店舗データ運用分析についての私の認識についてお話しします（Mico Network Alibabaの日常業務：データ分析は店舗業務改善の第一歩です）

Mico Network Alibabaの日常業務：データ分析は店舗ビジネス改善の第一歩

現在、Alibaba プラットフォームを通じて新たなビジネスチャンスを見つけようと、Alibaba ストアを開設する企業がますます増えています。 Mico Network は Alibaba 事業における長年の経験から、データ分析は Alibaba 店舗のビジネス改善において非常に重要なステップであることがわかりました。データ分析により、店舗の問題とその後の調整の方向性を直感的に発見できるからです。次に、Mi Ke がデータ分析の最も基本的な手順について説明します。

「Qianniu Workbench」を開き、ビジネスアドバイザー - 市場 - 検索分析 - 分析する製品の詳細を見つけます。 7日間のデータを選択しました。一般的に、競合他社のデータについては 7 日間のデータを確認する方が正確です。製品を選択する場合は、7 日間と 30 日間の両方を確認する必要があります。現時点では、コア概要から訪問者数を確認することができます。次のステップは、このキーワードの全体的なトレンド分析を確認することです。すると、この製品の過去 7 日間のトラフィックの傾向を直感的に把握できるようになります。

たとえば、下の図では、この単語が上昇傾向にあることは明らかで、過去 7 日間で人気商品であったことを示しています。

商品の直帰率:訪問者が来て、何もせずに去る割合。上記と同じ分析: トラフィックを引き付けるためか、内部コンバージョン率 (入ってくる訪問者のコンバージョン率) のためか。

訪問者の変動が毎日 15% を超えず、変化がないのに、カート内のアイテムが失われていることに気付いたとします。まずは悪い口コミや人がいないか確認してみます。商品をカートに追加できるのに、コンバージョン率が高くない場合、なぜ顧客は私から購入しないのでしょうか?私たちの考えでは、その理由は、大規模なセールを準備していること、ユーザーが決定を下すのに時間がかかり製品を比較する必要があること、セールスポイントが十分に強力ではないこと、またはユーザーが疑問を抱いていることなどが考えられます。このとき、私たちは彼らの疑問を理解する必要があります。ユーザーがどのような問題を抱えているのか、どのような問題で注文ができないのかをカスタマーサービス側で確認することで、社内業務の最適化や相談の促進を図ることができます。その後、それぞれの問題を個別に分析できます。

実際の作業としては、月ごとの分析表を作成し、日々の訪問者データ、コンバージョン、カート追加データを入力し、ツリー図を作成して視覚的に分析し、最適化が必要な個人的な意見や実践を分析してレポートするといった感じでしょうか。これは単一の製品に対する非常に表面的な分析に過ぎませんが、基本的なデータ分析には十分です。