データセンター運用管理システム（ビッグデータ時代のデータセンター運用保守管理の簡易分析）

ビッグデータ時代のデータセンター運用・保守管理の分析

概要：本稿では、データセンターの運用保守管理の観点から、運用保守管理について実態を踏まえて考察する。このプロジェクトの研究を通じて、データセンターの運用と保守のガバナンスの全体的な品質が大幅に向上することが期待されます。この方法でのみ、ビッグデータの価値を最大限に活用し、企業の発展を加速することができます。

キーワード:ビッグデータ;データセンター;リモートメンテナンス管理。戦略

0はじめに

現在、我が国の経済状況は改善しており、中国企業の発展にとって好ましい条件が整っています。ビッグデータ時代の到来により、企業はデータセンターの運用・保守管理にますます注目するようになっています。今、彼らはそれらを管理するための実用的な方法を見つける必要があります。この方法でのみ、これらのデータの価値が保証されます。

1データセンターが直面する問題

1.1 早期警報データの精度向上が必要

企業の観点から見ると、企業はますます多くのデータと情報に直面しており、その中には企業の運営に密接に関連するものもあります。データセンターを通じて分析することは可能ですが、実際の効果はさらに向上する必要があります。実際のアプリケーションでは、使用されるデータ情報の量は非常に少なく、特にデータのディープマイニングでは不十分です。データは生産や建設に直接影響を与える特別なリソースです。企業が洗練された経営を実現するためには、データ情報の役割を十分に発揮させる必要があります。現状では、情報データを監視する際には、情報データの分析がより専門的であることを確保する必要があります。それでも手動モードで行われると、データの処理は非常に困難になります[1]。現在の研究では、手動操作は非効率であり、データセンターの運用に大きな影響を与え、データセンターのさらなる発展を制限していることがわかっています。この問題をうまく解決するには、データマイニング技術を最大限に活用し、従来の処理方法と有利なアルゴリズムを効果的に組み合わせて、データ分析と調査をより適切に実施し、スタッフの作業負荷を軽減することができます。

1.2 知識ベースの運用と保守の経験

データセンターの運用・保守には、オペレーターに豊富な業務経験が求められます。そのため、新入社員は短期間で自分自身を向上させるために先輩から学ぶ必要がありますが、そうすることのデメリットも明らかです。

まず、トレーニングプロセス全体に時間がかかりすぎます。若手運用・保守担当者をトレーニングする場合、障害の検出や特定などに重点を置く必要があり、それにはより長い時間と多くのリソースが必要であることがわかっています。

第二に、運用・保守作業においては、関係者の主観的な判断を無視することはできない。しかし、この能力を養うことは非常に困難です。

第三に、企業の運用・保守担当者が退職した場合、習得した知識を後任者にすべて伝授できない可能性があり、運用・保守に大きな支障が生じ、深刻な場合には企業に損失をもたらす可能性があります。

この問題を解決するには、業務経験を専門知識に変換するための完全なデータセンターを構築する必要があります。ビッグデータの時代に入ってからは、人々はより多くのデータを入手でき、データの入手方法もますます多様化しています。これにより、知識ベースの構築が強化され、より多くのリソースが得られます。ここで、データは主に内部データと外部データの 2 つの部分で構成されます。ここで指摘しておくべきことは、内部データと外部データを包括的に分析し、変換して知識ベースに転送する必要があるということです。この方法では、この問題をうまく解決し、人材育成を非常に短い時間で完了させることができ、企業の損失を減らすことができます。

1.3 運用・保守プロセスの標準化の強化が必要

データセンターの運用・保守管理を行う際には、すべてのプロセスが相互に接続されていることを確認する必要があります。円滑な管理・監督のためには、管理者が運用・保守の詳細を真に理解し、制御を行えるようにインテリジェントプラットフォームを駆使し、運用・保守上の欠陥を解決することが必要である[2]。現在のインテリジェント プラットフォームから判断すると、そのコンポーネントはビジネス活動のあらゆる側面をカバーしています。関連機器の効果的な監視を確実にするためには、具体的な状況に基づいた実践的な計画を策定する必要があります。緊急時には、作業指示書を関係者に最短時間で送信し、関係者が最短時間で作業を完了できるようにし、プロセス全体が仕様の要件に準拠します。

