店舗運営データ分析には何が含まれるのか（店舗管理者が学ぶべき10のデータ分析）

店舗マネージャーが習得すべき10のデータ分析スキル

デジタル時代の到来と企業のデジタル変革により、データ分析は、特に小売業界の営業担当者が習得しなければならないスキルになりました。小売業の最前線に立つ店長たちが最初に影響を受ける。現在、店舗管理者のデータ分析レベルはまだ比較的低く、ほとんどの店舗オーナーは依然として従来の方法で店舗を管理することに慣れています。デジタル時代において、データ分析は店舗経営者が習得する必要がある重要なビジネスツールであり、店舗経営と売上を向上させるための重要なスキルです。

店舗データ分析とは、簡単に言えば、従来の人・モノ・場所の管理にデータ分析を加え、人・モノ・場所の新たなデジタル管理システムを構築することです。一般的に、店舗マネージャーは次の 10 のデータ分析を習得する必要があります。

1. 売上分析：データ分析は主に時間次元、ブランド次元、カテゴリ次元の 3 つの次元から行われます。時間軸は、販売目標、完了進捗、実績、販売比較、販売予測など、日、週、年の観点から分析できます。カテゴリディメンションには、カテゴリ売上シェア、売上ランキング、利益シェアなどが含まれます。ブランドディメンションには、ブランドシェアやブランドランキングなどが含まれます。
2. 粗利益分析：主に時間とブランドの観点から粗利益率と粗利益率状況を分析します。前年同期との比較。このデータセットを分析することで、前年比の売上総利益率の状況や、商品の売上総利益に不足があるかどうかを把握することができます。
3. コスト分析: 主に今月のさまざまな費用の詳細な分析、特に販売コストの割合の分析。ここでいう経費とは、人件費、装飾費、資材費、消耗品費、事務費、維持費、家賃、在庫損失、日常の運営費（電話回線料、速達料、運賃、不動産管理料、工商税）を指します。このデータセットを分析することで、店舗運営における管理可能な経費を除いた支出がどの程度なのか、前年同期と比べて異常な経費はあるのか、コスト削減の余地はあるのかなどを明確に把握することができます。
4. 商品在庫分析：主に今月の平均商品在庫、回転日数、回転率を前年同期と比較します。この一連のデータ分析を通じて、店舗在庫に異常があるかどうか、特に在庫の滞留があるかどうかを確認できます。カテゴリーと個々の製品という 2 つの次元から分析できます。
5. 商品回転率分析：主に今月の商品回転数品種の統計、回転率分析、先月との比較などが含まれます。商品回転率の計算式：回転品種数／店舗総品種数×100。売れ行きの悪い商品の数: 店舗で販売された商品の合計数 - 売れている商品の数。このデータセットと特定の商品を分析することで、店舗の商品管理における問題点と可能性がわかります。
6. 商品在庫売上高比率の分析:在庫売上高比率は、1 単位の売上を達成するために使用する在庫の単位数を反映します。在庫回転率を反映する指標データです。商品の在庫売上高比率分析は、主に月次在庫売上高比率と日次在庫売上高比率から行われます。店舗で過剰在庫資金が占有される問題は、在庫売上高比率分析によって解決できます。
7. 商品カテゴリー分析：主に今月の店舗における各カテゴリーの売上割合と前年同期との比較、今月の店舗における各カテゴリーの粗利益割合と前年同期との比較が含まれます。店舗は今月、全カテゴリーの売上と粗利、特に売上と粗利が減少している全カテゴリーの売上と粗利を総合的に分析し、分析を通じてギャップを特定し、改善策を提案する必要があります。
8. 特売品の業績評価：主に特売品の品種数、特売品の売上高、前回売上高との比較割合の分析、「特売品と前回売上高の比較分析」を実施します。つまり、この期間中の特別価格商品の売上を、特別価格実施前の同じ日数（特別価格期間後の日数が14日間または21日間）の売上と比較分析することになります。上記のデータを分析することで、店舗の特別セールの効果や、店舗の特別セール商品や運営にどのような問題があるかがわかります。
9. 旅客数と平均顧客支出の分析：主に今月の1日平均旅客数と平均顧客支出を前年同期と比較したものです。このデータセットでは、店舗の顧客フローと平均顧客支出を分析する際に、店舗がプロモーションを開始する時期と、プロモーションの前後の比較分析に特に注意を払い、プロモーションの開始が店舗の顧客フローと平均顧客支出の増加に一定の役割を果たしているかどうかを確認する必要があります。

10. 会員分析：会員分析は主に、今月の会員売上比率、新旧会員の売上比率、新会員の成長、旧会員の活動率などを指します。会員分析を通じて、会員の状況を把握し、会員マーケティングサービスを提供することができます。会員分析は主に月次と年次で比較されます。

もちろん、店舗運営において、データ分析はほんの始まりに過ぎません。重要なのは、店舗内に存在する問題と活用できる機能を特定し、次のステップの作業を開始する方法についてガイダンスを提供できることです。

店舗マネージャーは毎日、毎週、または毎月会議を開き、上記のデータ分析を行い、過去を要約してギャップを特定します。店長は、日々の業務において、標準化され、制度化され、文書化されたプロセスを形成し、すべての業務管理について日次、週次、月次作業計画を策定して、各従業員が確固とした仕事の習慣を身に付けられるようしなければなりません。

経営において些細なことは何もありません。詳細が成功か失敗かを決定します。