深セン聯客データ:データ分析職の育成の見通しはありますか?以下の4つのポイントを参考にしてくださいおそらく数年前までは、ほぼすべての大学卒業生の履歴書には、「Word、PPT、Excel、PS などのソフトウェアの使用に習熟し、第 1 レベルおよび第 2 レベルのコンピューター認定を取得している」と書かれていたことでしょう。しかし、デジタルの波の到来により、すべての大学生の履歴書に必ず記載しなければならないスキルは、オフィス ソフトウェアではなく、データ分析です。 以前は、データアナリストにならない限りデータ分析を学ぶ必要はないと考える人が多かったのですが、今ではそれが間違いであることがわかります。 データ分析は、ほぼすべての業界にとって万能薬です。 多くの人にとって、データ分析は、オフィスソフトウェアを習得するのと同じように、誰にとっても必要なスキルになるでしょう。社会に出たばかりの大学生にとって、データ分析をマスターすることは無敵の武器を手に入れることになるでしょう。日々のデータ分析、ユーザー調査、製品分析など、仕事のさまざまなシナリオで役割を果たし、役立ちます。 当然のことながら、データ分析スキルを習得することは非常に重要であり、職場の人々にとって標準的なスキルにもなっています。 ジャック・マー氏は、米国の金融メディアCNBCのインタビューで、「急速に近づいているテクノロジーの新時代では、その核となるのはデータであり、データとデータ分析に関するスキルは非常に価値の高いものになるだろう」と語ったことがある。 1. データ分析に関連する新しい仕事が多数 企業が求人サイトに掲載している求人を見ると、データ分析関連の職種に対する企業の需要が高まっていることがわかります。ある求人ウェブサイトでは、データ分析関連の求人が 1 日で 10,000 件以上追加されました。中でも北京や上海などの一級都市では、1日平均1,000件以上の新規求人が見られた。 さらに、データ分析は、コンサルティング、金融、日用消費財、金融、インターネットなどの主要な人気産業をカバーしており、ビジネスアナリスト、データアナリスト、研究者、製品マネージャー、ユーザー研究者、市場研究者、広告、新しいメディア、運用などの職種に活用できます。 2. データ分析は多くの職種で標準的な能力となっている また、プロダクトオペレーション、ユーザーリサーチ、マーケティング、Eコマースのライブ配信業務など、データ分析に直接関係のない職種でも、データ分析能力は採用条件として必須となります。企業はデータ分析を利用して、乱雑なデータから貴重なビジネス情報を抽出し、市場、ユーザー、製品に関する洞察を得て、ビジネス上の意思決定に役立てようとしています。 3. データアナリストの教育要件は比較的緩い 求人サイトから収集したデータによると、大手企業はデータアナリストの学歴に一定の要件を設けているものの、その学歴はそれほど厳しくなく、大学以上の最低学歴を求める企業は12.83%、学士号以上を求める企業は78.83%と多く、修士号と博士号以上を求める企業はそれぞれ3.13%と0.37%で、データアナリストに学歴の要件を設けていない企業は4.84%であった。 これは、企業がデータアナリストに対して比較的緩い教育要件を設けており、さまざまなデータ分析スキルに習熟し、企業がさまざまな種類のビジネス情報をマイニングするのを支援できることのみが必要であることを示しています。 これは、データ分析の参入障壁が高くないことを別の面からも反映しています。ある程度の学習能力があれば、初心者でも優秀なデータアナリストになれます。 4. データアナリストの平均給与は1万〜3万ドル グラフを見ると、データアナリストの職種の給与は 10K から 30K の間に集中しており、その中で 10K から 20K が比較的一般的ですが、20K から 30K の給与レベルを得る人の方が多いようです。より専門的で上級のデータアナリストは、30,000 ドル以上の給与を受け取る可能性が高くなります。 6K から 10K の間の給与はまれであり、6K 未満の給与はさらにまれです。この給与レベルは通常、データアナリスト業界に参入した初期段階で発生します。 これは、データアナリストの給与が比較的高く、資格や能力に応じて成長の余地と可能性があることを示しています。 さまざまなデータが、データ分析能力が現在最も有望で最も収益性の高い能力の 1 つになっていることを示していることは間違いありません。基礎知識が乏しい普通の学生にとって、データ分析をマスターすることは、自分の力で再起できる最高のチャンスです! |
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