ユーザー操作ライフサイクルの 4 つの段階 (ユーザー ライフサイクル管理では具体的に何を管理するのかを 5000 語でわかりやすく説明します)

ユーザー ライフサイクル管理では具体的に何を管理するのかを 5000 語で説明してください。

インターネット製品の運用チェーンにおいて、ユーザーライフサイクル管理は常に実行される重要な部分です。これは製品のユーザーベースに関連するだけでなく、運用の有効性を測定するための重要な指標でもあります。この記事では、ユーザーライフサイクルのさまざまな段階を深く分析し、実際の業務でユーザー価値を最大化する方法を考えるのに役立つ、対応する戦略といくつかの重要な問題を提案します。

つまり、ユーザーライフサイクルとは、ユーザーが製品に接触してから最終的に離れるまでのプロセス全体を指します。

私の個人的な観点から言えば、すべての製品には独自の自然なサイクルがあり、ユーザーライフサイクルに取り組む際に私たちが行うべき最も重要なことは、製品の展開を支援し、自然なサイクルの観点からユーザーの行動に関する洞察を得て、重要な問題を見つけ、ユーザーライフサイクルを延長し、ユーザー価値と商業価値を高める機会を見つけることです。

自然のサイクルの観点から見ると、このプロセスは一般に導入期、成長期、成熟期、休眠期、消失期の 5 つの段階に分けられます。

私の考えでは、ユーザーと製品の間には、必要とされていることと、それを必要とすることの関係があります。 「関係性」という視点から類推し、ユーザーの変化を見てみましょう。

このグラフから、この自然なサイクルがユーザーと製品間の相互作用のプロセス全体を反映していることがわかります。各段階で何が起こるかは比較的明確です。次のステップでは、さらに深く掘り下げて、ユーザーステージを定義する方法と、既知および未知の問題に対処する方法を見つけ出します。

前回は自然循環の観点で分割しましたが、製品によって、その製品自身の特性や目的に合わせて、異なる分割方法を組み合わせる必要があります。以下は私が過去にまとめたいくつかの方法論と、ソーシャルプロダクトや電子商取引プロダクトの例です。

ユーザーライフサイクルのセグメンテーションの鍵は、ユーザーを定義し、ユーザーの階層化を完了することです。

方法論: ユーザーライフサイクルのセグメンテーション

1. 時間ディメンション: 新規ユーザー、アクティブ ユーザー、サイレント ユーザー、離脱ユーザーなど、ユーザーが製品とやり取りする時間の長さに基づきます。
2. 行動ディメンション: 使用頻度、購入行動、コンテンツインタラクションなどのユーザー行動パターンに基づきます。
3. 価値ディメンション: 高価値ユーザー、中価値ユーザー、低価値ユーザーなど、製品に対するユーザーの価値貢献に基づきます。
4. ライフサイクル ステージ: 上記の次元を組み合わせると、ユーザーは獲得、アクティベーション、維持、収益化、想起の各ステージに分類されます。

これらの定義と主要な指標は、製品がさまざまなライフサイクル段階でユーザーをより正確に識別して管理するのに役立ち、それによってユーザーのエンゲージメントと維持率を向上させるためのターゲットを絞った戦略を開発するのに役立ちます。実際のアプリケーションでは、特定の製品機能やビジネス ロジックに基づいて調整と最適化を行う必要があります。

C エンド製品は種類によって、ユーザー ライフサイクルにおけるパフォーマンスと特性が異なります。例えば：

1. U 字型のライフサイクル: 急速な参入と急速な退出を特徴とし、初期段階ではユーザーが急速に増加しますが、同時にユーザーの急速な減少も特徴とします。このタイプの製品は通常、平均的な製品力しか持たず、長期使用を望むユーザーを引き付けることができず、ユーザーは試用後にすぐに離れてしまう傾向があります。通常はツールタイプの製品や小型ゲームなどでよく使用されます。
2. 逆U字型ライフサイクル：成長は遅いが、ユーザー維持率が高く、解約率が低いのが特徴です。ユーザーのパフォーマンスは、アクティブな割合と高い粘着性です。特定のニッチグループ向けの製品によく見られます。このタイプのユーザーには明確なポジショニングがあり、特定のタイプの垂直ユーザーのみを対象としています。製品とサービスはよくマッチしており、特定のタイプの人々の特定のタイプの問題を解決することができます。母子コミュニティ商品、二次元グループ、アニメ商品など、ユーザーロイヤルティが比較的高いです。
3. 変動するライフサイクル: 変動とは、このタイプの製品のライフサイクルに一定の浮き沈みがあることを意味します。浮き沈みの理由は通常、製品機能のアップデート、新しい運用活動、国境を越えたマーケティングなどによるもので、既存ユーザーの活動が増加するだけでなく、沈黙していたユーザーや失われたユーザーを活性化し、ライフサイクル構造が変化します。

