ビッグデータ運用管理（デリコンサルティンググループ：ビッグデータ時代の企業運用管理とデータ分析モデル）

デリコンサルティンググループ: ビッグデータ時代の企業運営管理とデータ分析モデル

コースの特徴

コースの背景<br>ビッグデータの時代では、テクノロジーの進歩により、一見複雑に思える管理がよりシンプルで実用的なものになりました。さらに重要なことは、管理者が「真実を知る」ことを経験的定性分析から定量データ分析へと進化させることができるようになることです。より効果的に実施でき、マネジメントスキルの向上を促進できます。それは、「それが何であるかを知ることと、それがなぜであるかを知ること」の完璧な組み合わせです。 1世紀にわたる経営理論とビッグデータ実践の知恵を網羅したハイエンドの経営講座システムです。効率的な経営を追求する経営者にも必読です！

計画と戦略を立て、何千マイルも離れた場所での戦いに勝つことは、戦争の最終的な結果において戦略が果たす重要な役割を描いています。この発言は、ビジネス戦争に当てはめれば、おそらく誇張ではないだろう。戦場で剣術は行われないが、ビジネスの世界における競争は同様に残酷で無慈悲である。特に、競争が激化する今日の世界では、グローバル化の波と技術革新の急速な進歩により、企業のわずかなミスでも壊滅的な災害につながる可能性があります。激しく混乱する市場競争の中で、正しいビジネス目標をどのように策定し、実行するかが、企業が無敵であり続けられるかどうかを決定する鍵となっています。

このコースは、中国企業の現状を踏まえ、企業のビジネス目標の設定と実行における各主要ノードを対象としています。講師の長年の海外留学経験と、中国の上場企業の総経理および取締役としての長期勤務、そして起業の成功と失敗の実践経験を組み合わせたものです。西洋の理論をベースに、東洋の実用的でシンプルな実践ツールを統合し、企業の持続可能な発展を促進するための適切なソリューションを提案します。

このコースを学習することで、企業リーダーの戦略、意思決定、リスク管理能力、および会社の収益性が総合的に向上します。

コースのハイライト<br>主な特徴: データ時代の経営の実践的本質の詳細な説明。
ケースガイダンス: 日常のビジネス データの分析と管理の典型的な実践的なケース。
事例研修：ビッグデータ時代の経営のためのデータ活用ツールスキル向上手法を習得する。
アクション提案：設計管理における実践的なプロジェクト立ち上げについて研修生に現場で指導を行う。
改善提案: 授業後の管理能力を追跡する能力を向上させるためのアクション プラン。

コースのメリット
1. 学習コースはシンプルで実践的な設計になっており、学生が業務報告システムを構築し、企業の既存データを活用してビッグデータ環境における実践的な管理問題を解決する方法を理解し、深く理解するのに役立ちます。

2. ニーズに最適なデータ管理ツールを見つけ、データ管理の機能とスキルを向上させ、作業効率を 2 倍にします。

3. 業務における実際的な問題や運用を解決するための運用分析などの実践的な技術と高度なアプリケーションに関する包括的かつ深い理解。

コース概要

モジュール 1: 未来を見据えて: ビッグデータの世界
1. インサイト：ビッグデータ運用の実践事例紹介
2. ビッグデータの新たな経験主義
3. パーソナライズされたニーズを満たすにはビッグデータが必要
4. ビジネスモデルの進化にはビッグデータのサポートが必要
5. ビッグデータを活用して革新的な思考を管理し、地位を向上させる
6. ビッグデータは仕事の継続的な改善のための強力なツールです
7. データの3つのレベル

