製品運用分析（知乎製品運用分析）

知乎製品運用分析

専門家に愛される垂直的な知識コミュニティから、現在 2 億人のユーザーを抱える一般知識プラットフォームに至るまで、Zhihu は多くのことを犠牲にしてきました。より多くのユーザーを引き付けるために、知乎は骨抜きになったと批判されている。そのスローガンはかつてネットユーザーによって「あなたが作り上げた物語を世界と共有しよう」とパロディ化されていた。

今年4月、知乎は新たなブランドフィルムを発表し、スローガンを「あなたの知識、経験、洞察力を世界と共有しましょう」から「私たちは皆、問題を抱えた人間です」に変更した。

その後すぐに、新しくグレードアップされた知湖新知識青年会議が開催され、知湖の新たな発展の方向性が議論されました。

知乎の新しいスローガンは何を意味するのでしょうか?

先頭にWeiboやToutiaoのようなコンテンツ情報の巨人、後ろにDuoduoのような知識ベースの有料製品がある中で、Zhihuはどのようにして虎の口から食べ物を奪い取り、ユーザーをつかみ、ユーザーの粘着性を高め、さらに商業化を模索できるのでしょうか？

記事の構成:

• 製品機能構造
• 市場分析
• ユーザー分析
• 需要調査
• 機能分析
• 要約する

1. 知湖の機能構造

1.1 製品アーキテクチャ

1.2 ユーザーの使用パス

Zhihu を開いて、質問と回答を閲覧します。

特定の問題に対する解決策を見つけるには、検索を使用します。

知湖大学を利用する:

2. 市場分析

2.1 モバイルインターネット市場の状況

クエストモバイル研究所のモバイルインターネット分析データによると、中国のモバイルインターネットユーザー規模は11億3800万人に達し、前年比成長率は初めて4％を下回った。

iResearch Consulting が発表した 2019 年のモバイル インターネット レポートでは、次のことが示されています。

2017年3月から2019年3月にかけて、一人当たりの1日平均インターネット利用時間やアクセス数、月間総インターネット利用時間やアクセス数ともに増加傾向にあり、インターネット利用時間ボーナスは消失していない。

しかし、ユーザーのインターネットアクセス時間の増加率は鈍化しており、使用習慣などの要因により、使用時間がより集中していることがわかります。 1日のインターネット利用時間は3.5時間に達し、前年比24％増加しました。

モバイルユーザーの地理的分布から判断すると、一線都市でのユーザー配当は消滅し、新たな一線都市と二線都市のユーザー数は大幅に増加し、三線都市以下に沈むユーザー数はまだ見られない。

要約:

モバイルインターネットの全体的な市場状況はますます厳しくなり、ボーナス期間が過ぎようとしており、新規ユーザー獲得コストが非常に高くなっていることがわかります。

そして、インターネット大手がすでにモバイルインターネットの優位性を握っているため、企業に残された画期的な機会はますます小さくなっています。しかし、BTA 製品以外に機会がないということではありません。

ユーザーのニーズは無限です。私たちはユーザーの悩みを深く理解し、探求し、常により良い製品をユーザーに提供しなければなりません。

製品ポジショニングに基づいて、正確なマーケティングとトラフィックの転換を実行し、高品質のコンテンツでユーザーを引き付け、ユーザーの時間配分を掌握し、ユーザーの維持率を向上させ、ユーザーシンクが将来の成長の鍵となります。

2.2 モバイルソーシャル市場の状況

Aurora Big Dataによると、ソーシャルネットワークのユーザー規模は2018年2月から2019年2月まで安定しており、全体的にはユーザー配当期間が過ぎています。

しかし、ソーシャル ネットワークの下位産業、特にコミュニティ フォーラムやコンテンツ ソーシャル カテゴリには、他の下位産業の普及率が低下する一方で依然として成長率を維持しており、発展の余地がまだ大きく残されています。

これは、ユーザーの注目の変化、そして新しいソーシャル領域や新しい遊び方を模索し、操作を改良し、分野に焦点を合わせるという避けられない傾向を反映しています。

2.3 知湖の速さと遅さ

2.3.1 UGCコミュニティから包括的なプラットフォームへ

基本的な状況:

Zhihu は数か月前に新しいブランドプロモーションビデオをリリースしました。「私たちは皆、問題を抱えた人間です。」これにより、垂直的なコミュニティから普遍的な知識プラットフォームへの変革が完了します。

プロモーションビデオから判断すると、Zhihu はプラットフォームのコンテンツを一般化しているように思います。知乎は常に、ますます面白くなる質問をしていると批判されてきた。当局が名誉を正すのは今回が初めてだ。世界に対する好奇心から質問が出される限り、それぞれの質問には独自の価値があります。

Zhihu は、初期ユーザーからの反対にもかかわらず、ユーザーベースを拡大することを決意している。 2018年末までにユーザー数は2億人を突破しました。 2016年に知乎が商用化を開始して以来、ユーザーの間ではコンテンツの質の低下の問題について議論が絶えなかった。

初期の頃、Zhihu は比較的閉鎖的で敷居の高いプラットフォームを提供し、質の高いユーザーの参加を通じてコミュニティ内に質の高いコンテンツを蓄積し、良好で強力なコミュニティの雰囲気を形成していました。

Zhihu は初期の頃はこうした点が非常に優れており、ユーザーはその評判によってコミュニティに参加していたため、コミュニティは初期の良質なユーザーの心の中で感傷的な価値を持っており、現在の骨抜きの状態はさらに受け入れがたいものとなっています。

爆発的なユーザー数の増加によって生じる問題:

コンテンツの観点から見ると、コミュニティの回答の質が低下し、ホームページの推奨事項は感情やエンターテイメントのトピックがますます多くなっています。

真剣に議論された深い話題はますます少なくなり、質問も意味がなかったり深みが欠けたりすることが増えています。知乎のこれまでの高品質なコミュニティイメージは大きな打撃を受けた。

コミュニティ参加者の観点から見ると、水やりは質の低いユーザーの大量流入につながり、コミュニティ全体の雰囲気にも大きな影響を与えています。

当初、誰もが Zhihu を気に入った理由は、質の高い質疑応答のほかに、調和のとれた友好的な議論の雰囲気でした。昨今、コメント欄には「議論好きな人」や「気の利いた人」が溢れ、いいねの権利が乱用され、コンテンツ制作者の創作活動に悪影響を与えるだけでなく、真剣な議論の雰囲気も希薄になっています。

