データ操作機能（操作に必要な基本データの新規追加）

運用に必須の基本データに新たな追加

この記事では、新規ユーザーのさまざまな側面を理解していただくために、「新規追加」について説明します。

毎日追加される新しいデータのほかに、どのような知識ポイントがありますか?次の 4 つのモジュールから分析します。

1. 新しい定義
2. 新規ユーザーのソース
3. 追加に影響を与える要因
4. 付加価値

• 新規ユーザー:初めてアプリを使用するユーザーは新規ユーザーであり、IMEI またはアカウント番号が基準として使用されます。
• 新規データ:運用の分析ニーズに応じて、日次追加、週次追加、月次追加に分けられます。

さまざまな製品に対する新しい統計手法:

• アプリケーション:初めてインターネットに接続すると、デバイス情報が記録された新しいユーザーが 1 人存在します。
• スタンドアロンゲーム:初めてインターネットに接続すると、新しいユーザー 1 人のデバイス情報が記録されます。
• オンラインゲーム:登録されたアカウントに基づきます。 1 台の携帯電話に 2 つのアカウントを登録すると、新規アカウント 2 つとしてカウントされるため、オンライン ゲームではローリング サーバーの概念があります。

新規追加とアクティベーションの違い:製品にアカウント システムがない場合、新規データはアクティベーション データと同じになります。製品にアカウント システムがある場合、新しいデータはアクティベーション データよりも少なくなります。アクティベーションから登録までの間に損失が発生し、アクティベーション データが新規データよりも多くなります。運用部門は、自社製品の性質に基づいて、新しいデータがアクティベーション データであるか登録データであるかを判断する必要があります。

アプリを開発する企業は、毎日 2 つのことに悩んでいます。1 つは新しいユーザーを引き付ける方法、もう 1 つは、ユーザーが来たらどうやって収益を得るかです。アプリケーションとゲームのユーザーソースを比較すると、新規ユーザーは主にアプリケーション市場と購入量という2 つの主要なソースから来ていることがわかります。

• アプリケーション市場:アプリケーション市場は、新規ユーザーの主な獲得源です。アプリが開発されたら、まずは Android と IOS のすべてのチャネルにそれを配置します。 IOSはAppleストアであり、リストのプロセスはより複雑です。単一の Android チャネルと比較すると、メンテナンスが容易になります。 Androidチャンネルは多数あります。一流のものには、App Store、360、Baidu、Hardcore などがあります。 2 級、3 級のものもありますが、全部合わせても 50 未満です。
• トラフィックの購入:より多くのユーザーをインポートするために、アプリケーション市場の規模は制限されています。たとえば、オンラインゲームはトラフィックを購入することで輸入されます。トラフィックの購入には、主に情報フロー広告の掲載とクリックごとの支払いが含まれます。短期間で素早く音量を上げることができるのがメリットです。ゲーム自体にはライフサイクルがあります。一連のユーザーを収集した後は、次のユーザーの開発を継続できます。したがって、大量購入に多額の費用をかけるのはすべてゲームです。資金が必要でトラフィックを購入するアプリもいくつかありますが、これは不安定です。

新規追加に影響を与える最初の要素はコンバージョン率であり、これはオペレーターがアプリを市場に投入した後に最初に最適化する必要があるものです。コンバージョン率は顧客獲得コストに直接影響します。たとえば、ユーザー登録プロセスを見ると、アイコンをクリックして、詳細ページを参照し、ダウンロードボタンをクリックし、ダウンロードが完了し、インストールが完了し、開いて、登録するといういくつかの手順があります。いずれかのステップのコンバージョン率が低すぎると、最終的なコンバージョンに影響します。通常、アイコンをクリックしてから登録までのコンバージョン率は約 30% です。これより低い場合は、各リンクのコンバージョン率を分析する必要があります。しかし、問題があります。このチャンネルでは、上記の各リンクのデータは提供されません。オペレーターは問題を見つけるためにプロセスを自分でテストする必要があります。