2. ビッグデータ時代のデータセンター運用保守管理戦略

2.1 管理職の役割に注目し、全体的な品質を向上させる

データセンターの運用・保守管理をより効率的に行うには、管理者が職務を適切に遂行する必要があります。企業の観点からは、人材の育成に重点を置き、より先進的な経営理念を適用し、企業の経営環境が最も適切であるかどうかを判断する必要があります。企業や業界は、運用・保守管理の実際のニーズに基づいたトレーニングを提供し、彼らが強固な理論的基礎と実践的な応用能力を身に付けられるよう努めるべきです。運用・保守管理要員の全体的な文化的品質を強化し、管理チーム全体の品質が大幅に向上するように、実践的な対策を講じる必要があります。また、協働管理の有効性を高め、運転保守管理業務の正常な発展を確保し、期待される成果を達成するためには、各従業員の責任を明確に理解し、互いに緊密な協力関係を築くことも必要です。

2.2 ビジネス環境分析の意識を高める

データセンターの運用・保守管理の現状を見ると、多くの問題があり、技術の向上は比較的停滞しており、運用設備は古すぎて、管理効率は向上していません。上記の問題の根本的な原因は、適切なビジネス環境分析の欠如にあります。運用・保守管理の結果が目的どおりに達成されるようにするためには、データ情報を更新する必要があります。データセンターを構築する過程では、情報技術の機能が十分に活用されるようにする必要があります。したがって、情報指向のイノベーションは、データセンターのより理想的な運用・保守管理の結果を促進することができる[3]。運転・保守管理業務を行う際、設備や技術レベルが要求を満たすには程遠く、関係者は作業状況を十分に把握しておらず、分析もあまり得意ではありません。この問題を解決するには、次の点に注意する必要があります。まず、運用管理者と保守管理者に必要な情報を提供して、それぞれが専門的なマニュアルを持つようにする必要があります。この方法でのみ、現在の世界の発展を理解することができます。第二に、計画に従って、関連部門を配置し、既存の問題と業界の発展についてコミュニケーションをとり、分析します。これにより、運用保守管理の発展方向をよりよく理解し、運用保守業務にさらに積極的に参加して知恵を出し合うことができます。第三に、保守担当者は懸命な努力を通じて専門レベルを向上させるよう奨励されるべきです。もちろん、論文の質を管理し、ジャーナルの権威を評価する必要があります。これに基づき、運転・保守管理業務に対する理解がさらに深まり、運転・保守管理業務に対する意識が向上します。

2.3 自動化された運用・保守管理プラットフォームの構築

ビッグデータ時代の到来により、データセンターはますます速いペースで発展していますが、直面する課題もより深刻になっています。データセンターを構築する際には、自動化プラットフォームの機能を最大限に活用するために、実用的な運用・保守管理モデルを選択する必要があります。これにより、データ処理の効率が大幅に向上し、管理の適時性が向上します。現在、データセンターの運用保守事業の規模が継続的に拡大しており、包括的かつ効果的な運用保守管理を確保するために、企業は選択したソフトウェアとハ​​ードウェアを最適化する必要があります。自動化された運用・保守プラットフォームを構築する際には、リモート制御技術を駆使してデータの一貫性を高める必要があります。プラットフォームの関連付けと接続を適切に設定することで、プラットフォームの階層分割がスムーズになります[4]。また、データセンターの運用は比較的複雑であるため、関連する運用管理者の業務レベルに対する要求も比較的高くなります。プラットフォームの機能設計では、まず業務を分類し、設定プロセスのスムーズな実行を確保する必要があります。

