計算されたバス運行データを使用して定時性を 20% 向上天津さんは北京の大学を卒業後、北京市公共交通・路面電車支社に勤務し、大学生の配車係になった。彼は学んだ知識を活用し、データ分析を通じてバス運行スケジュールの方法を微調整し、バス運行の定時性を20%向上させることができ、車両ランキングは北京路面電車支社の中で第3位に上昇しました。 「学んだ知識を実際の仕事に応用できること」が天津の追求です。 データを収集し、データで語る 2019年8月にバスグループの路面電車旅客輸送部門の運行部に入社し、車両ディスパッチャーとして働き始めました。実際の作業を通じて、スケジュール作成プロセスにいくつかの問題があることが発見されました。例えば、運転時間は秒単位の精度では測れないし、車両間の積載率も必ずしも適切なレベルに合わせられない、などです。 天津さんは配車業務を最適化する方法を考えていました。そのために、彼は北京12345市民意見システム内の関連する提案や意見を参考にしてそれらをまとめ、基礎データを形成し、実際の運行データを収集して分析し、市民の意見や提案に基づいて路線の時刻表を的確に改善しました。 乗客の多くが待ち時間が長いと不満を漏らしていたため、元の運行データから相対的な時間帯を抽出して検証・比較し、正確な入力のために合理的な時間ノードを計算し、特定の時間帯の運行間隔を事前に調整し、運行順序に影響を与えずに人道的な時刻表の変更を行いました。その後、彼は運行データを用いて変更後の時刻表を比較・分析し、その効果は非常に大きく、住民からの苦情や提案が減ったことを発見した。 さらに、運用上の主導権を最大限に高めるためには、最前線のディスパッチャーの実践的な経験やアイデアに耳を傾けることも必要です。さらにデータを集めることで、運行ルートごとの難しさや計画との差異などを把握することができます。例えば、運転地点での性別や年齢の違いをもとに、運転ダイヤの効率を最大化するために、片道地点や運転間隔を科学的かつ合理的に調整するための支援として、大量のデータを抽出します。 最前線での深い経験 さらに、ラインドライバーの実現可能性に関する提案にも徹底的に耳を傾け、ラインリソースの包括的な分析と理解を行いました。次に、主要従業員の性別、年齢層比率、自宅住所など、このラインの従業員数を把握します。例えば、運転手の中には高齢で高血圧や低血糖などのさまざまな病気を患っている人もおり、食事の時間には運転順序が合わないことがあります。タイムテーブルを調整する際には、シフトや頻度を従業員に適したものに設計するよう最善を尽くし、タイムテーブルを作成すると同時に、一部の従業員の困難やニーズにも適切に対応できるようにします。 バスの配車は乗客の流れに応じて行われるため、継続的な乗客の流れ調査を実施し、キロ程の合理的利用や効率的なダイヤ編成に十分な備えを行っています。そのために、彼らは、車両が管轄する路線や駅での乗客の流れについて、綿密な調査を繰り返し行ってきました。乗客流動調査を通じて、さまざまな季節、夏休み、人員流動特性、関連活動、さまざまな路線の交通規制に関するデータ分析が得られ、より合理的な時刻表を作成するための強力で科学的な根拠が得られました。 コンプライアンスは時間厳守を改善する 定時運行の改善プロセスにおいて、天津同志はグループ会社の定時運行プロジェクトの全体的な展開を追跡し、支社の定時運行要件と組み合わせ、管轄路線の運行データを総合的に分析しました。彼は定時運行に関するデータを比較し、既存の問題点をターゲットにし、到着時間の短縮や遅延の対策の改善、路線の定時運行の改善に尽力した。具体的な方法は、20~40秒以内に発車する列車の定時運行率が、0~19秒または41~59秒以内に発車する列車の定時運行率より約70%高くなるというものです。これにより、ネットワークの遅延や認識の遅延によって生じる遅延を大幅に軽減できます。 車両の定刻到着、個々の車両のGPS識別の不正確さ、電子柵の設置範囲、駅に出入りする車両の事前識別を考慮して、関係技術部門とコミュニケーションを取り、不完全な技術手段の影響を補うためにデータを適切に微調整します。 4か月間の努力と改善の結果、車両全体の定時運行率は20%向上し、支社の21車両の中で第3位にランクされました。 オペレーションは単純であると同時に複雑な仕事です。仕事は退屈でつまらないものですが、就職してまだ1年半の大学生である天津同志は、自分の専門知識と見たり考えたりしたことをすべて活用して、自分の価値を実現すると同時に楽しみも見つけています。感染リスクがまだあったにもかかわらず、北京に留まり草の根の奉仕活動に従事することを選んだのは、大学生の頃に心に根付いた仕事への情熱の反映だった。 文/北京青年報記者 李強 編集者/董振傑 |
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