コンテンツ制作者の観点から見ると、知乎は大手Vの商業化を禁止しており、大手Vの流入を制限している疑いがある。低品質のユーザーがクリエイターに与えた被害は、プラットフォームと大手企業間の対立を悪化させています。

大手 V と低品質ユーザー間の対立、古いユーザーと新しいユーザー間の対立、プラットフォームとユーザー間の対立、この 3 つの観点から見ると、これら 3 つの対立がコミュニティ全体を分裂させています。

これは、Zhihu の急速なユーザー増加、運営の対応能力の欠如、プラットフォームのメカニズムの不完全さから生じる必然的な結果でもあります。

私の分析：

2018年に立ち上げられた「塩価値創造センター」は、こうした矛盾や疑問に対する知乎の答えです。また、海燕プロジェクトは、知乎がコ​​ミュニティ全体の完全なエコシステムの構築を初めて完了し、プラットフォーム、ビッグV、ユーザー間の対立を解決するための基礎が提供されたことを示している。

知乎の塩価値システムは、コミュニティの雰囲気を維持し、良好な使用環境を作り出す上で一定の価値があり、ユーザーの野蛮な行為を抑制することができます。

ユーザーのZhihuへの貢献度を測定し、それをZhihu上のユーザーの権利に変換するのは良いアイデアだと思います。

製品はあらゆる点でユーザーを満足させなければならないと誰が言ったのでしょうか?ゲームをクリアするのと同じように、レベルをクリアするには一定の努力が必要であり、これはユーザーにとっても新鮮な挑戦となります。

クラウド仲裁機能は、Zhihu バージョン 6.0 で導入されました。海塩プロジェクトの一環として、改良が進む大都市である芝湖は、すでにコミュニティの究極の形を模索し始めています。

TiebaやTianyaなどのコンテンツコミュニティは衰退していますが、Zhihuの将来はどうなるのでしょうか？ 「共同建設、共同統治、ウィンウィン」というコンセプトはコミュニティで機能するでしょうか?待って見守るしかない。

2.3.2 包括的なプラットフォームはどのようにして専門性を維持できるでしょうか?

（１）インクルーシブプラットフォームの現状と課題

知識は乏しく、高度な知識を習得している人は常に少数であるため、初期のエリートコミュニティは一般ユーザーにとって困難なものでした。

知乎は知識の定義を一般化してそれを薄め、「知識」を「視点」に置き換え、それによってより多くの人々が創造に参加し、自分の意見を発信することを奨励してきました。

Zhihu は普遍的な知識のためのプラットフォームであると主張していますが、提供される回答の質はますます低下しています。誰でもコンテンツを作成できるということは、コンテンツの品質が全体的に低下することを意味します。

有用なQ&Aが存在しないというわけではありませんが、膨大なデータの中で価値のあるコンテンツを見極めることは難しく、いいね機能の主観性ではQ&Aコンテンツの質を十分に表すことはできません。

第二に、Zhihu で高く評価されている回答をよく見かけるのは、その回答に深みや専門性があるからではなく、見ている人の心理を捉えて感情の発散の捌け口になっているか、単に気の利いたジョークか純粋な不満だからである。

このような回答は高い評価を得られる一方で、専門的な回答に大きな損害を与えることにもなります。長期的には、専門的な回答を主張する人は誰もいなくなるでしょう。

（２）知乎の解決策

まず、回答ランキングアルゴリズムを継続的に最適化することで、価値のある回答が最前列にランク付けされ、ユーザーに最初に表示されるようになり、作成者にとってプラスのインセンティブが実現します。

2つ目は、回答内容の専門性を評価し、回答に「プロフェッショナルバッジ」を付与することです。 「プロフェッショナルバッジ」を取得した回答には、特別な金色のロゴが付けられ、回答の分類と配布のアルゴリズムに組み込まれます。

（３）私の分析

まず第一に、どちらの手段も回答を効果的に選別できると考えられています。 「プロフェッショナル バッジ」によって、新しいアイデアが生まれました。それは、回答にラベルを付けることによって、さまざまな回答のコンテンツの性質を識別し、ユーザーのコンテンツ消費を促進することは可能だろうか、というものです。

たとえば、回答を識別するために「機知に富んだ」、「巧妙な視点」、「最高の科学」などのラベル評価を追加すると、いいねの主観性を減らすことができ、配信アルゴリズムの補足としても機能します。

（4）もう一つの潜在的な問題

包括的なプラットフォームのもう 1 つの問題は、プラットフォーム ユーザーの全体的な質が低下するにつれて、質問がより均質化して価値が低下し、専門的で真剣で、十分に求められているトピックや質問を持つことがますます困難になることです。

ロングテール効果により、専門的な問題に関する議論の需要が蓄積され、大きなギャップが形成されています。かつては知乎はそうしたニーズに応えることができたが、今ではプラットフォームのリソースはすべて人生観に関する敷居の低い話題に侵食され、静かな一角を見つけることは困難になっている。

（５）私の解決策

Zhihu は、ニッチなトピックや専門的なトピックを追加し、プロの回答者のグループを動機付け、プラットフォーム リソースを提供し、プラットフォーム コンテンツを改善し、専門性を高めることができます。

結局のところ、プラットフォームと同様にユーザーも常に進化しており、ユーザーの全体的な質は向上しており、ユーザーが注目するコンテンツや興味も開発の段階によって異なってきます。

これにより、さまざまな分野のユーザーを引き付け、ユーザー市場を拡大することもできます。プラットフォームベースの製品は、コンテンツの完全性に基づいて防御壁を構築する必要があります。

2.3.3 「ゆっくりとした」商業化

（１）商業化の現状と課題

現在、知乎の商業化指標は主に広告によって推進されています。知乎Liveは知識決済のトレンドに追いつくために立ち上げられましたが、その後アップグレードされ、2018年6月に知乎大学を立ち上げ、知乎スーパー会員の販売が始まりました。

しかし、知湖大学のコンバージョン率は常に不十分であり、良い成果は得られていません。

Zhihu は自社の商業化に重点を置いていますが、プラットフォーム作成者の商業的要求には注意を払っていません。

良好なコミュニティの雰囲気を確保するために、このサイトではビッグ V が個人的に広告を受け取ることを常に禁止しており、これによりビッグ V がサイトを離れるという驚くべき事件が 2 件発生しました。クリエイタープラットフォームは立ち上げられたものの、今のところ目立った成果は見られません。私たちは機関アカウントを作成し、ブランドに関する質問を開始しました。これはソフトな記事を書くための偽装形式です。

