データセキュリティ運用（データセキュリティ運用の分析と実践的探究）

データセキュリティ運用の簡単な分析と実践的な調査

情報技術の急速な発展により、データは企業にとって最も貴重なリソースの 1 つになりました。機密データの急速な増加、ビジネス プロセスの複雑化、機密データにさらされるユーザー数の増加により、運用中のデータに対する外部からの大きな脅威が生じています。

従来のネットワーク セキュリティ運用は、アクティブ防御、徹底防御などの対策を通じて、外部からの攻撃を防ぎ、外部からの脅威をブロックし、ネットワーク セキュリティ インシデントやネットワーク セキュリティ リスクの発生確率を低減することを目的としています。近年、同国が闇産業や違法なコンピュータ侵入の取り締まりを強化するにつれ、ハッカーは執拗なAPT攻撃に目を向けるようになり、主にタイミングを狙って機密情報やコアデータを盗み出すようになっている。この方法はより秘密裏に行われ、ハッカーはビットコインやその他の取引手段を使用して、取得したデータをダークウェブで販売することを好みます。

従来の企業では、データ漏洩に気付かなかったり、まったく感じなかったりすることもあります。これはネットワーク セキュリティ運用にとって大きな課題であり、機密データ漏洩の問題を解決するにはデータ セキュリティへの移行が必要です。データの機密性、整合性、可用性を確保し、企業データのセキュリティを確保するために、データ セキュリティ運用が登場しました。

データセキュリティ操作は、さまざまな企業や組織で広く使用されています。データセキュリティ管理プラットフォームを通じて、企業は適切な技術的手段と管理措置を講じ、データが不正に取得、改ざん、破壊されないようにすることができます。企業が以下の面でより良い成果を達成するのに役立ちます。

1. データの機密性を確保する

データ漏洩や不正アクセスを防止し、データの機密性を保護し、企業のビジネスリスクを軽減します。暗号化技術とアクセス制御手段を使用することで、企業データを不正アクセスや改ざんから保護することができます。

2. データの整合性を確保する

デジタル署名やデータ バックアップなどのテクノロジを使用してハッカーの攻撃やデータの改ざんを防ぎ、データの整合性を確保して、データの改ざんによる業務の中断や損失を軽減します。

3. データの可用性を確保する

データ バックアップおよび災害復旧ソリューションを通じてデータの可用性を確保します。自然災害、火災、停電などの壊滅的な事態が発生した場合でも、企業はデータの可用性と事業継続性を確保できます。

4. サイバー攻撃やマルウェアを防ぐ

企業がサイバー攻撃やマルウェアを防止し、企業のデータやデバイスが侵害されるのを防ぐのに役立ちます。企業は、侵入検知やマルウェア検出などの技術的手段を通じて、ネットワーク攻撃やマルウェアの侵入を防ぎ、データと機器を保護することができます。

現在のデータセキュリティ運用プロセスには多くの問題があります。

まず、技術的な方法や対策が不十分です。従来のメーカーが現在提供しているソリューションでは、データのライフサイクル管理全体をカバーすることはできません。データベース監査 + ログ監査 + ビジネス監査などのセキュリティソリューションに傾倒しており、データの生成、使用、流通、バックアップ、消失のライフサイクル全体に対する技術的な制御手段が欠けています。

第二に、監視方法が不十分です。ほとんどの事例では、データ漏洩は、通常のユーザーによる単一ポイントクエリなどの通常のデータ操作によって発生することが証明されています。通常のデータバックアップ、オフサイト漏洩。コンプライアンス違反者による不正クエリ、不正プロセスデータなど、内部漏洩や運用保守漏洩が70%以上を占めています。内部者やハッカーを含む実際のハッカーによる盗難は 30% 未満です。

第三に、管理対策が不十分である。同国ではデータセキュリティ法が導入されているものの、データ管理の具体的な内容については、依然として有効な管理措置が欠如している。データや業務の運用・保守には、多くの人や運用・保守ベンダーが関わり、関係が複雑になります。関連する具体的な管理策を決定または策定することは困難であり、実現可能性と運用可能性の両方を実際にテストする必要があります。

