データに基づく運用（データ作業、最初のステップを正しく踏み出すには？）

データ作業、最初のステップを正しく踏み出すにはどうすればいいでしょうか?

例示する

最近、私のクライアントの多くがデータ関連の仕事を始める準備をしています。結局のところ、この仕事は個人、組織、産業、さらには国の将来に関係しています。データ作業はまだ初期段階にあるため、理解と方法に関して誤解がまだ多く残っています。では、データ作業の第一歩を正しく踏み出すにはどうすればよいのでしょうか?これは、データワーカーが解決しなければならない最も差し迫った問題となっています。

偶然にも、著者は最近この問題についていくつかの研究と実践を行ってきました。この記事では、データ作業を始めるための出発点を見つけられるように、いくつかの情報を皆さんと共有したいと思います。

まず、全体的な視点を明確にしましょう。データ作業の本質はデータの操作であるため、操作の性質に合ったデータ作業計画のみが有効であり、データ作業のエントリポイントを見つけることも同様です。

この記事は、この観点から導かれ、さまざまな側面からの分析を通じてデータ作業の出発点を見つけようとします。

データ作業の特性の分析

1. データ作業は包括的であり、多くのリンクが関係し、多くの参加ユニットの協力が必要である

2. データ自体の特性上、コピー、漏洩、破損が発生しやすく、データ作業の複雑さが増す。

3. データが要素および資産として注目されるほど、責任部門にかかるプレッシャーは大きくなります。

4. データ作業は長期的かつ継続的なプロセスである必要があり、繰り返しと反復が標準となる

5. データ作業の核心はデータ価値の開発、つまりモデル計算です。モデルの数が増えるほど、データの価値が高まります。

データ作業の全体的な状況

上述のデータ業務の特徴と、現在のデータ業務に関連するシステムや制度がまだ完璧ではないという事実を考慮すると、データ業務をうまく遂行し、データの価値を十分に実現することは容易なことではありません。

現状では、データ関連の業務は主にローカル領域（データ整理、データセキュリティ、データ応用など）に集中しており、比較的分散しています。データ作業の運用特性を満たすどころか、システムを形成することさえ困難です。データ機能の継続的な改善とデータ価値の継続的なリリースを確保することは困難です。データ担当部門にとっては、データによって社内の効率化・効率化を図り、外部では収益化・価値向上を図るために、要点を把握し、柔軟に適応できるソリューションが早急に求められています。

データセキュリティ運用システムの構築は、データ作業の焦点であり、作業の最良の入り口でもあります。

データ作業は複雑であり、担当部門が作業の核心を把握することが非常に重要です。「データは数千万あるが、安全が第一だ」ということわざがあります。データ作業では、データセキュリティが第一の懸念事項となります。効果的なデータセキュリティ運用保証システムを確立することは、データ作業を効果的に展開するための基礎となり、データ作業の入り口にもなります。

ここで、著者は、データ作業のあらゆる部分は、サービスデータの価値を解放するという目標に基づいている必要があり、システムに実装されている必要があるという点を明確にしたいと思います。分割統治、単独での戦闘、自己中心主義などの方法はすべて間違っています。

上記の観点から、データセキュリティ運用保証システムは、システム面において以下の3つの問題を解決します。

1.元のデータがドメイン外に流出しないようにし、所有者のデータの絶対的な所有権を保証する

データは資産であり要素であるため、所有者の絶対的な所有権が保証され、権限のない他のオペレータによるデータ所有権の侵害は厳しく制御されなければなりません。

2.データを利用可能かつ不可視にし、所有者がデータの動作を完全に制御できるようにする

データは要素として、さまざまなデータ動作を通じてその価値を発揮する必要があり、すべての動作は可視化され、追跡可能で、データ所有者に追跡可能でなければなりません。この方法でのみ、データ所有者の権利と利益が保護され、データ作業がより積極的になることができます。

3.データが計算可能かつ制御可能であることを保証し、ユーザーへのデータ価値の効果的かつ継続的な提供を保証する

データの価値は計算を通じてのみ発揮されます。データ所有者は、データがユーザーにとってより良い価値を提供できるように、データを計算可能かつ制御可能にする機能をデータユーザーに提供する必要があります。

データセキュリティオペレーションシステムの実践「データファクターファクトリー」

著者は『データワークの実践的実装、Data Element Factory! 』を執筆しており、詳細はご自身でご確認いただけます。本記事では要点のみをまとめています。

データ要素ファクトリーシステムは、データセキュリティ操作を通じてデータ作業プロセス全体を補完し、接続します。上記の3つの核心的なセキュリティ問題を効果的に解決することを前提に、データが情報化とネットワークセキュリティから発生し、情報化とネットワークセキュリティにフィードバックされるデータセキュリティ運用保証システムを形成し、データの能力を循環的に向上させ、データの価値を継続的に最大限に発揮します。

データ要素ファクトリーシステムは、体系的な設計に基づいて、データ信頼環境管理、データセキュリティ、データ動作可視化管理、データ操作エンティティ管理、データコンピューティングパワーとモデル管理、データリリースカタログ管理、データ共同コンピューティングなどの運用機能を実現します。さまざまなデータシナリオに対応するデータセキュリティ運用システムを確立し、データ所有者がデータ作業の第一歩を正しく踏み出せるようにし、長期的なデータ作業の強固な基盤を築きます。

最後に

データ作業は複雑ですが、適切なエントリポイントを見つければ、秩序正しく作業を進めることができます。

「運用化」、「体系化」、「価値志向」の原則に従い、データ作業の特性と状態を統合することがエントリポイントの原則です。

データセキュリティ運用・保証システムの構築は、データ業務を開始するための最も適切なエントリーポイントです。

データセキュリティ運用保証システムは、エントリポイントの関連原則を統合することによって設計できます。それを実装する方法はたくさんあるかもしれません。

Data Factor Factory システムは、著者が設計したデータセキュリティ運用および保証システムプラクティスです。いくつかの例と結果から、批判的に学ぶことができます。

もう一度強調しておきたいのは、データ作業を開始することは、個人、組織、業界、さらには国にとって非常に重要な意味を持つということです。実践者はそれを真剣に受け止め、積極的に探求し、着実に実践する必要があります。

【注：上記はあくまでも筆者の表面的な理解であり、参考程度にご覧ください！】

出典: 知恵を友にしよう

著者: Li Zhiyong (WeChat ID: qichelaba)

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