Zhihu（知乎大学）が提供する公式収益化チャンネルでは、クリエイターに対する要件が非常に高くなっています。さまざまな理由により、知湖大学は主にサイト外の学者や専門家を招待して知湖でライブ放送を行っており、サイト内のリソースを十分に活用していません。

（２）分析

純粋なUGCコミュニティを商業化することは困難であり、Zhihuは常にトップユーザーと一般ユーザーを平等に扱います。トップユーザーは KPI の責任を負い、その立場は一般ユーザーとは異なりますが、Zhihu はトップユーザーを同じ基準にすることを強制します。

私は、UGC プラットフォームとトップユーザーの間には共生関係があり、ユーザーとプラットフォームが互いに信頼し合い、共に成功を収めていると信じています。

Zhihu はインターネット全体で最高のコンテンツクリエイターを抱え、膨大なトラフィックを誇りますが、収益化のアイデアは幅広くありません。 Zhihu は、多様な事業収益モデルを模索し、大きな V をどこに配置すべきかを把握する必要があります。

機能分析では、大手 V がプラットフォームを通じて収益を得るための別のアイデアについて説明します。

2.4 競合製品分析

今日の Zhihu は、もはや単なる純粋な UGC プラットフォームではありません。知識決済事業を拡大し、知湖大学を設立した。関与する役割はますます増え、システムはますます大規模になっています。

したがって、単一の業界から競合製品の分析を行うことはできません。ここでは、競合製品の分析をコミュニティと知識支払いのカテゴリに分け、分析の角度としてコミュニティを選択します。

Apple App Store ソーシャルランキング - 2019/06/03

（１）Weiboデータ分析

同じくコミュニティプラットフォームのカテゴリーに属するWeiboは、ユーザーベースとアクティビティ率がZhihuをはるかに上回り、業界の第一層に位置しています。

MAUは3億人に達し、1人あたりの平均利用時間は34分、1日の平均起動回数は5.2回となった。ユーザーの粘着性は非常に強く、Weibo はホットな話題のプッシュ、芸能ゴシップ、ファンと KOL 間の交流によってユーザーの時間をしっかりと支配しています。

同時に、短いコンテンツ形式により、ユーザーシナリオを簡単に拡張でき、ユーザーはいつでもどこでも新しいものを発見できるようになります。

（２）知乎データ分析

2018年8月末時点で、知乎の登録ユーザー数は2億人を突破し、2018年12月時点では月間アクティブユーザー数は3000万人を超えており、Weiboと比べると大きな差がある。

（３）相違点の原因

一つは製品のトーンの違いです。厳格で真剣な雰囲気と専門的な回答を追求する知識コミュニティと比較して、Weibo のエンターテイメント性や敷居の低さにより、トラフィックを集め、ユーザーを魅了しやすくなります。

第二に、全体的な環境に牽引され、WeiboがWeb2.0のステージに登場し、従来のメディアが変革し、個人のメディア価値を強調し始めました。

2015 年にはファン経済が出現し、トラフィックが王様となる時代が到来しました。 Weibo は 2 度にわたってチャンスをつかみ、現在の成功を達成しました。

（４）知乎の躍進を分析する

しかし、これはWeiboがコミュニティソーシャルネットワークのナンバーワンの座を確実に占めることを意味するものではありません。

2018年2月から2019年2月にかけて、WeiboのMAUとDAUは明らかな下降傾向を示し、ユーザーの成長はボトルネックに達しました。

微博の成長鈍化も予想されていた。その理由は、Weibo の商業化によってコミュニティの生態系とユーザー エクスペリエンスが深刻に損なわれているからです。Weibo の 3 つの「特化」は、マーケティング アカウント、ネット荒らし、議論好きな人々です。

これにより、Zhihu にチャンスが与えられました。このプラットフォームには、高品質のコンテンツ、良好なコミュニティの雰囲気、そして厳しく規制された商業マーケティングが備わっています。ユーザーが利益相反に巻き込まれることはほとんどないため、当局による管理が容易になります。

これらすべては、現在、突破口を開く最も有望なシードプレーヤーであることを示しています。

2017年1月1日から2019年6月4日までのZhihuとWeiboのダウンロード量の推定値を比較すると、Weiboのダウンロード量の傾向は下降傾向にあるのに対し、Zhihuの傾向は安定しており、全体的に上昇傾向にあることがわかります。

2.5 製品の反復

ビジネス反復の焦点の変化

3.X バージョンは 2015 年 6 月から 2017 年 8 月までの 2 年間続きました。

2015年はインターネットにとって激動の年であり、大手企業が優位に立とうと競い合い、資金が集中し始めた。一方では、WeChatとAlipayの「紅包戦争」、JD.com、Tmall、Suningの熾烈な戦いがあった。一方、KuaidiとDidiは合併し、Youku Tudouは合併してAlibabaに買収されました。

外部の競争が激化する中、Zhihu は自社のプラットフォームの改善に注力していた。アップデートの焦点は Q&A コミュニティの基本機能に置かれ、良い評判を得るために、質問、質問への回答、コンテンツの消費時のユーザー エクスペリエンスを継続的に最適化しました。

高品質の UGC コンテンツと優れた製品エクスペリエンスを活用して、新規ユーザーを引き付け、コンバージョンを促進します。

2016年5月以来、Zhihuは書店とLiveを頻繁に繰り返し、新規事業の拡大を図り、知識決済の分野に注力し始めました。 2016年は知識支払い元年と言われており、知乎も新たな反復サイクルに入った。

バージョン 4.X から、Zhihu は大きな動きを見せ始めました。

1 つ目はオンライン化というアイデアです。これは質疑応答形式を補足するものであり、新しいソーシャル チャネルとして機能し、ユーザーにさらに多くの使用シナリオを提供します。

2 つ目は、質問と回答のコンテンツの表示とフィルタリングのアルゴリズムを徹底的に最適化することです。ユーザーがプラットフォームを下へ移動するにつれ、コンテンツの質のばらつきがZhihuに新たな課題をもたらし、当局はコンテンツの誘導、統合、選別への取り組みを強化し始めている。