ユーザー ライフサイクルのリソース割り当て戦略は、ビジネスのさまざまな段階と目標によって異なります。

重点はユーザーの獲得と活性化にあり、リソースはマーケティングとユーザー エクスペリエンスの最適化に集中する必要があります。

主な指標:

• 顧客獲得コスト (CAC) : 新規ユーザーを獲得するための平均コストを測定します。
• ユーザー維持率（短期） ：初期段階（最初の 7 日間や 30 日間など）に製品を使い続ける新規ユーザーの割合。
• コンバージョン率: 訪問者数とユーザー数の比率。
• アクティベーション率: 主要な行動 (登録、ダウンロード、初回購入など) を完了した新規ユーザーの割合。

焦点はユーザー維持と収益化に移り、製品機能の反復、ユーザーからのフィードバック収集、ビジネス モデルの探索にリソースを割り当てる必要があります。

• 顧客生涯価値 (LTV) : ユーザーがライフサイクル全体を通じて製品にもたらす総収益を予測します。
• アクティブユーザー増加率: DAU (1日あたりアクティブユーザー数) や MAU (月間アクティブユーザー数) の増加など、ユーザー規模の拡大率を反映します。
• 継続率（長期） : 製品を長期間（3 か月、6 か月など）継続して使用し続けるユーザーの割合。
• 有料コンバージョン率: 有料ユーザーの割合と、ユーザーあたりの平均収益 (ARPU) など、ユーザーが製品にもたらす収益。

ユーザー価値の最大化とブランドロイヤルティの構築に重点を置き、ユーザー階層化オペレーションとパーソナライズされたサービスにリソースを投資する必要があります。

• ネットプロモータースコア (NPS) : ユーザーが製品を他の人に推奨する可能性を測定します。
• ユーザーロイヤルティ: 製品を繰り返し購入または使用するユーザーの割合。
• ユーザー生涯価値 (LTV) : 長期的なユーザー価値の向上に引き続き注力します。
• ブランド認知度: ユーザーのブランドに関する知識とそのイメージの認識。

パーソナライズされたコミュニケーションとインセンティブを通じて、非アクティブなユーザーを再アクティブ化し、関心を再燃させます。

• 休眠ユーザー比率:ユーザー総数に対する休眠ユーザーの割合。
• アクティベーション率:製品を再び使い始める休眠ユーザーの割合。
• エンゲージメント コスト:ユーザー維持を維持するための平均コスト。
• 休眠ノード分析：ユーザーが休眠している特別なノードがあるかどうか、規則性があるかどうか

重点は、製品とサービスの品質を改善し、ユーザー エクスペリエンスを強化することで、ユーザー離脱を特定して削減し、それを防ぐことにあります。

• 解約率: 一定期間内に製品やサービスの使用を中止するユーザーの割合。
• 回復成功率: 離脱寸前のユーザーのうち、回復に成功したユーザーの割合
• 維持コスト: ユーザーを再アクティブ化するための平均コスト。
• ユーザーライフサイクルの長さ:ユーザー離脱率は、製品の自然なサイクル、つまり平均期間の長さを完全に計算できます。
• ユーザー離脱分析:ユーザー離脱ノード、ユーザー離脱理由の調査。

ユーザー分析に興味がある方は、この記事にジャンプして、ユーザー分析モデルとケース分析を読んでみてください。

ユーザー ライフサイクルを構築する場合、新規ユーザーの獲得と既存ユーザーの維持の間のリソース割り当てのバランスを取ることが、運用上の重要な課題となります。このバランスを実現するための戦略と考慮事項をいくつか紹介します。

資源配分戦略

1. ビジネス段階に注目してください。製品のライフサイクルの段階もリソースの割り当てに影響します。製品の成長と成熟の段階では、古いユーザーの維持と収益化にさらに注意を払う必要があるかもしれません。製品の初期段階では、新規ユーザーを獲得するためにより多くのリソースが必要になる場合があります。
2. ユーザーの属性とパフォーマンスを確認し、ユーザーを階層化して価値の高いユーザー グループを特定します。たとえば、定着率が高く支出額も高いユーザーの場合、満足度とロイヤルティを向上させるために、より多くのリソースを投資することができます。同時に、新規ユーザー向けには、アクティベーション率と維持率を向上させるための具体的なガイダンスとインセンティブ プランを設計できます。
3. コスト対出力比率を確認する:新規ユーザー獲得コスト (CAC)、既存ユーザーの生涯価値 (LTV)、ユーザー維持率などの詳細なデータ分析を通じて、ユーザーの行動と好みを理解します。このデータは、新規ユーザーの獲得と既存ユーザーの維持の間でのリソースへの投資の潜在的な収益率を理解するのに役立ちます。
4. 継続的な最適化: リソースの割り当ては一度限りの決定ではなく、継続的な最適化プロセスです。マーケティング キャンペーンの効果を定期的に評価し、ユーザーからのフィードバックや市場の変化に基づいて戦略を調整します。

