出典: Cici Notes

混乱した思考を捨て、秩序あるコンテンツを作りましょう。

顧客ポートレートの概念は誰もがよく知っていますが、市場の多くの SCRM メーカーが今でもこのトピックについて何度も話し合っており、ラベルに関するドキュメントも多数まとめていることがわかります。いくつかの文書を読んで、多くの ToB 企業のマーケティング部門にとって、いくつかの「派手な」ラベルは不要であると言いたいと思います。つまり、ラベルが詳細すぎると、初期のユーザー操作におけるマーケティング担当者の作業負荷が増加するだけでなく、分析上の意味もなくなります。もちろん、それは依然として会社の戦略に関連しています。たとえば、顧客がグループに参加しているかどうかや顧客の年齢は、多くの tob 企業にとって意味がありません。

ラベリング システムは、一夜にして実現したり、他者からコピーしたりするのではなく、実際のビジネス ニーズに基づいて徐々に改善されます。

TOB企業が開発したラベリングシステムは、民間ドメインが徐々に成熟するにつれて徐々に改善される可能性があります。

ステップ1 顧客グループ

私たちはどのような顧客にサービスを提供しているのでしょうか?これは、製品が開発され、上級管理職によって確認されるときに考慮される質問です。例えば、あるSaaS製品のユーザー層は中堅・大企業、主要業種はxxx、実際にソフトウェアを使用する部門は人事部、意思決定チェーンにはITや上司も関与することになります。

この時点で、一般的なフレームワークが発表され、タグには次のものが含まれていました。

• 会社 業界

• 企業規模

• クライアントの立場

• 顧客レベル

ステップ2: 戦略的連携

基本ラベルの最初の 4 つのカテゴリはすでに確定しており、プライベート ドメインの規模が拡大すると、会社の戦略と組み合わせて新しいラベルを追加できます。

たとえば、会社が所在する州などです。 Tob 社は目的もなく無作為に発注することはありませんが、毎年重要な地域を開発しますので、この時点で州を記録するのは理にかなっています。たとえば、最初は「州」というラベルを付けるだけですが、その後、主要な都市も観察できますか?中国には非常に多くの都市があり、一つ一つ数えることは絶対に不可能なので、まずは主要都市に焦点を当てるべきです。

そして、企業戦略では、対象企業内の部門のチーム規模、つまり実際にソフトウェアを使用する部門の規模をさらに明確にするため、チーム規模も追加することができます。

これらのタグ グループはすべて、マーケティング活動や SEM/SEO などの市場出力分析に役立ち、企業の戦略計画と一致しているかどうかを判断します。

要約すると、この手順ではさらに 3 つのラベル グループが追加されます。

• 会社所在地

• 会社所在地

• チーム規模

ステップ3: 市場操作のアップグレード

マーケティング部門がプライベート ドメインの出力に頼りたい場合、プライベート ドメインの純度を分析する必要があります。通常、ユーザーオペレーターやSDR/MDRは、顧客とのコミュニケーションにおいて、競合相手なのか、エコシステムなのか、ターゲット顧客ではないのか、ターゲット顧客だがすぐには獲得できないのかなど、顧客ベースについて予備的な判断を下します。入ってくる顧客の純度は、月次、四半期、年次ベースで分析できます。

この目的のために、特別な MDR ラベル グループを用意しました。そこにあるラベルは、顧客とコミュニケーションをとった上で私が下した基本的な判断です。また、他のマーケティング担当者がもたらしたトラフィックの品質を分析することもできます。

もちろん、発散的に考えることもできます。たとえば、無効な顧客をいくつかのカテゴリに分類し、顧客の好みなどのフィードバックをまとめることができます。企業には複数の製品やモジュールがある場合があるため、これらすべてを分析できます。

ただし、単に大衆に従うのではなく、ビジネスに基づいてラベルをカスタマイズする必要があることに注意する必要があります。重要なのはラベルの数ではなく、品質です。冒頭で述べたように、派手なラベルはやめましょう。

Tob 企業は、さまざまな方法でプレイできる toc とは異なります。私たちにできることは、現実的になって一歩一歩慎重に進むことです。

最後に、SCRM 企業は、顧客パス、ソース チャネルなど、多くのラベルについて説明します。これらのラベルは基本的にソフトウェアによって実装されるため、ソフトウェア サポートがない場合でも、基本的なラベルを設定する必要があります。今回はscrmのタグについてはあまり説明しません。機会があれば、正しい使い方について話し合ってみましょう。これも科学です！