同時に、ユーザーの参加を増やすためにソルトバリューシステムが導入されました。ユーザーと役員は、知識コミュニティの品質と雰囲気に対して共同で責任を負います。

第三に、十分な数のユーザーがいて、知識コミュニティがプラットフォームに転換すると、知識市場は知乎大学にアップグレードされ、体系的な知識の支払いが深く培われるようになります。クリエイターの商品化ニーズに応えるオンラインクリエイターセンターもございます。

プラットフォームの発展と業界およびユーザーの変化に伴い、Zhihu の反復的な焦点も変化してきました。大胆に変化を受け入れることは、インターネット企業が生き残るための基本的な要件です。

バージョン 6.0 アップデート: マイクロブログとヘッドライン

（１）更新内容

Zhihu はバージョン 5.X をスキップし、2019 年 6 月 11 日にバージョン 6.0 をリリースしました。大きな変更点は、ホームページのタイムラインにアイデアを追加し、下部のバナーに公開ボタンを追加して、ユーザーの創作活動をさらに促進することです。

（２）「アイデア」を考える

このビジネスの観点からだけ見ると、利点が欠点を上回ります。主な利点は 2 つあると思います。

まず、ユーザーイメージがより充実します。アイデアがない場合、クリエイターのアウトプットは質問と回答に基づいて行われますが、質問と回答の客観性により、クリエイターは自分の「個性」を確立できなくなります。

クリエイターが独自の視点で考えたアイデアをアウトプットすることで、ファンの間でのクリエイターのイメージを補強します。これは、クリエイターとユーザー間の社会的関係を維持する手段であり、Zhihu の社会的属性を深め、ユーザーの粘着性を高めることができます。

第二に、短いコンテンツには独自の価値がある。そうでなければ、Weibo は現在の成功を達成できなかっただろう。このアイデアにより、Zhihu の使用シナリオが拡大し、製品の形態が豊かになりました。

このアイデアの欠点も実際のローンチ中に明らかになりました。最大の恥ずかしさは、誰もそれを使用しなかったことです。

アイデアのデータパフォーマンスから判断すると、全体的なユーザーの参加は高くありません。 Q&A セクションで十分なファンを獲得したコンテンツ クリエイターは、アイデア セクションではほとんど影響力を持ちません。

この結果はユーザーと製品の形態によって決まります。 Zhihu のユーザーのほとんどは、ソーシャルなやりとりよりも、質が高く専門的な意見や質疑応答の内容を重視しており、回答者の個人的な状況については気にしていません。

たとえば、ユーザーの中には、回答者がどの質問を気に入ったか、どの質問をフォローしたか、どのような意見を投稿したかを見たいのではなく、専門分野の回答者から継続的に回答を受け取りたいために、特定の回答者をフォローする人もいます。

しかし一方で、アイデアを後続のストリームに統合したことで、元のアイデアを使用しているユーザーの一部に不満が生じています。これは、一部のユーザーが Zhihu の強力なソーシャル属性に大きな需要があり、徐々にそのようなソーシャル インタラクションに対する需要が Q&A に対する需要よりも強くなり、アイデアを弱めるこの動作に不満を抱いていることを示しています。

（３）「アイデア」の変化の分析

利点: ユーザー ダイナミクスを統合することは、製品アーキテクチャの観点からは理にかなっています。

アイデアを統合してそれに焦点を当て、もともと散在していたコンテンツを組み合わせると、より多くのトラフィックがもたらされます。回答を頻繁にフォローしているユーザーはアイデアを確認でき、アイデア セクションのユーザーはフォローしているユーザーの回答についてさらに詳しく知ることもできます。

Zhihuの関係者はまた、将来的にはフォローアップページにフィルターを追加し、ユーザーはフォローしている人々のアイデアや回答を閲覧することを選択できるようになると述べた。

ユーザーに選択権を与えることは、ユーザー エクスペリエンスを重視していることを反映しており、ユーザーが本当に関心のあるコンテンツに簡単にアクセスできるようになります。

したがって、Zhihu の動きはユーザーを階層化することであり、これにより、より明確なユーザー ポートレートを捉え、ユーザー エクスペリエンスを最適化し、製品をより合理的にし、より多くのトラフィックをもたらすことができると考えられます。それは、デメリットよりもメリットの方が多い選択です。

（４）知乎ホームページの「フォロー」「推薦」「ホットリスト」の３つの柱の分析：

もう 1 つの変更点は、ホット リストのサブカテゴリの追加です。

現在、Zhihu のホームページは、「フォロー + おすすめ + ホット リスト」の 3 つの主要セクションに分かれています。

現在またはタイムライン モードに焦点を当てます。推奨事項はアルゴリズムを使用して配布されます。ホット リストは、特定の情報属性を持つリアルタイムのホット コンテンツをプッシュします。

ホットな出来事が起こるたびに、Zhihu にはそのホットな出来事についての解釈を提供するユーザーがいます。ニュースと情報は常にインターネットユーザーの基本的なニーズであり、ホットなイベントはZhihuに大量のトラフィックをもたらす可能性があります。

しかし、Zhihu はより最適化されたソリューションを模索できると思います。現在のホームページのコンテンツ セクションは多様すぎるため、ユーザーは 1 つのコンテンツに集中しているうちに別のコンテンツを見失ってしまいます。 3 つの主要セクションはユーザーの注意をそらしすぎるため、ユーザーは 1 つのセクションに集中することに慣れてしまいます。

たとえば、知乎のユーザーが指摘した重要な問題は、長い間批判されてきた知乎のトラフィック制限は、当局者による意図的なものではない可能性があるというものだ。多くのユーザーはおすすめセクションの使用に慣れており、フォローセクションに切り替えることはほとんどない可能性があります。

Zhihu がアルゴリズムによる推奨とソーシャル配信の間で揺れ動いていることは、同社の製品の位置付けが不明確であることを露呈している。

この部分の分析と最適化については、以下の機能分析セクションに示されています。

3. ユーザー分析

3.1 年齢分布

データの説明:

Zhihu の年齢構成は非常に多様で、最も多くのユーザーを抱えるのは 26 歳から 35 歳で、約 40% を占めています。次に多いのは Z 世代で、20% を占めています。

知乎は、その希薄化されたコンテンツレベルのおかげで、コンテンツに対して一定の要求を持つ多くの新世代の血を惹きつけています。

分析:

26歳から35歳のユーザーはキャリア開発段階にあり、業界についてさらに学びたいという願望を持っています。彼らはすでに自分の興味のある分野や趣味を見つけており、議論に参加したり、友好的に意見を述べたりすることに積極的です。