場合

仮説: 短編ビデオ会社は、新規ユーザーの獲得が市場シェアの拡大に重要である一方で、既存ユーザーのほうが長期的には価値が高いことを発見しました。

決定の方向性: 新規ユーザーの獲得を維持しながら、既存ユーザーに対するパーソナライズされた推奨事項とカスタマー サービスへの投資を増やし、ユーザー満足度と維持率を向上させます。同社は、ユーザーの行動データを分析した結果、特定のノードと特定の種類のコンテンツが新規ユーザーにとって特に魅力的であることを発見しました。たとえば、春節や国慶節などの主要な運用ノード中に、新しいユーザーを引き付けるためのマーケティング キャンペーンを開始できます。

ユーザーライフサイクルを構築する際には、新規ユーザーの獲得と既存ユーザーの維持のためのリソース配分のバランスをとるために、複数の要素を考慮し、実際の状況に応じて柔軟に調整する必要があります。

リテンション モジュールとチャーン リコール モジュールでは、インセンティブによって短期的にはユーザー アクティビティが増加する可能性がありますが、長期的にはユーザーがインセンティブに過度に依存しないようにする必要があります。

たとえば、現在ほとんどの製品では「新規顧客ギフトパック」が使用されています。 「新規ユーザー向けギフトパック」の目的は、ユーザーが製品の主要リンクで主要なアクティベーションアクションを完了し、コンバージョンを完了するように促すことです。しかし、割引やインセンティブがなくなると、ユーザーはすぐに離れてしまいます。

例えば、タクシー配車アプリはどれもタクシーを呼ぶためのもので、製品の機能やサービスが似ており、対象ユーザー層や解決するユーザーニーズが一貫しているため、ユーザーの考え方は「安いところに行く」ということになります。したがって、この場合、短期的なインセンティブとユーザーの長期的な考え方の間に矛盾が生じます。

このような状況に対して私たちは何ができるでしょうか?

• 減少するインセンティブ プランを設計し、インセンティブの強度を徐々に減らして、ユーザーが自然な使用習慣を形成できるように導きます。
• ユーザー成長パスの設計などの長期目標を組み込むことで、ユーザーはより高いレベルを目指すにつれて、短期的なインセンティブへの依存を自然に減らすことができます。
• コミュニティの承認、達成システムなどの非物質的なインセンティブを提供し、ユーザーの内発的動機を高めます。

業績： LTV / CAC >3：ユーザーの商品価値が継続的に高まり、LTVとCACの比率が拡大し続けています。顧客獲得コストが変わらないと仮定すると、ユーザーが製品に対してより喜んで支払うようになることを意味します。

• 顧客獲得コスト (CAC): 新規ユーザーを獲得するためのコストを測定します。
• 顧客生涯価値 (LTV): ユーザーがライフサイクル全体を通じて製品にもたらす総収益を予測します。

ユーザー パフォーマンス:簡単に言えば、ユーザー ライフ サイクル操作の目標は、ユーザーが製品を使用する時間を延長することです。たとえば、ユーザーが使用時間を 1 日から 1 週間、または 1 週間から 1 か月に延長できるかどうか。利用時間の延長は、商業化の余地が広がることを意味します。そのため、ユーザー構造の観点で見ると、アクティブユーザーの割合が増加し、サイレントユーザーや離脱ユーザーの割合が減少することは、製品の粘着性が継続的に向上していることを意味します。

• 維持率: ユーザーが一定期間にわたって製品を使い続ける割合を測定します。
• 解約率: ユーザーが製品の使用をやめる割合を測定します。

例えば

AI スマート製品の場合、ライフサイクル運用を成功させるための基準には、次の主要な側面が含まれます。

• 商業価値の現れ: LTV/顧客獲得コスト>=3、持続可能な投資、ユーザーLTVの上昇傾向。有料ユーザーの割合は業界水準を超えており、1人あたりの平均ARPUは年々増加しています。
• ユーザーの価値は、安定したアクティブ ユーザー ベースの維持、ユーザーの使用頻度の高さ、類似製品をはるかに上回る各セッションの深さと継続時間、提供されるサービスに対するユーザーの高い満足度、肯定的なレビューの割合の高さ、苦情率の低さ、ユーザーによる推奨率の高さに反映されます。一定の市場シェアを占めており、特に垂直分野におけるカスタマイズされたソリューションが広く利用されています。
• 製品価値：会話型インタラクション、知識質疑応答、クリエイティブライティング、コードライティングなど、さまざまな応用分野で優れた実用性と革新性を発揮し、実用的な問題を解決し、多様なニーズを満たし、ユーザーのニーズと技術開発に合わせて継続的に反復および更新できます。
• 技術的リーダーシップと競争力：技術レベルでは、ビッグモデルのパフォーマンス指標（精度、応答速度、コンテキスト理解能力など）は業界をリードする位置にあります。さまざまなシナリオで複雑なタスクを処理でき、競合製品との競争において優位性を発揮し続けています。

この記事はもともと @CharlieOperationRevelation によって Everyone is a Product Manager に掲載されました。無断転載は禁止です。

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