ビッグデータマーケティングデータ (マーケティングとセールスにおけるビッグデータの上位 10 のアプリケーション)

マーケティングとセールスにおけるビッグデータの応用トップ 10

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セレクション |翻訳：薛飛 |校正：Chen Yanjun および Zhao Juan |アイリーン・シュエ

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序文

この記事の目的は、ビッグデータによってマーケティングと販売に革命を起こしている多くのトレンドの概要を説明することです。関連する 10 件のレポートを要約し、今日のマーケティングおよび販売戦略におけるビッグデータの 10 の応用を紹介しています。急速に成長している分野の 1 つは価格設定です。価格の管理、販売ネットワーク全体にわたる価格の伝達と最適化です。ビッグデータアルゴリズムと高度な分析技術により、特定の製品やサービスの価格を最適化することがますます容易になっています。回復力の低い商品主導型産業であっても、日々の価格決定を簡素化することはすでに一般的になっています。

ビッグデータはマーケティングと販売に大きく貢献する

現在、ビッグデータは、潜在顧客の質の向上、販売機会データの質の向上、ターゲット顧客開発の精度の向上、地域計画、利益率などの分野で販売を支援することができます。マーケティングにおいても、ビッグデータは重要な役割を果たしています。コンバージョン率、販売見込み予測、収益増加、顧客ライフサイクルを改善するための戦略を提供するだけでなく、販売サイクルの各段階でどのコンテンツが最も効果的かを判断し、顧客関係管理システムを改善する方法を決定するのにも役立ちます。企業がクラウドベースのエンタープライズソフトウェアサービスを提供している場合、ビッグデータは、顧客獲得コスト (CAC) や顧客生涯価値 (CLTV) を削減する方法や、クラウドビジネスの運営に不可欠な他の多くの顧客主導の指標を管理する方法に関する情報も提供できます。

ビッグデータがマーケティングとセールスに革命をもたらす 10 の方法をご紹介します。

1. ビッグデータにより、各顧客と各製品の関係性に基づいた差別化された価格戦略を実施することが可能となり、価格設定を最大限に最適化することができます。

マッキンゼーの分析によると、一般的な企業は収益の 75% を標準製品から得ており、これらの標準製品に対して毎年何百もの価格決定を行うが、そのうち 30% は最適な価格を設定できないことが判明しました。販売量が減少しないと仮定すると、1% の価格上昇は営業利益を最大 8.7% 増加させる可能性があります。価格設定は収益性を大幅に向上させる可能性があります。

レポートソース: マッキンゼー・アンド・カンパニー: ビッグデータを活用して価格決定の精度を向上

2. ビッグデータは、顧客からの応答率の向上とより深い顧客情報をもたらします。

下図の調査アンケートによると、Forrester の調査では、B2C マーケティング担当者の 44% がビッグデータを活用して顧客応答率を向上させており、マーケティング担当者の 36% がデータ分析とデータマイニングを活用してより詳細な顧客情報を取得し、より関係性を重視したマーケティング戦略を計画していることがわかりました。

レポートソース - Compendium Marketing は、顧客体験とマーケティング効果の向上という課題を解決するために大きな一歩を踏み出しました (PDF)

3. 顧客分析 (48%)、運用分析 (21%)、不正行為とコンプライアンス (12%)、新製品とサービスのイノベーション (10%)、エンタープライズデータウェアハウスの最適化 (10%) は、現在最も一般的なビッグデータの販売およびマーケティングのユースケースです。

Big Data Alliance (DataMeer) の最近の調査によると、顧客分析が営業部門とマーケティング部門におけるビッグデータの導入をリードしていることがわかりました。この傾向を支える主要な戦略は 4 つあります。潜在顧客の増加、顧客離れの削減、顧客 1 人あたりの投資の増加、既存製品の改善です。