私はさまざまな業界や分野に興味があり、知識に対する強い渇望を持っています。

高品質で奥深いコミュニケーション、高品質のコンテンツの追求、そしてより多くの志を同じくする人々とつながりたいという願望が、Zhihu を使用する原動力となっています。

知乎は骨抜きになったとはいえ、粗雑な質疑応答はそれほど多くなく、娯楽目的の無神経な笑いコンテンツはほとんど登場しないことがわかる。 Zhihu はコミュニティ全体の雰囲気を維持することに成功しており、トラフィックのためにコンテンツの制限を盲目的に拡大することはありません。ユーザーは業界の専門家をフォローして業界のトレンドを把握できます。

インターネットとともに成長した最年少世代である Z 世代は、資産の少ない世代と比べて、自分を表現し、個性を示すことに積極的です。

大学生も知乎上で大きな存在感を示している。彼らが質問をしたり、監視されている様子がよく見られます。

大学生は1995年以降に生まれた世代であり、親元を離れているものの、まだ正式に社会に出ていない段階にある。この段階は、3つの基本的な見解が確立される段階です。自己認識が目覚めると、多くの概念的な混乱が生じます。

そこで、質問と回答のウェブサイトとしての知乎は画期的な存在となったのです。さらに、Zhihu の初期の回答者の中には学生もいます。彼らは、自分の意見を表現することでファンを増やし、認知度を高めるために、文章力に頼っています。

Z世代は何が好きなのでしょうか?彼らはライブストリーミング、ゲーム、交流、写真撮影が大好きで、明らかに汎エンターテイメントを好む傾向があります。

しかし、Z世代は無意味な娯楽には興味がありません。彼らは好奇心と知識欲に溢れていますが、彼らが焦点を当てる分野はより多様でニッチなものです。 Bilibiliが若者の学習拠点となったように、Zhihuは若者の百科事典となった。

3.2 性別分布

データの説明:

性別の観点から見ると、Zhihu の男性ユーザーと女性ユーザーの間に大きな違いはなく、コンテンツのソーシャル インタラクションに対する需要にも明らかな違いはありません。経済の発展と女性の教育レベルの向上により、知識への渇望がより顕著になり、購買力が強化されました。

コンテンツクリエイターの観点から見ると、女性インフルエンサーは数的に不利であり、わずか28％を占めています。 （このデータは、Zhihu のユーザー Erpang が Zhihu のコラム「Big Data Frontier」で公開したものです）。

この現象の理由を分析します。

（１）これは知乎の初期のコミュニティの位置付けに関連しています。初期の頃、Zhihu はインターネットから始まり、技術的な問題について議論していましたが、女性の参加は少なかったです。

（２）コミュニケーションスタイルの観点から見ると、男性のコミュニケーションスタイルは「報告」であり、主に事実を述べることで他人の注意を引き、より多くの情報を得ることを目的としています。一方、女性の主なコミュニケーションスタイルは「関係的」であり、主に感情表現に基づいており、他の人と親しくなり、個人的な感情を共有することで親密な関係を築き、維持することを目的としています。

このことから、事実に重点を置く知乎のようなプラットフォームでは、男性のコミュニケーションスタイルが受け入れられる可能性が高いことがわかります。

（３）オーロラ・ビッグデータが実施した調査によると、ソーシャルユーザーのコミュニケーション習慣に関しては、女性よりも男性の方が意見を表明したり議論に参加したりする傾向がある。男性もまた、自分の地位を認めてもらいたい、意見を表明することで影響力を持ちたいという根深い動機を持っています。

（4）男性と女性の興味分野の違いを考慮すると、知乎の背景により、現在のコミュニティスタイルはより男性的なものになっています。

Zhihu が骨抜きにされ、ユーザー基盤が衰退し始めてから、より女性向けのトピックが追加され、多数の女性ユーザーを引き付けた。

3.3 職業分布

データの説明と例示的な質問:

Zhihu の民間調査データによると、Zhihu のユーザーの大多数はインターネット IT に従事しています。主な理由は、Zhihu の当初のコミュニティの位置付けがインターネット業界を対象としていたため、同じ業界からより多くのユーザーを引き付けたことです。

インターネットを除く残りの産業は、非常に小さな割合を占めています。

これは、Zhihu が他の垂直専門分野で十分な調査を行っていないことを示しています (女性インフルエンサーの割合が少ないことも、他の分野での詳細な調査が不足していることを反映しています)。

解決策の提案:

Zhihu は、さまざまな業界やニッチな分野からより多くのクリエイターを発掘し、彼らが Zhihu で活躍するよう奨励する必要があります。セグメント化された分野に専門的な垂直トピックと質問を追加して、プラットフォームのコンテンツを充実させ、より多くの分野のユーザーを引き付けます。

3.4 消費能力と消費意欲

iResearch Consulting の分析によると、2017 年にソーシャル アプリケーションで有料サービスを利用したユーザーの割合は、有料サービスを利用しなかったユーザーの割合よりも 10.8% 高かったことがわかります。 2017年と比較すると、今日のユーザーは支払いに対する意識がより強くなっています。

そしてソーシャルアプリでの会員特典の取得は主流になってきましたが、支払額に関してはまだ改善の余地があります。

26歳から35歳のライトアセットユーザーは、支払う資金はあるものの、有料コンテンツに対する要求が高く、費用対効果と品質を重視しています。 Z 世代はオンラインで消費したいという強い欲求があり、精神的なニーズに対してお金を払う傾向が高く、新しいことに挑戦する意欲があります。

3.5 地理的分布

百度指数におけるWeiboとZhihuのデータを比較すると、Zhihuのユーザーは主に中国南部の一級沿岸都市と経済的に発展した地域に集中しており、二級都市では明らかな減少は見られないことがわかります。これは、Zhihu がユーザーベースを拡大する余地がまだ大きいことを示しています。

しかし、Zhihu の 2 億人のユーザーは、すでに一定品質のコミュニティ コンテンツと引き換えに獲得されています。 Zhihu は、より多くのユーザーを引き付けることとコンテンツの品質を確保することの間でバランスを取る必要があります。

解決策の提案:

アルゴリズムの配布機能を改善し、ユーザーの関心領域に基づいて推奨を行い、ユーザーの階層化を実行し、ユーザーに合わせて詳細にカスタマイズされた情報の推奨を実装することで、異なるサークルのユーザーが互いに干渉しないようにします。

