データ運用の責任（データアナリストの責任と内容は何ですか？コースを開始）

データアナリストの責任と義務は何ですか?授業を始めましょう

現在、データアナリストの責任や内容は業界や企業によって異なります。データアナリストとして成功するには、データアナリストの責任と内容全般を理解する必要があります。

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ここで言うデータ生成は、データ開発やデータ収集を意味するものではありません。むしろ、新しいビジネス機能を開発して立ち上げる必要があるときはいつでも、データアナリストは、これらの機能によってどのようなビジネスの変化がもたらされるか、この機能を立ち上げる具体的な目的は何か、立ち上げ後の効果をどのように測定するかなど、一連の問題に焦点を当てて、機能を立ち上げる前にデータの埋め込みをうまく行い、最終的な効果を測定できる指標を見つける必要があります。これにより、新機能がリリースされた際に、ビジネス効果を迅速に測定し、プロセス全体のデータを監視・分析することが可能になります。

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最初のステップでのデータ生成は、2 番目のステップでのデータ提供の基盤となります。データの提供はデータ アナリストが毎日行う必要がある作業であり、場合によっては、この問題の処理に 1 日の大半を費やすこともあります。データ需要のソースは、さまざまなビジネス関係者や製品マネージャーなど多岐にわたります。ビジネス データ アナリストは、企業のビジネス データをエクスポートする担当者です。需要側に対して適切かつ正確なデータを正確に提供するためには、ビジネス側との十分なコミュニケーションと、企業のデータディメンションを詳細に理解する必要があります。

データアナリストとして、当然ながらデータの提供だけに留まることはできません。データを提供するだけでなく、そのデータを説明する必要もあります。このデータはどこから来たのでしょうか?それを取得するにはどのようなプロセスが使用されますか?どのような情報が反映されますか?

データアナリストとして、データについて十分な理解も必要です。良いデータと悪いデータの両方を理解する必要があります。この方法でのみ、データに対してより責任を持ち、データの利点を最大限に活用することができます。

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