以前、当社のツール アプリの 1 つのコンバージョン率は 20% 未満、約 15% で、通常のレベルをはるかに下回っていました。各リンクのコンバージョンから始めると、ダウンロード完了からインストール完了までのコンバージョン率が非常に低いことがわかりました。いろいろ計算してみたところ、適応に問題があると感じたので、新しく追加したモデルをエクスポートし、事業部に何度か石鹸を受け取ってもらいました。チャンネルからダウンロードしたモデルのデータを入手し、比較したところ、すぐに問題が見つかりました。あるモデルのダウンロード量は非常に多かったのですが、新しいものはほとんどありませんでした。このモデルを最適化した後、新しいコンバージョン率は正常に戻りました。

ここでの推奨とは、製品の露出を高めるためのリソースの推奨を指します。たとえば、Android チャネルでは特典を提供したりリソースを交換したりできます。また、推奨位置を取得した後の新規データが大幅に増加することがよくあります。広告スペースを購入するための料金を支払うこともできます。通常は日単位で課金されます。商品の転換率が良くなかったり、商品の人気がなかったりする場合は、購入しないことをお勧めします。金融や自動車などのアプリは対象ユーザーが限られています。広告スペースを購入しても、新しいデータは多くなく、訪れるユーザーは正確ではない可能性があります。

オンラインゲームの場合は状況が異なります。オンラインゲームは利益分配に基づいています。チャンネル運営の観点から、広告枠からの収益を最大化するために、最も人気があり収益性の高いゲームを推奨します。私たちのゲームが利益を生むのであれば、たとえお金がかからなくてもチャンネルはそれを推奨します。これはHonor of Kingsの場合です。私がチャンネル運営をしていた頃は、Honor of Kings のビジネスに関わったことは一度もありませんでした。しかし、このゲームに全力を注ぎ、たくさんのお金を稼ぐことを止めることはできませんでした。

自然のサイクルは、自然な追加の観点からのものです。 APP の追加も、製品の性質に応じて周期的に行われます。たとえば、ツールは20歳前後の若者を対象としており、週末、春節、冬休み、夏休みには新規カーブが大幅に増加します。 3月に着任して、まずはアプリの運用を担当しました。私が引き継いだ後、毎日の新規追加数と毎日のアクティブユーザー数が急激に減少しました。 1週間探しても理由は見つかりませんでした。コンバージョン率、ユーザーフィードバック、機能使用状況を分析したところ、データに異常は見られませんでしたが、新規追加数やデイリーアクティブユーザー数はほぼ半減しました。その後、テクノロジーを利用して昨年の同時期のデータをエクスポートしたところ、傾向はほぼ同じでした。春節の終了などの外的要因が原因であると結論付けました。理由が判明しなければ、人々は理由もなく非難されることになる。

冬休みや夏休みは商品に影響が出るので、その点は留意しておく必要があります。日々の仕事では週末に注意を払う必要があります。ほとんどのアプリでは、週末には新しいデータが大量にありますが、月曜日にはほとんどありません。週末にデータが増加していない場合は、問題が発生しているはずです。以前にも、土曜日と金曜日に新規追加があった場合に同じ状況が発生しました。すぐに原因を調査したところ、金曜日に提出された新しいバージョンにバグがあり、ユーザーが開いた後にクラッシュする原因となっていたことが判明しました。修正後、日曜日の新規追加は正常に戻りました。対応する新しいパブリック アカウント、たとえば私の個人パブリック アカウントの新しいファンは、新しい APP と正反対で、月曜日から金曜日に最も多く、週末に最も少なくなります。それで、私は結論に達しました。オペレーション業務に携わる学生は週末に勉強したくないのです。

外部プロモーションも新しい変更に影響します。例えば、数日前、王思聡はWeiboでアプリを宣伝しました。新しいデータから明らかなように、その日のこのアプリのオンライン人数は 20 万人を超えました。外部プロモーションは、企業の資本力と創造力を試すものとなります。資本がなければ広告に資金を投入することはできません。クリエイティブ力が不足していると、投資してもコンバージョンは生まれません。外部プロモーションの最大のデメリットは、効果を正確に評価できないことです。前述の王思聡が微博に投稿した文章に関して言えば、ユーザーがAppleや360などのチャンネルにアクセスしてダウンロードした場合、そのチャンネルも当日に推奨を行ったと仮定すると、ユーザーがチャンネルの推奨を通じて来たのか、広告を見て来たのかを判断することは不可能である。