3.6 ユーザープロファイル

Xiao lizi、男性、21歳、成都の2年生、成都の2年生の大学出身

1995年以降生まれ、2年生のコンピューターサイエンスの学部。

レオは常にプログラミングに大きな関心を持っています。彼は、ウェブサイトに多くのプログラミングの専門家がいると聞いたため、Zhihuをダウンロードしました。

私がそれをダウンロードするとすぐに、私はすぐに多くの業界リーダーを追いかけ、彼らがインターネットのさまざまなポジションを説明し、さまざまなプログラミング言語について話し合うのを見ました。 Zhihuを通じて、レオはフロントエンド開発者になることを決意しました。

そこで、私はZhihuのさまざまなフロントエンド学習パスを検索し、私に合った学習方法を見つけました。

時々、彼がフロントエンドの学習に問題に遭遇すると、レオはZhihuについて質問をし、多くのネチズンが彼の質問に答えます。レオは、Zhihuは知識を得るのに最適な場所であり、そこにいる人々はとてもフレンドリーであると考えています。

今、レオは授業後の暇な時間を使って毎日Zhihuを閲覧しています。彼はまた、他の人の質問に答えようとしましたが、彼のレベルでは十分ではないので、彼はめったに好きになりません。

オランダ、男性、26歳、上海、インターネット会社のプロダクトマネージャー

Zhihuの古いユーザーとして、彼はZhihuの同じ業界のパートナーとコミュニケーションをとることがよくあります。

私は400〜500人のユーザーをフォローし、毎日Zhihuを開き、彼らのタイムラインをチェックして彼らの考えを確認します。私は時々称賛してコメントしますが、推奨事項を読むことはめったにありません。

興味のある質問を見ると、答えを書きます。現在、私の回答の1つは2k以上のいいね！を受け取りました。質問に継続的に答えることで、私は3,000人近くのフォロワーを蓄積しました。 Zhihuが更新されるたびに、私は自分の意見のいくつかの文章を書きます。

彼は時々Zhihu Universityを訪れました。彼はそこのコンテンツの品質が不均一であると感じましたが、彼はまだメンバーになり、彼が興味を持っている、または従った人々のライブ放送を聞くでしょう。

彼は、彼がZhihuをとても好きな理由は、Zhihuが業界の専門家に連絡するためのチャネルを提供するからだと感じています。彼は、これらの専門家が最近注意を払っているものを見ることができ、彼らのアイデアを理解し、したがって自分自身をやる気にさせることができます。

しかし、近年のZhihuの発展により、彼はZhihuの変化も感じています。彼は、これが製品が開発を求める唯一の方法であることを知っているので、Zhihuがプラットフォーム内のユーザーの競合を解決できることを望んでいます。

ニュウさん、女性、25歳、インターネット教育機関のアカウントオペレーターである深Shenzhen出身

シスター・ニウは会社の運用スタッフメンバーです。会社は小さいため、コストを節約するために大規模なマーケティングに従事しませんでした。ただし、Zhihuユーザーの属性は会社のターゲット顧客のポジショニングと非常に一致しているため、機関アカウントを開設することにしました。

シスター・ニウの毎日の仕事は、Zhihuのインターネット業界のスキルに関連する質問を検索して回答し、ユーザーを会社のWeChatプラットフォームに向けることです。

シスター・ニウにとって、Zhihuは彼女の作業プラットフォームです。毎日、彼女はKPI評価を完了するために、Zhihuユーザーの同類、コメント、変換率、その他のデータに注意を払っています。

オペレーティング組織アカウントに加えて、シスターニウは自分の個人的なZhihuアカウントも持っています。彼女は通常、作戦の大物に注意を払っています。彼女が最も頻繁に使用するのはZhihu Universityです。彼女はZhihuメンバーシップを開いて、運用知識について学びました。

兄弟バオ、男性、35歳、上海出身、作家、Zhihuセレブリティ

バオ兄弟は名声の作家です。彼はいくつかの小説を出版しました。その後、彼は友人の招待でZhihuに関する質問に答え始めました。バオ兄弟の執筆はユーモラスで、人生に対する洞察に満ちており、彼はすぐにフォロワーのグループを蓄積しました。

その後、彼は列をシリアル化し始め、読者ファンのグループを育てました。

Zhihuはコンテンツを請求し始め、Bao兄弟はライブショーを開催するよう招待されました。利益は最初は非常に優れていましたが、徐々にそれらは低下し、ファンの買戻し率は低くなりました。

たぶん、私のライブ放送は私自身の経験に関するものであり、それは強い参照価値と実用性を持っていないので、ユーザーはそれらを見ることにますます興味がありません。

今日、ユーザーはターゲットを絞っており、すぐに価値をもたらすことができるコンテンツを見るのが好きです。彼の「遅い」共有は、ファンの間で人気がありません。

バオ兄弟は、彼にはZhihuに非常に多くのファンがいると思ったが、これらのファンは彼に価値をもたらすことはできない。自慢するときにのみ言及することができます。何の使用ですか？

そのため、バオ兄弟は彼のコラムの更新を停止し、彼のアクティビティレベルも低下しました。彼は通常、他の人の答えを読んで、時々彼が興味を持っている質問について書きました。彼はアイデアに恋をし始め、毎日アイデアセクションでファンとおしゃべりをしました。

Jiumei、女性、24歳、Wuhan、国営企業の従業員

Jiu Meiは少し前にZhihuをダウンロードしました。友人がそれを彼女に紹介しました。彼は、このアプリは便利であり、その上の人々は非常に能力があり、非常にはっきりと話すと言いました。

Jiu Meiはそれをダウンロードして試してみて、退屈だと感じました。上記のユーザーはすべて、彼女が興味のない役に立たないことについて話していました。

ある日まで、彼女は女の子に服を着る方法を教えることに捧げられた「女神エボリューション」と呼ばれるコラムを見つけました。彼女はヒントが非常に実用的だと思ったので、指示に従っていくつかの衣服を一致させようとしましたが、結果は良かったです。

その後、Zhihuでメイクアップのヒントと減量方法を共有している人々を見つけました。彼らが言ったことは、バイドゥとワイボの人々よりもはるかに専門的であると感じたので、私はZhihuを閲覧し始めました。

彼女は時々、Zhihuでアイドルの名前を探して、他の人が彼についてどう思うかを見たり、彼についてのゴシップを見たりします。彼女はまた、アイドルについての質問に対する長い答えを書いています。彼女は彼女と同じアイドルが好きな人を見て、彼女の投稿にコメントするとき、彼女はとても幸せに感じます。

