店舗運営データ分析（データ分析、店舗の発展動向を正確に把握）

店舗の発展動向を正確に把握するためのデータ分析

データはストアの実際の運営状況を反映するため、データの収集と分析はオンライン ストアの運営において重要な部分です。多くの販売者は、自分の店舗に問題があることを認識していますが、その問題を解決する方法はもちろん、その問題を分析する方法も知りません。優良店舗は、店舗の安定した発展を維持するために、日々さまざまなデータを分析します。では、データ分析は具体的にどのように行えばよいのでしょうか?データ分析にはどのような指標が必要ですか?

データ分析により高度な運用を実現

データを分析・活用することで、業務の検証・最適化が可能となり、業務効率が向上します。インターネット時代において、データ機能は高レベルの操作と低レベルの操作の分水嶺となっています。

データ操作は必要な考え方

運用の種類は多く、最も一般的なものは、商品運用、コンテンツ運用、イベント運用、チャネル運用などです。運用の敷居は高くありませんが、うまく行うのは難しいです。ビッグデータの時代において、データ分析は製品開発や業界の将来にとって欠かせないものとなっています。データは企業発展の重要なサポートとなり、データオペレーションが誕生しました。データ運用の主な役割はデータ分析であり、膨大なデータから価値ある部分を見つけ出し、分析を通じてその中のパターンを見つけ、それによって企業の意思決定と最適化を支援することです。

アリババ創業者のジャック・マー氏はかつて演説でこう語った。「人類はIT時代からDT時代へと移行している。」いわゆるDTとはデータ処理技術（データテクノロジー）のことです。データを活用することは、オペレーターにとって必要な思考方法の 1 つです。なぜなら、人には特定の主観的な傾向があるものの、データは嘘をつかないからです。データ自体は客観的であり、出来事の真実の側面を反映することができます。

データ分析の3つのステップ

データ分析は業務だけでなく日常生活でも活用できます。データの分析と使用は 3 つのステップで完了します。

1. データツールについて学ぶ

まず、データ指標の意味や定義、統計手法など、データを分析するためのツールとその使い方を理解し、製品や活動を測定するためのより適切な指標を見つける必要があります。

オンラインストアを運営している人には、AlibabaのデータソフトウェアであるAli Index、Business Advisor、JDプラットフォームのJD Business Intelligence、PinduoduoのDuoduo Advisorなど、データ分析用のツールが数多くあります。さらに、マーチャントに幅広いデータ分析サービスを提供できるサードパーティのデータ分析ツールも多数あります。

2. 関連データを収集する

オンラインストアを運営するのは簡単なことではありません。特に長期間運営したい場合、それは困難です。その苦労を知っているのは店主自身だけだ。オンラインストアを成功させたいなら、ストアを開設する前にデータを収集する方法を学ぶ必要があります。データツールを通じて、人気のある製品カテゴリ、検索人口の集中エリア、人気の検索キーワード、人口属性、年齢など、消費者に関するより具体的なデータを取得できます。

3. データを分析する

データを収集した後、次に行うことはデータを分析することです。データを分析する上で重要なのは、無効なデータや誤ったデータを除去することです。現在、一部の専門的な大企業は、最も一般的な分析ニーズを満たすために、分散データベースまたは分散コンピューティング クラスターを主に使用して、そこに保存されている膨大なデータに対して一般的な分析と分類および集約を実行していますが、体力の弱い中小企業の大多数は、より直感的な分析を行うために依然としていくつかのシンプルなツールに依存しています。

自社の店舗データを分析しながら、市場のさまざまな側面についても学ぶことができます。例えば、Alibaba Index では、過去 1 週間の無線端末経由の Taobao 検索の割合や、各主要カテゴリの商品の人気度などを知ることができます。

4. 意思決定

これはデータ分析の最終ステップであり、この期間中に行われるすべての作業はこのステップの準備となります。データは、Taobaoストアを開設する際に現在の市場を理解するためのチャネルであると言えます。データを通じて市場を理解した後、データ分析の結果に基づいて適切な意思決定を行い、製品やソリューションを改善することができます。自分自身の実際の状況に基づいて決定を下す必要があることに留意する必要があります。