業務データ分析ポジション（基礎ゼロからデータ分析に転向したい学生向け）

データ分析をゼロから始めたい学生

基礎知識がない状態でデータ分析に転職したい場合、どのようなポジションに注力すべきでしょうか？

シニアデータアナリスト。

基礎知識がない状態でデータ分析に転向したい場合は、2つのポジションに重点を置く必要があります。これら 2 つの職種はデータ分析ほど競争が激しくなく、経験要件も高くないため、比較的簡単に仕事を見つけられます。

1つ目はデータ操作です。データ操作の位置づけを理解していない人が多いです。実はこのポジションもデータ分析のサブポジションなのですが、データ分析よりも参入障壁は低いです。基本的には、簡単な Excel と SQL を使用してデータを処理します。基本的なデータ分析スキルがあれば十分です。多くの高度なツールを習得する必要はありません。重要な点は、多くの経験を必要としないため、このポジションに集中できることです。

2つ目はデータ開発職です。このポジションもデータ分析と密接に関連していますが、より技術的であり、プログラミングと開発能力に重点を置いています。 SQL、Python、Redis、Spark などのビッグデータ ツールの熟練度、およびデータ ウェアハウス関連の知識が必要です。優れたプログラミングスキルを持つ学生に適しています。

この職種は現在需要が高く、データ分析よりも仕事を見つけやすいです。デメリットとしては、基本的に日々のデータ分析業務に携わることはなく、主にデータ開発の各種ニーズを解決する点です。

上記2つの職種で働いた経験があれば、将来的にビジネスデータ分析に転向するのは比較的容易です。重要なデータ分析スキルを習得することで、キャリアチェンジの成功率は非常に高くなります。