Zhihuを使用した後、彼女はWeiboをますます嫌います。さて、ウェイボでの彼女のアイドルのスーパートピックを読むことを除いて、彼女はほとんどの時間をZhihuに費やしています。彼女は最近、Zhihuでの「パートタイムの仕事」についてのトピックを見ました。

4。ユーザー調査

この調査では、アンケート調査の方法を採用し、主に大学生の間でZhihuの使用を調査しています。合計40人がアンケートに記入し、その全員が成都の大学生でした。これがアンケートです：

分析:

40人のうち、Zhihuを使用したことがないのは7.5％だけであり、59.46％のユーザーが半年以上Zhihuを使用していることを示しています。これは、Zhihuが大学生の間で高い浸透率を持っていることを示しています。

ただし、今日、ユーザーの18.92％のみがZhihuを使用しており、3日以内にそれを使用した人の割合は16.22％であり、Zhihuが大学生の間で非常に貧弱な粘着性を持っていることを示しています。それらのほとんどは、必要に応じて使用し、使用後に出発します。

大学生にとって最も魅力的なZhihuの3つの側面は次のとおりです。

1. 興味のある地域を見てください
2. たくさんのドライグッズ、情報をチェックして使用してください
3. 友達のさまざまな視点を理解する

業界のリーダーと時事問題に従うことは、大学生が最も興味を持たない2つのことです。これは、大学生が自分の関心分野に最も焦点を合わせており、時事問題についてあまり心配していないことを示しています。彼らはまだ働き始めていないので、業界に対する彼らの認識は比較的低いです。

同時に、Zhihuは実際、大学生が充電し、情報を検索し、学ぶ場所です。

最も頻繁に閲覧される列は推奨列、ホットリスト、およびフォローコラムですが、タイムラインと比較して、大学生は推奨の流れを視聴することを好みます - 大学生の62.13％が彼らが興味を持っているクリエイターをフォローし、クリエイターをフォローする大学生の間では、13.04％だけがクリエイターがリリースした更新を頻繁に読みます。

半年で、大学生の18.92％のみがZhihuで質問をしました。回答質問の割合は高く、29.73％を占めていました。アイデアを書き留める割合は27.03％でした。そして、コレクション/いいねを使用する割合は64.86％でした。

大学生はZhihuでコンテンツを作成するよりも多くのコンテンツを消費しており、参加レベルは高くないことがわかります。

ユーザーの81.08％はZhihu Universityを使用したことがなく、ユーザーの21.62％がZhihu大学のコンテンツが必要な場合、ユーザーの32.43％がより保守的であり、コンテンツに基づいて購入するかどうかを検討すると答えました。

これは、ほとんどの大学生が知識のためにお金を払って、知識を支払うことに対して友好的な態度を持っていることをいとわないことを示しています。しかし、何らかの理由で、私はZhihu大学を使用することができませんでした。これは、Zhihuの有料コンテンツが大学生にとって低いリーチを持ち、実際のニーズを発見していないことを示しています。

Zhihuの評価に関して、59.46％の人々は全体的な品質が良好であると考え、35.14％は品質が平均であると考えています。これは、希釈された後、Zhihuはもはや大学生にとって手の届かないところになく、現実的になっていることを示しています。

暴露された問題：

アンケート分析により、2つの問題が明らかになりました。

第一に、それは大学生には粘着性が不足しており、彼らは前の記事で分析した問題と一致しているユースアンドリーブ状態にあります。

Zhihuはアルゴリズムの推奨と社会的分布の間で揺れ動いていますが、ユーザーの現在の使用習慣はアルゴリズム分布に傾いており、フォローアップコラムを見ることはめったにありません。社会的な粘着性がなければ、ユーザーはZhihuをますます頻繁に使用します。

第二に、大学生は明らかにZhihuの支払いに非常に友好的であり、学生ユーザーはZhihuの大部分を占めていますが、Zhihu Universityを使用している人の割合は非常に低いです。これは、Zhihu大学が大学生市場を重視しておらず、彼らのニーズを深く探求しておらず、非常に低いリーチを持っていることを示しています。

これら2つの問題の解決策は、次の章で提案されます。

V.機能分析

5.1問題

前の記事でZhihuの問題を指摘しました。コンテンツがユーザーをどのように接続するかは不明です。主な症状は、アルゴリズム分布と社会的分布の間の分割です。

具体的な分析:

Toutiao製品の成功により、多くのアプリが追随するようになりました。誰もがビッグデータを配布するためにアルゴリズムを使用していますが、コンテンツ製品の重要な要因であるコンテンツ生産を無視しています。

初期の時代には、Toutiaoのコンテンツは機械でrawいされ、プラットフォームはコンテンツを生成しませんでした。長期的な発展を追求するために、トウシアオは高品質のクリエイターの奨励にますます焦点を当てており、お金を使うことでクリエイターを奨励しています。

Toutiaoには、Zhihuのように自発的に創造に参加するために作成者を引き付ける能力がないと言えます。したがって、Toutiaoは、クリエイターの創造的な熱意が抑制されているかどうか、または作成者が自分の影響をよりよく蓄積できるかどうかを気にしません。

したがって、強力なアルゴリズム分布機能を使用しており、クリエイターがコンテンツコンシューマーからインセンティブを受け取ることができないかどうかを検討する必要はありません。テクノロジーはToutiaoシステムの堀になりました。

明らかに、Zhihuの利点はToutiaoの正反対です。コンテンツ分布モデルがアルゴリズムの分布を引き続き支持し続けると、クリエイターとコンテンツのコンテンツの接続がますます薄くなります。

アイデア関数が弱体化すると、列が真剣に受け止められておらず、コメントがますます焦点が合っていないようになり、クリエイターに非常に有害になります。

また、Zhihuユーザーは2億人を超えていますが、毎日のアクティブユーザーは理想的ではないため、現在の目標は、クリエイターとコンテンツ消費者の間の浅い社会的相互作用を確立してユーザーを活性化し、ユーザーの粘着性を高めることです。

したがって、この側面は主に社会的分布で改善され、アルゴリズム分布によって補足されるべきだと思います。

5.2最適化のアイデア

最初のステップ:

ページのレンダリング方法を変更します。 StartupページからZhihuを開始するときは、常にホームページを次のページにカットしてください。

ZhihuでXiaomiとHuaweiの携帯電話のプレゼンテーションをチェックしました。 Zhihuの現在のステータスは、前回ログアウトしたときに保持されていたページを提示します。

