データ運用管理プラットフォーム（オペレーターDMPデータオープン運用プラットフォーム）

オペレーターDMPデータオープン運用プラットフォーム

まとめ

現在、事業者の外部データサービスに対する需要は非常に強いです。特に、精密マーケティングでは、オペレーターのデータがグローバルであるため、ユーザーの好みを正確にプロファイリングすることが可能です。業界の既存顧客に対して特性因子分析とモデル構築を実施することで、潜在顧客を予測的に特定し、業界の顧客基盤の拡大に貢献します。そのため、事業者は事業者データに基づき、ユニバーサルラベルのセットを形成する、商用化に適した独自のDMPデータオープン管理プラットフォームを構築する必要があります。このタグは検証方式でサービスを提供できるほか、地域、人口、ビジネス地区などをエントリーポイントとして業界分析アプリケーションにも使用できます。プラットフォームの包括的な紹介が行われ、次の商業化に向けた強固な基盤が提供されました。

1 概要

ビッグデータ時代の到来により、企業が直面する競争環境は大きく変化しました。企業が保有する知識、インテリジェンス、その他のデータ資産の量とそれらの適用の効率は、企業が市場で競争上の優位性を獲得できるかどうかの重要な要素の 1 つになっています。通信事業者が保有するビッグデータは主にインターネット、モバイルインターネットなどから取得され、主に非構造化されており、インターネット行動データ、オンライン取引データ、位置データ、ネットワーク管理データ、シグナリングデータ、Weiboデータ、インスタントメッセージングデータなど、より包括的なデータソースを構成しています。

モバイルインターネット時代の産業変革と産業エンパワーメントの戦略的方向性として、企業のデータ資産の価値を十分に引き出し、新たな収益源を創出するためには、ビッグデータシステムの構築と応用が非常に重要です。

オペレーターのビッグデータは包括的​​、多次元的、中立的、完全であり、他の企業が追随することは困難です。さらに、異なる次元のデータの相互相関を通じて、より多くの新しいデータと新しい価値を生み出すことができます。そのため、事業者独自のDMPデータオープン運用プラットフォームが非常に重要です。

2 全体的なプラットフォームアーキテクチャ

DMP はデータ管理プラットフォームの略称で、オンライン、オフライン、モバイルなどの複数のチャネルからのデータを含むファーストパーティ、セカンドパーティ、サードパーティのユーザーデータを収集、管理、分析するために使用される統合プラットフォームであり、マーケティング担当者が消費者をより深く理解するのに役立ちます。データ管理プラットフォームは、企業向けに提供されるデータ指向の管理プラットフォームであり、企業のデータライフサイクル管理、効果的な階層型ストレージ、データの循環と共有、ビジネス継続性のサポートのためのソリューションを提供します。

データ管理プラットフォームはデータを中心に据え、中国聯通のコアBドメインデータとOドメインデータを統合します。ユーザーの基本情報、ユーザー属性、ユーザー軌跡、ユーザーの商業価値など、さまざまな情報を深く掘り下げて、China Unicom のデータ管理プラットフォーム独自のユーザー タグ管理ライブラリを形成します。ユーザー識別、ユーザー精密マーケティング、ユーザー軌跡マッピングなどの機能を提供できます。ユーザー識別、ユーザー タグ、レポート サポートをより直感的かつ効果的でアプリケーション指向の方法で提供し、企業の精密マーケティングと商業拡大に正確で効果的なデータ サポートを提供し、企業に高いパフォーマンス成長をもたらします。

このプラットフォームにより、オペレーターはシステムデータをよりインテリジェントに管理し、データの意味を理解し、データの価値を高め、データの循環を加速できるようになります。プラットフォームのデータ、内部と外部の関係、広告主を図1に示す[1-2]。

図1 DMPプラットフォーム関係図

3 主な機能構造

この記事で言及されているDMPデータオープン管理プラットフォームは、従来の意味でのDMPプラットフォームではありません。このプラットフォームはDMPデータサービスを提供する機能を備えているが、図2[3-5]に示すように、データ分析機能モジュールの設計も備えている。

図2 技術的機能アーキテクチャ

プラットフォームは 4 つの機能モジュールで構成されています。

a) データ検証: 業界ユーザー向けに 3 要素および 4 要素の検証を提供します。

b) 地域分析: カスタム地域に基づいて人々の包括的な分析を提供します。

c) 群衆インサイト: 指定されたグループの人々の社会的、場所、行動の分析を提供します。

d) スマートビジネス地区: 外部データを組み合わせて、ビジネス地区の供給側と需要側のマッチング分析を実施します。

3.1 データの検証

中国聯通のビッグデータ管理プラットフォームシステムは、さまざまなユーザーシナリオに応じて、対象集団の基本データ検証、詳細データ検証、データ完了検証など、多様なデータ情報検証機能を提供します。基本データ検証、詳細データ検証、データ完了検証申請書、請求インターフェースの表示。統一されたインターフェイス表示インターフェイスは、後払いのために予約されています。

データ検証申請書は3種類表示されます。 「応募一覧」ページで応募情報や購入情報をご覧いただけます。未払い金のないユーザーのみが詳細な申請データ情報を閲覧できます。

このノードは、上部構造と下部構造で表示されます。左上隅には「新規データの申請」機能ボタンがあり、「アプリケーション インターフェイス」に入ります。申請書は右側から照会できます。下記の表示ページには、シリアル番号、申請データ名、申請時間、フィールド情報、操作、購入情報などの申請書の情報が表示されます。

アプリケーション リスト インターフェイスには、図 3 に示すように情報が表示されます。

図3 アプリケーションインターフェース

3.2 地域分析

このプラットフォームは、ユーザーに地域分析機能を提供します。ユーザーは、地域をカスタマイズし、ユーザー定義の地域で人口分析を実施し、ユーザー定義の地域での精密マーケティングのためのデータサポートを提供できます。

