業務データ分析システム(業務でも使えるデータ分析ツール:クイックBIアドホック分析詳細解説)

業務データ分析システム(業務でも使えるデータ分析ツール:クイックBIアドホック分析詳細解説)

業務でも使えるデータ分析ツール:クイックBIアドホック分析詳細解説

スタートアップ企業でも大規模グループでも、データ分析は BI チームの中心的なタスクの 1 つであり、ビジネスのデジタル化を推進し、ビジネス開発を促進するための強力なツールです。しかし、ビジネスが急速に発展するにつれて、BI チームがサポートする作業負荷が飛躍的に増加することがよくあります。人的資源が限られているため、事業部門の要求に応えることは困難です。

「魚を与えるよりも、魚の釣り方を教える方が良い!」

Quick BI のアドホック分析は柔軟なデータ分析機能を提供し、いつでもデータを取得して分析できるようにします。

IT サポート、標準メタデータ、組織管理者による行レベルの権限管理の改善により、ビジネス担当者はアドホック分析を使用してドラッグ アンド ドロップによるコストを削減し、SQL なしで分析とデータ取得を実行し、BI アナリストへの依存を減らして、最終的にデータ分析とビジネス上の意思決定の効率を向上させることができます。

ビジネスパーソンの分析意欲を刺激するシナリオ

アドホック分析は、「製品在庫」データセットに基づくプロアクティブな分析など、目的を持ってプロアクティブに作成できます。また、ダッシュボードに異常なデータが表示され、そのデータ異常の原因をさらに診断したい場合など、データを表示するときにトリガーされることもあります。

ユーザーは、分析が必要なデータに基づいて、特定のデータのフィルタリングや並べ替え、クロスドリル、二次計算などのパーソナライズされた探索を実行し、最終的に電子メールやメッセージなどを通じてビジネスの意思決定者と結果を共有できます。

下の図は、企業内でのデータから分析、意思決定までの一般的なプロセスを示しています。アドホック分析の最も重要な点は、中間分析プロセスを簡素化し、すべてのビジネスパーソンに分析能力を与えることです。

ビジネス運営において、私たちが注力する売上データは複雑かつ変化しやすく、毎日さまざまなシナリオからのデータを組み合わせる必要があります。例えば、キャンペーン時に主要店舗の在庫が十分確保されるよう、全国の店舗の在庫状況に応じて商品を調整する必要があります。

現時点では、固定されたクロス集計だけに頼っていては、華東地域の販売データや全国店舗の在庫状況に基づく商品調整の需要に十分応えることができません。即座の分析機能により、柔軟なデータの表示と取得が可能になります。

1. データの準備

データ セットを入力し、データ セットを通じて新しいアドホック分析を作成するか、アドホック分析モジュールからワンクリックで直接作成します。

2. データの選択

アドホック分析ページの左側にはデータ パネルがあります。

  • まずデータがあり、次にテーブルがあります。左側のデータパネルでは、特定のディメンション値を直接読み込むことができます。
  • 操作習慣に沿って、左側のフィールドを右側のテーブル領域にドラッグしてレポートを生成する方が便利です。

以下は、アドホック分析でデータ パネルからフィールドを選択し、ドラッグ アンド ドロップでテーブルを生成する方法を大まかに示す動的な図です。アドホック分析では、デフォルトでディメンション値モードが使用されます。各ディメンション フィールドでは、現在のディメンションの下の特定のディメンション値を直接展開し、ドラッグ アンド ドロップしてディメンション値を選択できます。データ選択中に一部のデータ フィルタリングが実行されました。

データ パネルで [ディメンション名のみを表示] をオンにして、デフォルトのディメンション値モードからディメンション モードに切り替えます。このとき、ダッシュボード、スプレッドシート、その他のモジュールのデータ パネルと同様に、ディメンションを選択すると、現在のディメンションの下にあるすべてのディメンション値が選択されます。

ディメンションをダブルクリックまたはドラッグすることでテーブルを生成できます。たとえば、輸送モードのフィールドを選択すると、輸送モードの下の 3 つのディメンション値がすべて直接選択されます。

3. データのスクリーニング

テーブルが形成された後に、データクエリの範囲をさらに絞り込みたい場合は、ドラッグアンドドロップでクエリコントロールを直接生成することもできます。

アドホック分析のクエリ コントロールでは、複雑な条件構成は必要ありません。

たとえば、既存のテーブルに基づいて製品のパッケージタイプを「中箱」と「大箱」としてフィルタリングする場合は、データパネルで「中箱」と「大箱」の 2 つのディメンション値を直接選択し、コントロール領域にドラッグするだけです。

メトリックに対応するフィルタリングされたデータを表示する必要がある場合は、メトリックをコントロール領域にドラッグし、特定の値を設定するだけです。

たとえば、注文数量が 1000 を超えるデータを表示する場合は、「注文数量」をコントロール領域にドラッグし、対応する値を入力するだけです。

4. データ計算

アドホック分析では、既存のテーブルを直接右クリックして機能操作を実行できます。選択できる操作は選択したコンテンツによって異なります。

たとえば、2 つのメトリックを右クリックして選択すると、パーセンテージ、差異パーセンテージ、四則演算を実行でき、計算式は選択した順序で表示されます。

デフォルトで提供されるいくつかの簡単な計算に加えて、カスタム計算を通じて式を記述することもできます。

5. クロスドリル

ドリルダウンとロールアップ

データ セットで階層構造が構成されているすべてのディメンション フィールドは、階層の最後のレベルでない限り、アドホック分析のテーブルでドリルダウンできます。ドリルダウンして、よりきめ細かいデータクエリを実行します。

たとえば、下の図の地理的階層では、元の「地域」から「州」へ、また「州」から「市」へドリルダウンできます。

サブレベルのディメンション値を右クリックすると、前のレベルに戻ります。

拡大する

拡張は、現在選択されている行ディメンションが属するディメンション全体に対して行われます。たとえば、ここに「Region」というディメンションがあります。ディメンション値「北西」を選択し、「展開」をクリックします。最後に、「Province」の値をすべて追加します。

アドホック分析では、さまざまなレベルでのディメンション値の拡張もサポートされます。たとえば、下図の表には、もともと「中国中部」と「中国北部」の 2 つの地域 + 「江蘇省」、「浙江省」、「福建省」、「江西省」の 4 つの省のデータが表示されています。拡張時に、現在のレベルに応じて次のレベルに自動的に拡張できます。最後のレベルは自動的に結合され、それ以上拡張されなくなります。

オリジナルリンク:
http://click.aliyun.com/m/1000292204/

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