トラフィック購入コストの増加により、印刷メディアや Pinduoduo などの新しいメディアで大々的に広告を出すというこの種のゲームプレイが生まれました。チャネルの役割は、単なる締めくくりのポイントです。テレビに広告を出す場合、時間は決まっています。たとえば、広告は9時に放送されます。データ バックグラウンドの新しいデータは 9 時にピークを迎えます。オペレーターは広告計画を明確にして、新しいデータの急増に遭遇したときにその理由がわかるようにする必要があります。

製品の共有は、新製品を追加するための最も低コストの方法であり、品質も高くなります。最近人気のボーナス共有ゲームを例に挙げてみましょう。友達を招待して復活カードを入手すれば、質問に間違って答える可能性が減ります。最初の数問は正解したのに最後の問題を間違えた時、復活カードを持っていたのでボーナスをもらうこともありました。復活カードをもっと手に入れるために、友達に招待コードを入力してもらいます。この友人たちはゲームに参加し、賞金を分け合うために、自分たちの友人も招待しました。 2日間で、オンラインで質問に答えた人の数は10万人から70万人に増加しました。それは恐ろしい核分裂でした。

ユーザーに他のユーザーを引き付けるよう誘導することで、ユーザー獲得コストはトラフィック購入コストよりもはるかに低くなります。現在、A のトラフィックを購入するコストは 1 つあたり 30 元です。新規ユーザーが 60 万人いると仮定すると (実際はそれよりはるかに多く、毎日のアクティブユーザーが 60 万人増えると、新規ユーザー数は少なくとも 2 倍になるはずです)、トラフィック購入のコストは 1,800 万人民元、質問への回答に対する賞金はゲームあたり 5 万～ 20 万元、1 日あたり最大 100 万人民元となります。ボーナスを獲得するために、各プラットフォームは単一のゲームの賞金を増やすことが予想されます。現在、1ゲームあたり100万の賞金がすでに用意されています。

新しいユーザーを追加することは、さまざまな運用作業を実行するための基礎となります。例えば、製品開発中にはオペレーション職は必要ありません。製品がユーザーと対面し、ユーザーが参加するようになって初めて、運用部門が関与し始めます。同様に、製品が発売された後に新規ユーザーが少なく、活動を実行できず、データを分析できず、ユーザーを維持できず、収益性も低い場合、その製品は失敗する運命にあります。これまでにもいくつかの小型製品を発売してきました。これらが小型製品と呼ばれるのは、まだ実用化されていないからです。開始後、新規利用者は毎日2桁ずつ増加しましたが、1ヶ月で運営を断念しました。

新規ユーザーは継続的な収益性の保証となります。インターネットの後半においても、大規模プラットフォームはトラフィックを購入し、ユーザーを呼び込むためにお金を費やすでしょう。なぜなら、ここには「損失」という言葉があるからです。それはプールに水を満たし、その水が流れ出る出口があるようなものです。新規追加数が解約数を下回った結果、毎日のアクティブユーザー数は徐々に減少しています。一定期間、一定の値で安定した後、ライフサイクルが終了すると、毎日のアクティブユーザー数は急落し、回復することはありません。

決済について語るとき、LTV（ユーザー生涯価値）を避けることはできません。ユーザーが60〜90日後に支払いをしないと仮定すると、新しいユーザーが参入しなければ、製品の利益は減少し続け、古いユーザーには同じ金額が支払われることになります。 Clash of Kings がその一例であり、APP 企業は継続的に新規ユーザーを獲得する必要に迫られています。

上記では、新しいデータに関するいくつかの知識を簡単に説明しました。新規ユーザーについては、ユーザーの人物像、消費能力、ユーザーの質、不正行為の有無など、まだ理解すべきことがたくさんあります。運用というのは、それほど複雑な仕事です。新しく追加されたものについてある程度理解すると、保持とアクティビティを理解できるようになります。

Tiger、WeChat パブリックアカウント: Tiger Talks Operations、Everyone is a Product Manager のコラムニスト。当社は100年にわたり運用に注力しており、データ、ユーザー、プロモーションなど、運用のあらゆるモジュールに精通しています。ご希望に応じて運営いたします。

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