4 番目に、業界や企業が実装できる具体的な標準や仕様が不足しています。業界や企業はデータ標準を発行していますが、実装レベルで直面する特定の問題や実践は、これらの標準には適していません。実用的な標準仕様が不足していると言えます。第五に、データの所有権を確認することが困難です。データの生成、処理、流通によってデータが生成されます。このデータの所有権、使用権、その他の権利を特定して確認することは困難であり、データ管理に新たな課題をもたらします。

新たな国家情報インフラを基礎に、情報化からデジタル化、データ化への移行を実現する道において、データの安全運用と保護の道筋を模索する必要がある。結局のところ、実践こそが真実をテストする唯一の基準であり、各企業のユニットの探求は静的なものではありません。さまざまな業界や企業にとって、統一されたデータ セキュリティ運用やデータ セキュリティ保護計画を持つことは難しい場合があります。ネットワークセキュリティ運用と比較して、さまざまな企業や部門のデータセキュリティ運用計画は個別化され、カスタマイズされる可能性がありますが、構築のアイデアでは統合された構築方法を検討できます。

データセキュリティ運用指標システムは、データセキュリティ運用能力と有効性を評価および改善するために使用される一連の標準と方法である。まず、運用指標システムに基づいて、データセキュリティ運用の可視性と測定可能性が向上し、データセキュリティ運用がブラックボックスや空論ではなく、データと事実を通じて実証および証明できるようになります。第二に、データセキュリティ運用の制御性と持続可能性が向上し、データセキュリティ運用が受動的または一度限りのタスクではなくなり、計画と実行を通じて推進および改善できるようになります。最後に、データ セキュリティ運用の信頼性と実現可能性が向上し、データ セキュリティ運用が孤立した無駄なタスクではなくなり、コミュニケーションとコラボレーションを通じてビジネスをサポートし、強化できるようになります。具体的には、以下の目的を達成できます。

1. データセキュリティ運用の目標と範囲を明確にし、ビジネス価値を調整して実現する。

2. データセキュリティ運用の入力と出力を定量化し、リスク管理能力を向上させる。

3. データセキュリティ運用プロセスと方法を最適化し、技術統合機能を強化する。

4. 社内外のニーズと要件を満たすデータ セキュリティ運用の有効性とレベルを確認します。

データセキュリティ運用指標システムは、データセキュリティ運用能力を評価し、指導するために使用される方法です。システムはさまざまな次元と内容から構築され、適用されます。さまざまなデータ セキュリティ運用の目標とシナリオに応じて、適切な指標システムを選択し、データ セキュリティ運用を計画、実行、監視、改善することができます。このシステムには、リスク次元、能力次元、価値次元の 3 つの側面が含まれます。

リスクの側面: 主に、データ漏洩、データ改ざん、データ損失、データ悪用など、データセキュリティ運用の過程で直面するさまざまなリスクと、リスクがビジネスや法律に与える影響に焦点を当てています。リスク次元指標には、リスク識別率、リスク評価精度、リスクガバナンスの有効性、リスク収束率などが含まれます。

能力の側面: 技術的能力、管理能力、人的能力など、データ セキュリティ運用に必要なさまざまな能力と、データ セキュリティ運用のサポートおよび改善におけるこれらの能力の役割に焦点を当てます。能力次元指標には、技術の範囲、技術の正確性、技術のリコール率、技術の堅牢性、管理の標準化、管理の効率、人員の質、および人員の満足度が含まれます。

価値の次元: ビジネスの正常な運営の確保、ビジネスの信頼性の向上、ビジネスの競争力の強化など、データ セキュリティ運用がビジネス価値にどのように貢献するか、また、これらの価値をどのように定量化して表示するかに焦点を当てます。価値次元指標には、ビジネスの可用性、ビジネスの満足度、ビジネスの成長率、ビジネスの収益などが含まれます。

