公開データ認可運用シナリオ（清華大学の孟清国氏：業界、地域、シナリオに基づいた公開データ認可運用の検討）

清華大学の Meng Qingguo 氏: 業界、地域、シナリオに基づいた公開データ認可業務の検討

21世紀ビジネスヘラルドの記者、張亜廷が福州からレポートする。

データはデジタル都市構築の重要な要素として、他の生産要素に相乗効果をもたらし、経済の変革と発展に新たな推進力を与え、生産方法、ビジネスモデル、産業組織方法の変化を促進します。

最近、第5回デジタル中国サミットのデジタルシティサブフォーラムでは、多くの専門家がデジタル変革がもたらす認識と技術の変化について議論し、データセキュリティとデータ要素の市場化におけるボトルネックと困難を解決し、データ要素の潜在力をさらに活性化し、データ要素の価値を解放しました。

現在は公開データに重点​​を置いています。一方で、公開データをデータ資産に組み込んで管理します。同時に、統合データ市場の構築にあたり、公共データの開発、活用、適正運用などの関連課題についても引き続き検討してまいります。

フォーラムでは、清華大学データガバナンス工学研究所所長の孟清国氏が「公共データ認可運用モデルとその制度的メカニズムの探究」と題する基調講演を行い、公共データ認可システムの構築における問題を分析し、公共データは依然として、政府のデータ供給能力の不足、深刻なデータセキュリティリスク、データ応用に対する制度的障壁という3つの大きな課題に直面していると指摘した。

公開データ認証操作

現在、データが各国にとって戦略的な資源となっていることは紛れもない傾向となっています。このような背景から、各国は公開データに細心の注意を払うことになるだろう。

孟清国氏は、公共データは一般的に、主に国家機関や公共管理や公共サービス機能を担う企業・団体が職務を遂行する過程で生成・収集するデータであると考えられていると述べた。このタイプのデータは、非物質性および非排他性を含む一般的なデータ リソースの特性を備えています。また、公共性、権威性、高感度、高価値、複数の情報源などの明確な特徴も備えています。

資産属性の観点から見ると、公共データは国家機関または公的機関が保有・管理する公共資産であり、同時に「公開を標準とし、非公開を例外とする」という原則に従います。公共資産の開発と活用は、主に国民に対して無料または公開の形で行われます。

このアプローチでは、市場メカニズムをどのように活用できるでしょうか?認可された操作が現在の探索パスになりました。

我が国の主要な政策展開においては、公共データを中核とした政府データが注目の的となっている。第14次5カ年計画の「概要」では、政府データの認可と運用に関するパイロットプログラムを実施することが明確に提案されている。

具体的には、国家機密、国家安全、社会公共の利益、商業秘密、個人のプライバシー、データセキュリティを保護することを前提として、国民生活に密接に関連し、緊急の社会的ニーズがあり、商業的付加価値の潜在性が大きい政府部門が保有するデータの開発と活用を特定の市場主体に認可するパイロットプログラムを意味します。

孟清国氏は、公共データの権限運用について、現在主流となっているモデルは基本的に「1局1センター1社」の構築モデルであると述べた。

「第一局」はビッグデータ局または政府データ管理局であり、「センター」はビッグデータセンターであり、「会社」の分類は非常に多様で、一般的に3つの分類が含まれます。 1 つ目は、データの開発と使用を従属国有企業に依存する独立した運営モデルです。 2 つ目は、外部の力に頼って協力し、合弁会社を結成したり、持株会社を設立してデータの開発と運用を行う協同組合モデルです。 3つ目は市場指向型モデルであり、特定の持株会社や協同組合機関を持たず、完全に市場メカニズムに基づいています。

公共データ運用の専門分野の観点から、さまざまな地域が常に模索しています。 「主に3つのカテゴリーに集中しています。1つ目は業界主導型で、金融、交通、医療などの特定分野、2つ目は地域型で、粤港区データセンターのように、地域データ統合の推進と地域間統合の実現に重点を置いています。3つ目はシナリオベースで、データ開発と利用のシナリオアプリケーションに基づくデータ開発と運用が含まれます。多くのインターネット企業がこれらの分野に分かれて政府部門と協力しています。たとえば、防疫と港湾貿易はすべてシナリオベースのデータ開発と運用です。」孟清国氏は、第3のタイプの運営モデルは純粋な市場化の度合いがより強いと述べた。

公的データは認可前に課題に直面

データ要素市場は、元のデータ リソース市場から「データ コンポーネント」中間市場、そして後続のデータ製品およびサービス市場まで、3 つのレベルの市場に分割されます。

「あらゆるリンクにおいて、市場メカニズムの役割は異なります。生データからデータ製品やアプリケーションに至るまで、そのセキュリティは徐々に弱められるか、徐々に制御可能になると考えています。」孟清国氏は、公的データを処理・使用する際には特別な許可や特別な委託を得なければならないと述べた。データ製品開発サービスの後は、完全に市場ベースのメカニズムになる可能性があります。

つまり、データ リソースに近づくほど、委任アプローチを採用し、所有権と運用権を分離し、承認とライセンス モデルを重視するようになります。

このモデルでは、パブリックデータ運用のガバナンスをどのように考えるべきでしょうか?現在のジレンマは、公的データ認証システムをどのように構築するかという問題だけではありません。実際、公開データ自体は非常に大きな課題に直面しています。

孟清国氏の見解では、まず第一に、公的データ、特に政府データは供給能力不足という問題に直面している。データがリソースに変換されなければ、資本どころか資産にもなりません。

したがって、ソリューションの最初のステップは、データをリソースに変換し、データを接続し、「孤立した島」を排除して、データを使用可能かつ分析可能にすることです。次に、データの品質を確保します。 3 番目のステップは、データがリソースおよび生産要素となることを可能にする、対応する制度システムを構築することです。

2つ目の問題は、データセキュリティリスクの状況が依然として深刻であることです。 「データの漏洩や盗難は公共の安全を脅かすリスクにつながり、データの独占、悪用、プライバシー保護の問題は根本的に解決されていない。」孟清国氏は、これらの問題を解決せずにデータのオープンな運用を重視すると、大きな制約に直面する可能性があると考えています。

3 番目に大きな課題は、資産管理へのデータの組み込みを含む、データ応用に対する制度上の障壁です。 「公共データは公共資産であると考えているので、資産管理システムに含めることができるだろうか。これにはデータの権利と責任、利益分配のインセンティブメカニズムの確立などが含まれるが、これらはまだ欠けている」と孟清国氏は述べた。

今後、公共データの整備・活用を推進していくためには、ガバナンスのさらなる革新、データ供給の強化、データセキュリティの強化が必要となります。この方法でのみ、公開データの価値を安全に公開できます。

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