この機能には、ヒートマップ、群衆検索、データ棒グラフ、トレンドグラフ表示が含まれます (図 4 を参照)。

a) 右側には検索バーがあり、日付、都道府県、地域、カスタム描画、性別オプション、年齢オプション、業種オプション、ユーザー消費レベルオプション、分析、マーケティング機能が含まれています。

b) 左側に地図が表示され、ユーザーはこの地図上にカスタムの円を描くことができます。複数の円をカスタムで描画できます。円で囲まれた領域をダブルクリックすると、表示ボックスがポップアップ表示され、ボックスに「軌道分析」ボタンと「チェック解除」ボタンが表示されます。 「軌跡分析」ボタンをクリックすると、「位置軌跡」モジュールにジャンプします。 「チェックを外す」をクリックすると、地図上の丸で囲まれた線が消え、丸で囲まれた線に対して分析や統計は実行されなくなります。

c) 人口の熱分布を表示する領域を選択します。

d) 下部には、ユーザー定義の円のデータが表示され、総人口、年齢分布、男女比、ターミナルシェア、人口の職業と居住特性、人口の変化の傾向が示されます。

図4 地域分析のプレゼンテーション

3.3 群衆の洞察

ユーザーは対象グループのスクリーニングをカスタマイズできます。このシステムは、ターゲットグループをヒートマップで表示し、消費関心、端末シェア、ウェブサイトの訪問期間、クリック数などの指標に関する統計分析を行うことができます。

機能モジュールは一般的に 3 つの部分に分かれています。左上隅にはヒート マップ、右上隅にはユーザー フィルタリングとカスタマイズのオプション、下部のグラフにはカスタム ポピュレーションのデータが表示されます (図 5 を参照)。

左側には、ユーザー定義の検索データのヒートマップを提供する人口ヒートマップが表示されます。

右側には検索バーが表示され、日付、都道府県、都市、性別、年齢、業種、通勤距離、端末モデルなどのデータをフィルタリングしてマーケティング機能を使用することができます。

下部には、ユーザー定義のデータがグラフで表示されます。これには、消費者の関心の上位 5 件、端末シェアの上位 5 件、Web サイト訪問数の上位 5 件、Web サイト訪問期間の上位 5 件、クリック数の変化傾向の日次および週次ビューが含まれます。

マーケティング ボタンをクリックすると、カスタマイズされたデータに SMS やその他のマーケティング メッセージを送信できます。

図5: クラウドインサイトのプレゼンテーション

3.4 スマートショッピング地区

ビジネス地区の詳細かつ徹底した統計分析を実施し、ビジネス地区の拡大と放射マーケティングのためのデータ基盤を提供します。店舗の立地選定のために体系的かつ詳細な地域分析を実施し、ユーザーにどの商店街と店舗を選択すべきかのガイダンスを提供します。

全体的な表示には、ヒートマップ、ビジネス地区の評判ランキング、ビジネス地区の概要などの情報が含まれます。ユーザーは、対応するビジネス地区の分析レポート結果を表示する前に、時間、州、地域を選択できます (図 6 を参照)。

a) 右側のビジネス地区リストでビジネス地区をクリックすると、左側のヒートマップに該当するビジネス地区が表示され、下部のビジネス地区概要に一般情報が表示されます。概要情報には、名前、場所、エリア、ビジネス地区の魅力、顧客の流れ、顧客密度などの指標が表示されます。

b) ビジネス地区の右下隅にある情報詳細をクリックして、ビジネス地区の詳細ページにドリルダウンします。

c) ビジネス地区の詳細ページには、ビジネス地区の全体的な状況とビジネス地区の具体的な分析が表示されます。商圏の名称、住所、面積、商圏の総合スコアグラフ、商圏の総合スコアの構成比グラフ、男女比グラフ、消費者関心度トップ5棒グラフ、人口構成円グラフ、被災者割合、分析サマリーを表示します。

d) 検索バーの右下にある「ビジネス地区比較」をクリックすると、リストにあるビジネス地区の総合スコア、ビジネス地区の魅力、顧客の流れ、顧客密度、ビジネス地区の面積、ピーク時間、3km圏内の人数、3〜5km圏内の人数、5〜10km圏内の人数を比較できます。

図6 ビジネス地区のプレゼンテーション

4 結論

事業者は豊富なデータを保有していますが、その現在の活用はポリシーやプライバシー保護などの影響を受けています。現在の効果は平均的で、主にラベル出力に基づいていますが、独自の体系的、製品化された、またはプラットフォームベースの出力、特に商用化に近い柔軟で迅速な対応アプリケーションはありません。そのため、ビッグデータ研究開発センターでは現在、商用化を目標にDMPデータオープン管理プラットフォームを構築しており、将来的には商用出力やサービスに活用される予定です。

参考文献

[1] 劉鵬Spark[D]をベースにしたデータ管理プラットフォームの設計と実装。浙江大学、2016年。

[2] 陳順鋒ビッグデータを活用したオンライン広告プッシュサービスに関する研究［D］北京交通大学、2016年

[3] 喬艾峰、張雲帆。ビッグデータサービスのためのデータ管理プラットフォームのアーキテクチャに関する研究 [J]。 2015年中国交通学会第11回年次学術会議。

[4] 馬志成、楊鵬、王宝慧。ビッグデータのためのデータ管理プラットフォームアーキテクチャの研究と応用[J]。

インターネットニューメディアテクノロジー、2015年。

[5] 陳漢徳ビッグデータ分析・処理に基づくDSP広告プラットフォーム[J]。エレクトロニックワールド、2014