データサービス運営計画（Tempo統合ビッグデータ運営プラットフォームインテリジェントミドルプラットフォーム構築計画（PPT）に基づく）

Tempo統合ビッグデータ運用プラットフォームに基づくスマートミドルプラットフォーム構築計画（PPT）

原文「Tempo統合ビッグデータ運用プラットフォームに基づくスマートミドルプラットフォームの構築計画」はPPT形式で、主にスマートミドルプラットフォームの概念、スマートミドルプラットフォームの価値、スマートミドルプラットフォームの構築パス、スマートミドルプラットフォームのアプリケーションアーキテクチャ、Tempo統合ビッグデータ運用プラットフォーム、データ資産管理プラットフォーム、ビッグデータ分析プラットフォーム、スマートミドルプラットフォーム機能ブループリント、業界スマートミドルプラットフォーム機能ブループリント、Tempoデータ資産管理、Tempoビッグデータ詳細分析などについて説明しています。

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データプラットフォーム: ビジネスのデジタル化

スマートミドルプラットフォーム：データビジネス化

ツール:データ資産管理 + セルフサービス分析 + 人工知能

方法: IT 担当者がデータを整理してカタログ化した後、そのデータを機能としてビジネス担当者に公開します。ビジネス担当者は、IT 担当者の支援を受けて、対応するデータ サービスを選択し、個別のニーズに応じて必要なインテリジェント アプリケーションに組み立てます。

テクノロジー:分散 + マイクロサービス + ビジネス シナリオ

フェーズ 1 - デジタル化:データ ウェアハウス システムを改善し、複数のデータ ソースを導入し、完全なデータ ガバナンス システムを確立します。ビジネスニーズに応じて関連データを抽出し、ターゲットを絞ったビジネスモデルを確立し、BI レポート作成ツールを通じてデータ分析専用ページを迅速に作成できます。

フェーズ 2 - 自動化:統合データ資産管理プラットフォームを構築し、スマート ミドル プラットフォームを作成し、設定されたビジネス シナリオに従って対応するデータ モデルを生成し、それらを自動化されたデータ サービスに組み立て、ビジネス ニーズに基づいてパーソナライズされたデータ製品とセルフサービス分析およびプレゼンテーションを実現し、分析結果に基づいて迅速な調整と反復的な最適化を行えるようにします。最初にデータ駆動型の効果を実現します。

フェーズ 3 - インテリジェンス:ビジネス トピックを特定し、運用指標を拡張し、戦略に基づいてトピックを自動的に生成し、データ マイニング ツールを導入し、多次元かつ多方向のディープ データ マイニング モデルを形成し、製品を自動的にマッチングし、ユーザーにインテリジェントにリーチし、機械学習などの人工知能テクノロジーを通じてプロセス全体の自動反復最適化を実現します。マーケティングモデル、サービスモデル、収益モデル、顧客ポートレートモデルなどを通じて、戦略をインテリジェントに調整し、将来の発展経路の予測と早期警告を実現します。

Tempo統合ビッグデータ運用プラットフォームは、企業がデータ運用の完全なクローズドループを確立するのに役立ちます。

Tempo データ資産管理 - 製品概要

Tempo データ資産管理 - データガバナンス

メタデータ管理:システムは、技術メタデータ、管理メタデータ、ビジネス メタデータを含むメタデータ管理データ センター ライブラリを形成し、メタデータ ビューとクエリ分析を形成します。

データ標準管理:テーブルやフィールドの標準命名、標準コーディング定義など、データセンター内の各ビジネスエンティティのデータ内容を整理します。

データ開発管理:統合開発プロセス、統合開発コンポーネント、統合開発プラットフォーム、および統合プロセス オーケストレーション。

データ品質管理：品質管理、品質検査、品質評価の開発、プロセスおよびシステム仕様の実装を通じて、データ品質の全面的かつ完全なプロセス管理を実現します。

タスク スケジューリング管理:外部アクセス サービス、スケジューリングの最適化、スケジューリングの管理、スケジューリングの監視。

データ ガバナンス ポータル:データ リソースまたは資産へのグローバルで便利な、すぐに見つけられるエントリ。

Tempo データ資産管理 - データ交換

Tempo データ資産管理 - データセキュリティ

Tempo データ資産管理 - データ サービス

テンポビッグデータ分析——ビジュアル分析

視覚的な探索ではドラッグ アンド ドロップ操作が提供され、ユーザーは観測データのディメンションとインジケーターをいつでも変更し、さまざまなグラフでデータをすばやく直感的に表現できます。同時に、リンク、ドリルダウン、リンクなどのインタラクティブな操作を利用して、データ内の詳細なパターンを発見することができ、ユーザーはインタラクティブな操作プロセス中にデータと直接かつリアルタイムに会話し、隠れたデータパターンを探索することができます。

Tempo ビッグデータ深層分析 - 機械学習

ディープ分析により、ユーザーはプラットフォームに組み込まれたデータ処理およびアルゴリズム ノードに基づいて、ドラッグ アンド ドロップで機械学習、ディープラーニング、自然言語処理などのアルゴリズム モデルを迅速に構築し、データ相関分析、将来の傾向予測などの分析を実現して、ユーザーが深いデータ洞察を発見できるようにします。

テンポビッグデータ分析機能 -データマイニング

テンポビッグデータ分析機能——データアプリケーション開発