モジュール2: インサイト: 問題を発見するための強力なツール、ビッグデータ分析モデル
1. ビッグデータ分析の第一原則：先入観を持たないこと 実例：従業員退職分析
2. ビッグデータ分析の第二の原則：すべてのデータ 実例：部門間の対立の解決
3. ビッグデータ分析の 3 番目の原則: 終わりを念頭に置いて開始する。実際の事例：調達管理の分析モデル
4. ビッグデータ分析の 4 番目の原則: 劣ったものを排除し、良いものを残す。実践事例：マーケティング活動の効率を高めるには？
5. 標準化と情報化はデータ活用の基盤である
6. 管理プロセスと運用データのソースを改善する: ビジネス追跡データの運用および基本台帳を確立する方法
7. 業務リスク管理と情報管理の鍵
8. ビッグデータアプリケーションと管理環境のマッチング
9. クラウドコンピューティング技術がビッグデータに翼を与える

モジュール 3: 卓越性を目指す: ビッグデータ思考による業務プロセスの改善
1. 経営改善の最終的な評価もデータである
2. テストの検討を通じたプロセス - 影響
3. プロセストラバーサルテストの考慮事項 - 効率
4. プロセストラバーサルテストの考慮事項 - 適応性
5. ビジネスプロセス改善の5つの段階
6. プロセス評価の6つのレベル

モジュール 4: 自信を持つ: 問題解決のための強力なツール、ビッグデータ意思決定モデル
1. 実戦例：未来は予測できないが、結果は予測できる
2. ビッグデータ意思決定モデルを構築するための3つのステップ
3. 実例：ビッグデータ意思決定モデルを応用して革新的なビジネスモデルを模索する方法
4. 実際の事例：自動意思決定モデルの構築
5. 実戦事例: データ意思決定ツールを使って最善の解決策を確立する方法

モジュール5: 新しいテクノロジーを試す: ビッグデータ時代の経営への試み
1. データ管理の5つのステップ：収集
2. データ管理の5つのステップ：組織
3. データ管理の5つのステップの統合
4. データ管理の5つのステップの分析
5. データ管理の5つのステップ：予測

モジュール 6: 集合知: エグゼクティブ プライベート ボード円卓会議

注: このコースは問題解決指向であり、実践的なケース教授法を採用しています。各セッションでは、学生の実際の職位や管理職レベルに基づいてさまざまなケースを分析します。以下は、ビッグデータ運用管理の素晴らしい事例ライブラリです。

市場分析（製品競争戦略）
1. 競争志向の市場分析と管理への応用 市場と製品のセグメンテーション分析の実施方法 製品戦略のチャート解釈 価格分析と対策 企業の持続可能な利益構造の創出方法（直感的な量、コスト、利益分析）
事例分析と議論

2. マーケティング活動への応用 マーケティング活動の完全な分析と管理 データ分析 プロモーション活動全体の監視と評価 プロセスとデータ構造 異常なコストフローを簡単に発見し、早期警告メカニズムを確立する方法 ソリューションツールを使用して最適な市場ソリューションを探す方法 ケース分析とディスカッション

業務分析（販売、財務、人事管理）
1. 販売管理への応用 販売チャネルの管理統計と分析 チャネル管理データフレームワークの構築（資金フロー、物流システム、チャネルメンバー関係管理、アカウント確立、データ分析）
営業チームの全体計画と総合診断。情報基盤。営業担当者の業績追跡データシステムの構築。設立方法。効果的な販売計画と販売目標。設立方法。効果的な販売計画と追跡メカニズム。設立方法。設立方法。持続可能な開発に基づいています。売上規模改善データモデル。

2. 財務管理への応用 企業収益性傾向分析 直感的で動的な予算システムモデリング手法 製品発売財務予測事例分析 固定資産投資判断モデル プロジェクトキャッシュフローと投資収益モデル 財務比率分析と財務モデルの応用

3. 人的資源管理への応用 企業の従業員構造の多次元分析 年間給与予算計画モデル 業績推進要因動的モデルの開発 企業人員行動分析モデルの確立

制御分析
1. 製品の品質管理 品質記録に問題があっても、すぐに次の問題が発生する可能性があるため、安心することはできません。
品質管理プロセス分析事例

2. 調達管理 調達管理マトリックス管理モデル 主要原材料の価格変動に対するコスト感度分析の確立 調達価格の動向と構造の監視方法 買掛金管理モデル