ここで注意すべき点は、プラットフォームの実行中に障害が発生する可能性があることです。そのため、自動プロンプトや警報装置の役割を最大限に生かし、警報情報をスムーズに伝達して、問題処理をより効果的に行う必要があります。

3Ankeruiデータセンター総合ソリューション

3.1 電力監視ソリューション

電力監視システムは、データセンター内の中低圧配電システム、UPS、バッテリーパック、ATS/STS、精密配電キャビネット、電源分岐電流、PDUキャビネット電源などの重要な機器を監視、測定、記録、警告することで、電源システムの動作状況と潜在的な危険をリアルタイムで把握し、障害を迅速に排除して、データセンターの電源の信頼性を向上させます。

3.2 電力品質管理ソリューション

データセンターの一般的な機器には、無停電電源装置 (UPS)、LED 照明、IT サーバーなどがあり、高調波電流や三相負荷不均衡の問題が発生しやすくなります。電力品質監視および管理デバイスは、負荷の動作状況に基づいてリアルタイムの検出、分析、追跡管理を実行し、さまざまな負荷タイプの電力品質の問題に対して適切な設計ソリューションを提供することで、電力供給品質の向上と電力システムの安全で経済的な運用の確保という目的を達成します。

3.3 インテリジェントバスバー監視ソリューション

データセンター内の IT サーバーの配電には従来、精密配電キャビネットが使用されていますが、これは大きなスペースを占有し、配電ケーブルが多く、新しい機器を追加するのに不便です。スペースを節約するために、インテリジェントな小型バスバー ソリューションは多くのデータ センターで好まれており、コンピューター ルームの領域を占有せず、必要に応じて柔軟にプラグを抜き差しできるため、ますます多く使用されています。

Ankerui のインテリジェント バス監視製品は、始動ボックス監視モジュール、プラグイン ボックス監視モジュール、タッチ スクリーンを含む AC バス監視と DC バス監視の 2 つのカテゴリに分かれています。さらに、バスダクトコネクタ赤外線温度測定モジュールと併用してバスダクトの動作温度を監視し、バスダクトの配電の安全性を確保することもできます。標準のネットワーク ケーブルでネットワーク接続するだけで、他のオンライン プラグイン ボックスのデータのアップロードや通信に影響を与えることなく、任意のプラグイン ボックスを修理または交換できます。

3.4 動的環境監視システムソリューション

データセンター動的環境監視システムは、データセンターのアクセス制御状態、浸水状態、煙状態、ビデオ状態、環境状態、高電圧および低電圧電力配分状態、および機器の動作状態をリアルタイムで監視し、リアルタイムアラームを提供して、データセンターの正常な動作を確保し、動作環境の制御の喪失による電力配分機器の故障を回避し、保守担当者の安全を確保し、機器の耐用年数を延ばし、配電室の広範な管理によって発生する高コストを削減します。同時に、動的な環境監視を実現し、各エネルギー消費に対するエネルギー効率分析を実施して、ユーザーがエネルギー効率を最適化できるように支援します。

システムの特徴

1) 現在のデータセンターの総エネルギー消費量、IT エネルギー消費量、空調エネルギー消費量、その他のエネルギー消費量を表示し、現在のデータセンターのリアルタイム PUE 値を算出し、ダッシュボード形式で直感的に表示します。

2) データセンターの中低圧配電システムの主配線図を表示するように選択し、現在のテレメトリ、テレシグナリング データ、および配電システムの状態をプライマリ図に表示します。各配電盤の電圧や電流などの電力パラメータ、温度や湿度、煙検知、浸水、変電所のアクセス制御などの環境条件をリアルタイムで監視します。

3) 電気接点温度のリアルタイム監視。遮断器の接点、接点アーム、バスバー、ケーブル接続部にワイヤレス温度センサーを設置し、接点温度を監視して、異常温度による事故を事前に検知します。