リアルタイムの機密データの分類と等級付け

「本質を知り、権利と責任を明確にする」という理念に基づき、クラウド内のデータ資産を積極的に発見します。アクティブおよびパッシブのデュアルエンジン ホログラフィック認識テクノロジに基づいて、データ保護ディレクトリがリアルタイムで構築され、機密データの種類が適応的かつ動的に識別されます。データ セキュリティの分類と等級付けの基準に従って自動ラベル付けが実装され、手動の監査と修正と組み合わせて結果リストが作成されます。リアルタイムの視覚化により、複数のディメンション (データ ソース、データの場所、機密データの種類、数量、ビジネス所有者、消費量など) を持つ機密データ マップが表示され、モデルはオンデマンドで定義できます。個人情報保護仕様と業界のデータ分類および等級付け仕様を組み合わせることで、データ資産の分類と等級付けが可能になり、明確なデータ資産カタログが形成され、データセキュリティ保護の強固な基盤が築かれます。

フルチェーンの機密データアクセス監査

データ アクセス パスと機密データのコンテキスト情報を包括的に記録し、ビジネス ユーザー、ビジネス アプリケーション、API パス、オリジン ユーザー、データベース アカウント、アクセス ポイント、データの場所、機密データの種類、その他のノードで構成されるフロー トラックを動的に構築し、場所、時間、回数などの関連情報を提示します。リンク ノードとコンテキスト情報に基づいて機密データ アクセスの監視ダッシュボードをカスタマイズし、プロセス中の監視とイベント後のトレースの効率を向上させます。

シームレスなデータアクセスアカウント管理

ユーザー認証プロキシ技術に基づいて、元のユーザーを使用して実際のデータアクセス主体をマッピングし、データソースの実際のアカウントパスワードを置き換えて、データソースの実際のパスワードの露出を狭め、漏洩のリスクを軽減します。アカウントにアクセスする主体の属性、権限、動作、環境、アカウントアクティビティの時間、データのビジネスおよびセキュリティ属性、およびその他のディメンションを相互に組み合わせた観察指標として組み合わせることで、事前予防、プロセス中の監視、およびイベント後の追跡の精度と有効性が向上します。

多次元データセキュリティオペレーションセンター

機密データ保護の過程で生成されるセキュリティデータに基づき、セキュリティ監査、セキュリティ管理、漏洩追跡、アウトバウンドコンプライアンス、機密データ使用監視などの業務をシナリオとし、インタラクティブな視覚的リアルタイム監視ダッシュボード、機密データ分類、特別レポート、追跡検索、アラームエンジン、状況管理などのアプリケーションを手段として、機密データ保護を中心とする長期的なインフラストラクチャを構築し、運用サービスと連携して保護の有効性を高めます。

統合データ セキュリティ プラットフォームは、組織内の機密データの検出と分類を実現し、機密データ資産カタログを形成します。これを基に、統合された機密データアクセス制御、データ権限管理、データ動的感度低下、機密データアクセス監査などの機能を提供し、データセキュリティ管理、個人情報保護、データアウトバウンドセキュリティコンプライアンス要件を満たし、企業のデータの安全性を高め、コンプライアンスをより効率的にします。

データ セキュリティ プラットフォームは、データ資産インベントリ管理、機密データの識別、データの分類と等級付けなど、企業のデータ セキュリティ管理の一般的な手段と管理方法をカバーできます。データベース ファイアウォール、データ監査、データベース セキュリティ監査、クラウド データベース監査、API 監査。機密データの機密性低下、データ機密性低下、データ動的機密性低下、リアルタイム機密性低下、機密データアクセス監視。データベースのセキュリティ保護、データベースの運用と保守管理、クラウド データベースのセキュリティ運用と保守、データベース権限管理設定、アクセス権限設定、データ アクセス ガバナンスにより、きめ細かな権限制御を実現し、データ セキュリティ運用を保証し、機密データの漏洩を防ぎ、データ コンプライアンスとビジネス コンプライアンスの要件を満たします。