レポートソース – ビッグデータ: 企業の競争力強化の武器

4. ビッグデータを活用して分析データをコンテキストマーケティングに組み込みます。

既存のシステムに適合しない顧客、販売、サービス、チャネルの需要の変化に支えられ、多くの企業でマーケティングプラットフォームテクノロジーが急速に進歩しています。その結果、多くのマーケティング部門はデータと処理の面で完全に統合されていません。ビッグデータ分析によりスケーラブルなシステム分析が可能になり、この問題をある程度軽減することができます。次のチャートは Forrester の調査によるもので、SAS の Web サイトから無料でダウンロードできます: 直感とエンゲージメントを組み合わせたコンテキストマーケティングツールとテクニック: エンタープライズマーケティングテクニックのハンドブック。

レポートソース - SAS: 直感とエンゲージメントを組み合わせたコンテキストマーケティングツールとテクニック: エンタープライズマーケティングテクニックのハンドブック。

5. ビッグデータ分析により顧客関係が改善され、マーケティング計画がより成功します。

ビッグデータを分析し、顧客開発を定義およびガイドすることで、マーケティング担当者は顧客ロイヤルティを高めることができます。次のグラフは、SAS が後援する Forrester の調査からの抜粋であり、分析が顧客ライフサイクル全体にわたってどのように価値をもたらすかを示しています (グラフ内の 2 本の線の間の距離は、データ分析によってもたらされる価値を表しています)。

レポートソース - SAS: データ分析が顧客ライフサイクル管理全体にどのように役立つか

6. バイオ医薬品業界では、販売戦略や市場投入計画を最適化するために地域分析を活用し始めています。

マッキンゼーは、バイオ医薬品企業が一般的に利益の20%から30%を販売と管理運営に費やしていることを発見しました。これらの企業が、より大きな販売可能性を持つ地域やエリアで販売・マーケティング戦略を的確に展開できれば、このコストをすぐに削減できるでしょう。

レポートソース – バイオ医薬品業界におけるビッグデータの影響

7. 最高マーケティング責任者 (CMO) の 58% が、検索エンジン最適化とマーケティング、電子メールマーケティング、モバイルマーケティングにおいてビッグデータが最大の影響力を持っていると回答しました。

そのうち、54%のCMOは、長期的にはビッグデータと分析がマーケティング戦略策定プロセスにおいて重要な役割を果たすと考えています。

レポートソース - ビッグデータと最高マーケティング責任者: マーケティングリーダーシップに何が変化しているのか?

8. 最近の調査で、フォーブスは 12 を超える業界の市場リーダーを詳細に追跡し、高度なビッグデータ分析を活用することで、顧客エンゲージメントと顧客ロイヤルティが向上していることを発見しました。

調査では、12 を超える業界において、セクター固有の分析とビッグデータに関する専門知識が戦略の成功を決定する鍵であることが判明しました。同時に、パイロットプログラムで肯定的な結果が得られると、企業全体で大規模かつ根本的な文化の変化が起こる可能性があります。出典: Forbes Insights、「新しいマーケティング組織の台頭」

レポートソース – 新しいマーケティング組織の台頭

9. ビッグデータにより、企業は自社のビジネス成長ポイントをより正確に把握できるようになります。

収益の増加、コストの削減、運用コストの削減、今日、ビッグデータはこれら 3 つの主要分野で役割を果たし、実際のビジネス価値に変換されています。高度なビッグデータ分析を効果的に使用すると、企業の価値促進要因をより効果的に測定できます。以下のデモンストレーション図はこの点を説明しています。

レポートソース - デロイトのビッグデータレポート

10. ビッグデータに基づく顧客価値分析により、マーケティング担当者はすべてのチャネルにわたって継続的かつ安定した包括的なユーザーエクスペリエンスを顧客に提供できるようになりました。

さまざまなビッグデータベースのテクノロジによって、顧客関係の維持と測定のプロセスにおける販売サイクルが加速するにつれて、顧客価値分析 (CVA) が最近注目の話題になっています。現在、CVA は、販売ネットワーク全体で高品質で包括的な顧客体験を慎重に維持するために使用されるテクノロジの集合体です。

レポートソース – CapGemini: 顧客の洞察から行動へ、

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