データ駆動型業務思考（クローズドループの質：データ駆動型業務に関して議論すべきトピック）

クローズドループの品質：データ駆動型オペレーションについて議論しなければならないトピック

データ駆動型の運用は、現在では多くの企業のコンセンサスと意識的な行動となっており、運用中のクローズドループ思考の重要性にも多くの企業が気づき始めています。しかし、単にクローズドループ思考を言葉で強調したり、クローズドループ思考のイデオロギー的レベルにとどまるだけでは十分ではありません。なぜなら、本当に違いを生むのは、クローズドループの実際の完成の質だからです。高品質のクローズドループと低品質のクローズドループがもたらす効果や価値は全く異なります。

クローズドループ思考のPDCAはよく使われる言葉ですが、私たちのほとんどはクローズドループ思考の背後に隠された内容を掘り下げることはなく、クローズドループの質やクローズドループの効果について考えることを無視しています。クローズドループ思考は単なる表面的なものです。クローズドループ品質こそが真の内部コアです。内部のものこそが企業の業績を最もよく反映するもので、生産されたものこそが企業の真の実力を最もよく示すものなのです。

クローズドループの品質は隅に隠れた話題ですが、データ駆動型の運用にとって非常に重要なので、今日はそれについてお話ししなければなりません。

1. クローズドループ思考はデータ駆動型オペレーションの基本要件に過ぎない

まず最初に言えることは、データ駆動型の運用には、クローズドループ思考、つまりデータを使用して問題を発見して診断し、最終的にデータを使用して問題解決の程度と有効性を反映することが必要であるということです。これは、データで始まり、データで終わる閉ループ プロセスです。ここで強調したいのは、これらはクローズドループのデータ駆動型運用の基本的なアクションと要件にすぎず、データ駆動型運用に取り組むすべての企業が持つべき基本的な品質であるということです。データ駆動型の運用でクローズドループ管理さえ実現できないのであれば、この企業のデータ駆動型の運用は失敗したと、私は考えています。したがって、クローズドループ思考はデータ駆動型業務が備えるべき思考モードですが、クローズドループ思考はデータ駆動型業務の基本要件、またはエントリーレベルの基本構成にすぎないことも認識する必要があります。本当に違いを生むのは、クローズドループ思考ではなく、クローズドループ思考の背後に広がるものです。

2. 閉ループの質が格差拡大の鍵

前述のように、クローズドループ思考は公開されていますが、クローズドループ品質は「秘密」です。クローズドループ品質は、誰も詳しく話さない、または話したくない「秘密」です。私の意見では、クローズドループ品質は、企業のデータ駆動型業務のレベルを決定する生命線であり、企業のデータ駆動型業務のギャップを広げる重要な要因です。クローズドループ品質は最も強力なキラーです。

長々と話してきましたが、クローズドループ品質とは何なのかまだ説明できていません。クローズドループ品質とは何ですか?クローズドループの品質は、品質のクローズドループではありません。説明の便宜上、著者は範囲を限定しています。クローズドループ品質とは、具体的には、データベース運用クローズドループの進化中に企業によって反映される体系的な運用レベルと全体的な制御機能を指します。

このことから、クローズドループ品質の評価は、継続性、包括性、長期性、普遍性という 4 つの「品質」に重点を置いていることがわかります。

継続性:クローズド ループの品質は、単一のクローズド ループの完了ではなく、複数のクローズド ループ間の継続性と反復の効果に重点を置いています。

包括性:クローズドループ品質は、各クローズドループの詳細にこだわるのではなく、データベース操作の全体的な制御能力の評価に重点を置いています。

長期的:クローズドループ品質は、データ駆動型業務を短期的な業務や気まぐれな業務として扱うのではなく、企業がデータ駆動型業務の長期的なメカニズムを確立しているかどうかを検査することを目的としています。

普遍性:クローズドループ品質評価は、各企業が構築するクローズドループの原則や構造に関係なく、普遍的な評価フレームワークを形成します。つまり、各企業の内部クローズドループロジックが異なっていても、クローズドループ品質に採用される評価次元や構造には影響しません。