4) 負荷率、周波数、力率、三相不平衡など、各変圧器のさまざまなパラメータを監視し、リアルタイムのデータの変化を示す時間曲線グラフを表示します。ユーザーを直接サポートする

5) 電力品質のオンライン監視。電流および電圧の高調波歪み率、電圧サージ、電圧降下、中断などの過渡イベント記録、ITIC 許容曲線などを監視できます。

6) システムは、UPS 入力、出力、バイパスの三相電圧、電流、有効電力、力率周波数を収集し、UPS の温度、バッテリー電圧、現在の負荷での残り時間などのデータを監視します。

7) 単一バッテリーの電圧、内部抵抗、温度を表示し、負荷がかかった状態でのバッテリーの残り時間を予測します。各バッテリーデータに異常アラームを設定し、バッテリーの異常を適時に検出することができます。

8) 精密配電盤内の入力回路と給電回路の電流、電圧、電力、電気エネルギー、スイッチの状態などの電気パラメータを表示し、アラームを設定したり、データを分類したりできます。データは、精密配電キャビネットの測定モジュールから取得されます。

9) インテリジェントバスバーの始動ボックスとプラグインボックスの電流と電圧、スイッチの状態、プラグインポイントの温度などの電気パラメータを表示し、アラームを設定してデータを分類します。

10) データセンターのエネルギー分布と設備分布がフロアプランを通じて表示され、設備のエネルギー消費データが表示されます。フロア プラン上の機器をクリックすると、特定の機器監視インターフェイスが表示されます。

11) 現在のデータセンターの PUE 値と過去の PUE 曲線をリアルタイムで表示します。また、各サブ項目のエネルギー消費状況と順位も表示します。各変圧器の動作と負荷状態を監視し、今月の変圧器出力電力ランキングを表示します。

12) 電力消費量の日次/月次/年次レポートを表示し、特定の回路選択に対して曲線グラフや円グラフを表示できます。データセンターの電力消費データを前年比および前月比で分析および比較し、電力消費の傾向を表示します。

13) 精密エアコンの戻り空気温度と湿度、出口と戻り水の温度を監視し、精密エアコンの温度と湿度を設定して、より良い制御効果を実現します。

14) 温度、湿度、ドアの開閉、浸水、煙、騒音、ガス濃度などのデータセンターパラメータを監視します。曲線チャートは直感的で明確であり、履歴データのクエリをサポートしています。

15) さまざまなアラーム イベントの数をリストに表示し、毎日のアラーム数を棒グラフで表示し、アラームの合計数と増加傾向を示します。

16) データセンター内の主要設備の点検、派遣、トラブルシューティング、緊急修理などの保守作業を実行できる保守管理機能。

3.5 バッテリー監視システム

Ankerui の ABAT シリーズ鉛蓄電池オンライン監視システムは、ANSI/TIA-942 標準要件に準拠し、故障した鉛蓄電池の早期警告とバッテリーバランス調整を提供できるオンライン バッテリー監視製品です。

このシステムは、バッテリーの電圧、内部抵抗、内部温度を監視する機能を備えており、設置、保守、アクセスが非常に便利です。このシステムは主に ABAT-S モジュール、ABAT-C モジュール、ABAT-M コレクターで構成されています。コレクターを使用すると、アラームやリアルタイム データの照会、パラメータの設定などを実行でき、オプションの監視プラットフォームを使用すると、ネットワーク化された集中管理を実現できます。

4 プラットフォーム展開ハードウェアの選択

4.1 電力監視と電力品質監視

5 結論

つまり、現在の状況では、データセンターの運用・保守管理プラットフォームを確立することが非常に必要であるということです。私たちは積極的に現実に適応し、全面的な革新を展開し、質の高い管理チームを構築し、先進的な運営・保守管理技術を積極的に導入し、優れた管理理念を確立し、設備の更新を加速しなければなりません。同時に、産業環境の合理的な分析、ビッグデータ環境への適応、多角的な革新を通じて、データセンターは運用および保守管理においてより多くの利点を持つことになります。