運用データプラットフォーム分析(フードデリバリー運用プラットフォームがデータをどのように分析し、処理するか)

運用データプラットフォーム分析(フードデリバリー運用プラットフォームがデータをどのように分析し、処理するか)

フードデリバリー運営プラットフォーム上でのデータ分析・処理方法

それでは、今日はコンバージョン率について詳しくお話ししましょう。コンバージョン率は店舗の最も重要な運営指標の 1 つであり、多くの販売者にとって「最も身近な見知らぬ人」のようなものです。なぜそんなことを言うのですか?受注量、売上高、ランキングと比較すると、このことにはあまり注意を払わないかもしれません。しかし、なぜこの指標に常に注意を払う必要があるのでしょうか?店舗にとってコンバージョン率はどのような役割を果たすのでしょうか?

コンバージョン率はなぜ重要ですか?なぜなら:

1. コンバージョン率は注文数に直接影響します(同じ露出でも、注文コンバージョン率10%と注文コンバージョン率20%の注文数は2倍になります)、また月間販売量はランキングに直結します(ランキングと露出に直接影響します)。

2. コンバージョン率もランキングに直接影響します。

3. コンバージョン率が高いほど、入札コストは低くなります。したがって、入札を開始する前に、まず注文のコンバージョン率を確認する必要があります。 15% 未満の場合、入札は不利になります。

コンバージョン率、注文量、ランキングの関係を示す図

まとめると、コンバージョン率の高い店舗は好循環を形成する可能性が高く、コンバージョン率の低い店舗はその逆になります。

オフラインのシナリオを使用して、コンバージョン率インジケーターを説明します。たとえば、100 人が店舗の前を通り、最終的に 10 人が店舗に入った場合、店舗のコンバージョン率は 10% になります。

注文転換率とは、この 10 人のうち何人が入店後に注文したかということです。たとえば、5 人が残って食事を注文し、残りの 5 人がメニューを見て満足できなかったために立ち去った場合、注文コンバージョン率は 50% になります。

オフラインとオンラインの違いは、オンラインストアの注文転換率がオフラインストアの注文転換率よりはるかに低いことです。オフラインで入店した顧客が一度当店に入ると去る可能性は比較的低いのに対し、オンラインでは選択肢が多すぎて、ユーザーは指を動かすだけで他のストアに切り替えることができるため、注文転換率の核心は数十秒以内に顧客を維持することです。つまり、店舗コンバージョン率:ユーザーを店舗に引き寄せる、注文コンバージョン率:ユーザーを注文に引き留める

店舗コンバージョン率に影響を与える要因:

ストア名 - 商品名 (カテゴリ要因) : ストアのカテゴリによって、ストアのコンバージョン率の範囲が決まります。一般的に、ニッチなカテゴリー(和食、洋食バーベキューなど)の店舗転換率は比較的低く、一方で、来店頻度が高く単価の低いファストフードのカテゴリーの店舗転換率は比較的高いです。これはユーザーの需要によって決まります。高頻度消費の需要は、低頻度消費(サブカテゴリ)の需要よりも常に大きくなります。

したがって、サブカテゴリーに属している場合は、ストアのコンバージョン率が低いことに対処する方法がないため、主に注文のコンバージョン率の向上に重点を置いています。

ストアのロゴ: 基本的に影響はありません (ほとんどの商店は依然としてこれを非常に重視しており、独自のロゴとイメージをデザインすることにもっと注意を払っていることがわかりました。そのため、ヘッダー画像として代替画像を配置しない限り、基本的に影響はありません)

既存顧客の再購入率:これは非常に重要です。既存顧客の再購入率が店舗のコンバージョン率と関係するのはなぜですか?既存の顧客は基本的に注文詳細ページ(またはストアコレクション)を通じて直接当店を見つけるため、非常に目的意識が高く、これらの既存の顧客のコンバージョン率は他の顧客よりもはるかに高くなっています。したがって、古い顧客が増え、リピート購入が増えるほど、店舗のコンバージョン率は高くなります。

地域: 一般的に、地域内の販売業者の数が多いほど、ユーザーの選択肢が増えるため、店舗のコンバージョン率は低くなります。そのため、第 3 層および第 4 層都市の店舗転換率は、一般的に第 1 層および第 2 層都市よりも高くなります。

月間売上と評価:これは言うまでもありません。

注文コンバージョン率に影響を与える要因:

活動の強度:全額割引、スーパー会員、割引、バウチャー、新規顧客割引など、影響レベルは降順で減少します

メニューの順序: メニューの順序が適切であれば、コンバージョン率が大幅に向上することはないかもしれませんが、メニューの順序が適切でなければ、コンバージョン率は急落します。さらに読む: メニューを最適化してコンバージョン率を向上させる

深すぎるトリックは使用しないでください。深すぎるトリックもコンバージョン率に影響を与えることに注意してください。たとえば、食事ボックスの料金が高すぎる、最低配送価格が高すぎる、割引方法が極端すぎる(ユーザーがその基準値に到達できない)などの場合は、注文のコンバージョン率に重大な影響を及ぼします。これにより、ユーザーは支払いの 1 秒前に怒って立ち去ることになります。あなたのストアにこれらの問題があるかどうかを確認できます。

購入削減とアクティビティの抜け穴にいくつかの小さな抜け穴を適切に作ると(購入削減と割引を意図的に一緒に共有できるようにするなど)、注文のコンバージョン率を大幅に高めることができますが、絶対に必要な場合を除いて、慎重に使用する必要があります。

既存顧客の再購入率:上記と同じです。既存顧客の再購入率も注文コンバージョン率に影響します。

最初の 2 つは運用上の作業を行うことで解決できますが、古い顧客の再購入率は主に製品に関係しています。これはケータリングの本質に立ち返ります。製品が十分に良ければ、再購入率は間違いなくそれほど悪くないでしょう。もちろん、ターゲットを絞ったクーポンを発行することで、一部の既存顧客の注文を促すこともできますが、その効果は比較的限られています。

テイクアウト戦略とテクニックの詳細については、「 Huahui Information 」をご覧ください。

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