3. 高品質のクローズドループは、高レベルのデータベース運用システムへの唯一の道です

デジタルの波を受け入れ、デジタル変革を実行することは、企業の存続と発展にとって避けられない選択であり、データ駆動型の運用は企業のデジタル変革の重要な部分です。 「最高の人から学べば、平均的なものしか得られません。平均的な人から学べば、平均以下のものしか得られません。」企業は、高度なデータ駆動型運用システムの構築を目標に、自社のデータ駆動型運用レベルの向上に努めるべきです。

では、高レベルのデータ駆動型運用システムはどのようなものであるべきでしょうか?高レベルのデータ駆動型運用システムには、3 つの注目すべき特徴があります。第 1 に、システムは構造的に完全であり、機能的に健全です。第二に、このシステムは企業に合わせてカスタマイズされており、非常に適応性が高いです。システムは安定しており成熟しているだけでなく、常に進化し、自己最適化メカニズムを備えています。

高度なデータ駆動型運用システムを実現するにはどうすればよいでしょうか?著者は、高品質のクローズドループを作成することが重要な鍵であると考えています。高品質のクローズドループこそが、高レベルのデータ駆動型操作を実現する唯一の方法です。高品質なクローズドループとデータベースの運用システムが共存し、共に成長します。オペレーションクローズドループの品質が高ければ高いほど、データベースオペレーションシステムはより成熟し、より堅牢になり、レベルも高くなります。

4. データ駆動型オペレーションの高品質なクローズドループをどのように作成できるか?

そこで疑問になるのは、データ駆動型操作の高品質なクローズドループをどうやって作成するかということです。この質問に答える前に、まず運用品質をどのように評価すべきかという質問に答える必要があります。著者は、オペレーティング システムのクローズド ループ管理の有効性は、継続性、改善、洗練、安定性、革新という 5 つの側面から判断できると考えています。

いわゆる継続性とは、モデルを継承し、利点に従い、閉ループ反復プロセス中に運用ロジックの一貫性を維持する能力を指します。改善度合いは、新しいクローズドループの完成後に、元のクローズドループに基づく運用KPI指標に改善があるかどうか、また、改善の程度がどの程度であるかを検証します。運用効率の向上と運用コストの削減も、改善の度合いを測る上で重要な側面です。一般的に言えば、改善が大きいほど、クローズドループ管理は良くなります。改良とは、新しいクローズドループがより完全なデータ次元とより細かいデータ粒度を持っているかどうか、新しいクローズドループで使用されるアルゴリズムが元のクローズドループよりも効果的であるかどうかなど、クローズドループ管理の実際の操作における改良の程度を評価することです。安定性は、組織構造、プラットフォームのパフォーマンス、運用モデルなどが、クローズドループの反復プロセス中に大きな逸脱や変更なく安定しているかどうかを検査することです。イノベーションとは、新しいクローズドループが、元のクローズドループをベースに、方法論、データ処理技術などに革新と変化を加えたかどうかを評価することです。

上記の評価フレームワークは、データ駆動型オペレーションの高品質なクローズドループを構築するための方向性を示しています。したがって、高品質なクローズドループを実現するためには、元のクローズドループの内部動作ロジックを継承し、クローズドループの安定性を維持しながら、運用効率の向上と洗練化を軸としたマイクロイノベーションを実行する必要があります。

5. まとめ

データ駆動型運用のクローズドループ思考は一般的なトピックですが、クローズドループ品質は新しいトピックです。クローズドループ思考は重要ですが、さらに重要なのは、クローズドループ思考を使用して物事を成し遂げることです。閉ループ思考から閉ループ品質へは、思考から実践へのプロセスであり、また外部から内部へのプロセスでもあります。クローズドループ思考について話すのは簡単ですが、クローズドループを次から次へとうまく、細心の注意を払って実行するのは簡単ではありません。高品質のクローズドループを作成し、高度なデータ駆動型運用システムを構築するには、創意工夫、包括性、卓越性が求められます。高品質なクローズドループが基礎となります。これを基盤として、高度なデータベース運用システムを実現でき、企業のデジタル変革への道はより広く、よりスムーズなものになります。