たとえば、ページが推奨に残っている場合、次回起動ページから起動するときに、初めて表示されるページが推奨です。

ステップ2:

フォロワーの分類を追加すると、ユーザーは異なるフィールドでフォロワーを分類できます。ユーザー定義のカテゴリを使用すると、より速く見たい領域を見つけ、注意の使用を最適化することで注意の頻度を増やすことができます。

ステップ3:

注意ページに列重量を追加し、有料列を追加します。

Zhihuの現在のコミュニティビジネスは主に質問と回答であり、アイデアデータが不十分で、コラムは在庫状態にあります。

前の記事で述べたように、回答によって確立されたユーザーデータイメージは不完全であり、クリエイターとユーザーの関係を維持するのに役立ちません。 Zhihuはまた、垂直分野での専門知識に対する大きな需要があり、このコラムはこの需要を補完するだけです。ですから、列の重量を増やすことができると思います。このようないくつかの利点があります：

• 質問と回答と比較して、クリエイターとユーザーの間の社会的関係を深め、ユーザーの粘着性を向上させます。
• 使用シナリオは拡張されており、コミュニティは交通を通じてZhihu大学と接続できるため、ユーザーは自然にコミュニティからZhihuventionに行くことができます。
• クリエイターは、Zhihuを背負って独自のプライベートドメイントラフィックを構築し、独力で動作し、創造的な熱意を高めることができます。
• クリエイターは、記事の下に広告を追加したり、有料列を書いたりするなど、公式の監督の下でトラフィックを収益化できます。

トラフィックの収益化の4番目の項目に関して、私の考えは、クリエイターが列のコンテンツに基づいて支払うかどうかを選択できるということです。

支払いを選択した場合、コンテンツの支払い変換率について責任を負う必要があります。

有料製品をメンバーの権利に追加します。通知を発行するユーザーは、有料コンテンツを直接表示できます。メンバーをアクティブにしていないユーザーは、直接購入できます。利益はプラットフォームと作成者によって共有されます。

もちろん、不利な点も簡単に考えることができます。まず、列を書くことは、クリエイターの熱意を減らして答えを書くことができます。第二に、それは良いコンテンツだけでなく、良い操作だけでなく、創造のためのより良い要件を提出します。

プラットフォームによって運用上の質問を提供できます。列を書くと回答領域の出力が減少しますが、クリエイターは、早期にトラフィックを引き付けたい場合は、回答を書くことを主張します。

これがプロトタイプの設計です：

ステップ4:

推奨列では、列の推奨事項の割合が増加します。列の推奨事項は、アルゴリズムを使用して配布されます。要因を参照できます。フォローされているクリエイターによって公開された列、ユーザーが懸念しているトピック、最近視聴されたコンテンツ、および時事ホットコンテンツ。

ステップ5:

ホットリスト列に列操作位置を追加し、Q＆Aから個別の列を追加します。

検索バーエクスペリエンスの最適化：

ホットリストの場合、ホット検索は非常に頻繁に使用されます。また、ユーザーが検索ボックスをクリックすると、強力な目的で検索するコンテンツがあることを意味し、カジュアルな外観の検索バーをクリックしません。

そのため、ホット検索とは別に、後続のカテゴリをクリックして見ることはほとんどなく、変換率は非常に低くなります。

そのため、ホット検索の数を増やし、検索ボックスの下のカテゴリの数を減らし、ボタンを追加してホット検索を非表示にして、検索ボックスの過度の情報を飽きさせないようにすることができると思います。

映画とテレビのコラムをクリックして、Zhihuがユーザーコンテンツの消費を促進するために検索バーの下にビデオの推奨事項を追加したことを確認します。ユーザーのクリックを増やすために、人気のあるカテゴリフィルムとテレビコラムに入れることができます。

Zhihu Universityの最適化：

上記の調査によると、Zhihu大学は大学生にうまく連絡できません。 Zhihu Universityの広告を推奨ページでZhihu Universityを使用していないユーザーにプッシュすることができます。ZhihuLive one Yuan Trial Activityは、大学生の有料アクティビティ率を刺激します。

まず、バックエンドデータを分析し、大学生グループを特定し、ターゲットを絞った方法で広告を宣伝する必要があります。次の観点から特定できると思います。

大学生は、3日から1週間以内に最後に使用し、断続的にオンにしたユーザーをフィルタリングすることに焦点を当て、低頻度を使用して使用して行きます。

大学生は純粋な視聴者であり、コンテンツの消費者であり、最もお気に入りや好きな機能を使用したり、質問に答えたり、質問をしたり、アイデアを投稿したりするユーザーを除外します。

CET-4とCET-6の期間である6月や12月など、いくつかの時間ノードを頻繁に使用するユーザーを除外します。

この期間は冬と夏の休暇であるため、7月、8月、1月、2月など、特定の時間ノードで開口料が低いユーザーを除外します。

これがプロトタイプの設計です：

リンクをクリックして「メンバー」に移動した後、初めてメンバーシップを入力すると、ユーザーが注意の領域を選択して推奨事項の精度を高めるためにモーダルボックスがポップアップします。

ユーザーエクスペリエンスを向上させ、プラットフォームがアルゴリズムを最適化し、有料コンバージョンレートを上げるのを支援するために、「Issue Youが好きな」列に「興味のない」オプションを追加します。

6. まとめ

Zhihuは、多くの人々が最初の閉鎖コミュニティから現在の大規模なプラットフォームまで気に入らないかもしれない道を歩んできました。 「Zhihu Pills」も2016年から2019年に言及されています。

Zhihuは多くのことをあきらめ、今日多くを獲得しました。

Zhihuの創設者は、都市を建設するための製品を作るのが大好きです。

Zhihuが都市と比較されている場合、Zhihuはかつて行動のないガバナンスの小さなコーナーでしたが、今ではZhihuは小さな場所から小さな都市に変わりました。

ますます多くの人がいます。属性はますます複雑になり、ガバナンスが困難になります。したがって、市に警察と委員会があるため、徐々に規則が健全であり、市はより良い道路への道を進みます。

ローマは1日に建てられたものではなく、1人で建てられていませんでした。同様に、価値を生み出すためにユーザーがプラットフォームに貢献することによってのみ、Zhihuはより良くなります。誰もがいつもZhihuを好きで、共同でZhihuを維持し、Zhihuをより良くすることを願っています。