電子商取引の運用中にデータ分析を行う必要があるのはなぜですか?電子商取引企業はどのようにデータ分析を行っているのでしょうか?ご存知のとおり、eコマース企業にとってデータ分析はeコマース業務の重要な部分です。電子商取引データ分析は、企業がビジネスプロセスを継続的に改善し、運用効率を高め、収益と利益を増やすための鍵となります。 詳細なデータ分析を通じて、電子商取引企業は市場の需要に効果的に対応し、顧客満足度を向上させ、最終的に持続可能な成長を達成することができます。 次に、eコマースデータ分析プラットフォームであるWhale Consultantが提供するデータをもとに、eコマース企業にとってのデータ分析の具体的なメリットと、データ分析をうまく行う方法について見ていきましょう。 リスク予測と意思決定支援: データ分析を使用して、市場需要の変化や季節変動などの市場動向と潜在的なリスクを予測し、企業経営に科学的な意思決定の基盤を提供し、複雑で変化の激しい市場環境において企業が競争力を維持できるようにします。 たとえば、Whale Consultant プラットフォームの業界分析セクションでは、ブランドマーチャントは業界の販売データと販売傾向を直感的に確認できます。このシステムでは、業界の売上高、売上高、平均価格、ブランド数、店舗数、関連 SKU 数など、またこれらのデータの前年比変化を表示できます。 ブランドマーチャントは、業界規模のデータから自社業界のトレンドの変化を直感的に把握できます。 *ホエールコンサルタントのデータ - 業界動向分析 製品の最適化と販売管理: 電子商取引企業は、商品販売データを分析することで、販売量、販売額、市場平均価格の動向など、さまざまな商品の販売実績をタイムリーに把握し、商品構成を最適化し、価格戦略を調整し、調達計画と在庫管理を合理的に手配し、全体的な利益率を向上させることができます。 Whale Consultant の売れ筋商品分析セクションでは、システムは次のことができます。製品モデルの統計、市場の主流価格とトップモデルの表示。製品 SKU 統計。市場の単一製品の販売量、販売額、平均価格と数量、価格動向を表示します。製品の販売量と販売金額の変動を示す製品変動統計。 これらの詳細な統計は、電子商取引企業が自社製品の販売の詳細をよりよく理解するのに役立ちます。 *ホエールコンサルタントのデータ - 売れ筋商品分析 市場ポジショニングと競合分析: データ分析は、eコマース企業が業界内での自社の位置付けと競合他社のパフォーマンスを理解するのに役立ちます。市場シェアや価格戦略などのデータを比較することで、競争上の優位性を特定し、それに応じた市場戦略を策定することができます。 Whale Consultant のブランド分析モジュールでは、ユーザーはさまざまなブランドの市場シェアに関する統計データを直接取得し、各ブランドの現在の市場シェアと競争環境を把握できます。 このシステムは異なるブランドの比較統計も作成できるため、ユーザーは競合他社の販売量、売上高、市場シェアなどのデータを理解し、競合製品のデータに基づいて計画を立てることができます。 *データ提供:ホエール・コンサルタンツ - ブランドランキング分析 JD.com(Taobao/Tmall)の全カテゴリ(業種/ブランド/店舗/商品/監視)の販売データをご覧になりたい場合は、「Jingcanmou電子商取引データ」を検索するか、直接コメントやプライベートメッセージを残してください(インターフェースのドッキングも可能です)〜 |
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