運用データの用語 (マスター データを認識して識別する方法を 1 分で説明します)

1分でマスターデータを理解し、識別する方法を教える

メタデータはエンタープライズ データ管理の基礎であり、マスター データはエンタープライズ運用の主な対象であると言えます。一般的に言えば、メタデータまたはマスター データから始めて、徐々にデータ ガバナンスの他の領域に拡大していきます。企業データの範囲は非常に広く、常に拡大し、進化しています。マスターデータとして適切に管理する必要があるデータはどれですか?マスターデータを識別するために使用される原則と方法は何ですか?この記事では主に上記の質問に答えます。

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マスターデータを理解する

まず、マスターデータとは何かを理解する必要があります。マスターデータ（MDマスターデータ）とは、システム間で共有されるデータ（顧客、仕入先、アカウント、組織部門に関連するデータなど）を指します。企業内のビジネス ユニット間で再利用できるデータ。通常は長期間保存され、複数のシステムに適用されます。

マスターデータの特徴は次のとおりです。

① 高価値：マスターデータは、あらゆる業務処理に欠かせない実体データであり、ビッグデータに比べて価値密度が非常に高い。

② 高い共有性：マスターデータは部門やシステム間で高度に共有されます。

③ 比較的安定している：トランザクションデータと比較すると、マスターデータは比較的安定しており、変更頻度も低いです。

マスター データは一意であり、共有され、安定しており、効果的です。では、マスター データとメタデータとビジネス データの違いは何でしょうか?

マスター データとメタデータ:メタデータはデータを記述するデータであり、メタデータはデータの属性を記述します。マスター データとは、企業の業務運営を表すメタデータから選択された重要な一般データです。それは比較的主観的な概念です。ヘッダー情報だけでなくインスタンスデータも含まれます。

マスター データとビジネス データ:ビジネス データは、企業のビジネス オペレーションによって生成されるデータです。このタイプのデータは通常、リアルタイムで更新および変更されます。ビジネス データと比較すると、マスター データは属性が比較的安定しており、精度要件が高く、一意に識別可能です。

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マスターデータを特定する

マスターデータの定義がわかったところで、企業の運営においてマスターデータと呼べるデータはどれでしょうか？

これを例で説明してみましょう。現在、業務システムは財務システム、OA連携オフィスシステム、CRM調達システム、資本予算システム、人事システムの5つあります。すると、5 つの業務システムはそれぞれ異なる人によって使用され、それぞれの人が自分の会社や部署に分散されます。では、人、部門、企業はシステム間の共有性が高いという特徴があるのでしょうか?同時に、これらの人員、部門、会社によって生み出されるビジネスや業績は、企業運営の最終目標であり、高価値エンティティデータとしての特性も備えているでしょうか。通常の人員の入れ替わりの速さや、会社の受注の発生スピードを見ると、比較的安定しているという3つ目の特徴があるのでしょうか。上記3つの特徴が同時に満たされていれば、人事、部門、会社がマスターデータになります！

機器の購入に関する別の例を見てみましょう。シナリオは、企業がサプライヤーからコンピューター ハードウェアのバッチを購入したいというものです。このビジネスプロセスを簡単に分析してみましょう。まず、設備情報を資本予算システムに入力して、利用可能な資本予算の額を確認します。その後、OA連携オフィスシステムにログインし、今回の機器購入の申請手続きを行います。これには、人員と設備の 2 つのマスター データが含まれます。ここで信頼できるマスター データが不足すると、次の問題が発生します。

まず、OAシステムと財務予算システムでは、担当者の識別子が一貫しているのでしょうか？名前だけが一貫していて、一意の識別子が一貫していない場合、OA システムと財務予算システムのデータをリンクするときに、直接リンクすることはできず、マッピングを介してリンクする必要があります。同様に、機器の名前だけが似ている場合、または名前が異なる場合、購入申請を提出すると、リーダーが目にする機器は、購入したい機器でしょうか?機器 A を購入したいのですが、上司がそれを機器 B と間違えました。M 部門には張さんがいて、N 部門にも張さんがいます。あなたは N 部門の張さんです。確認用の一意の識別子がない場合、上司はどのようにしてあなたが M 部門の出身なのか、N 部門の出身なのかを知るのでしょうか。

上記のプロセスが手動調整によって解決された場合、次のステップは、購入機器情報と機器サプライヤーを調達システムに入力して購入申請を提出することです。その後、財務システムにログインし、設備支払申請書を提出します。設備マスタデータに加えて、このプロセスにおけるサプライヤーマスタデータも、調達システムと財務システムで同じ問題、つまり、双方のサプライヤーが同じかどうか、名前と社会統一信用コードが一致しているかどうかに直面するでしょうか？

したがって、上記のシナリオでは、人事、部門、会社、設備、業界、商取引などのマスターデータの構築が特に重要になります。

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マスターデータとして管理されるデータはどれですか?

特定の情報要素をマスター データと見なすかどうかを決定するときは、次の基準を考慮することをお勧めします。

1. データの動作

このデータがメインデータであるかどうかは、このデータと他のデータとの相互作用によって決まります。

ビジネス運用システムでは、マスターデータはほとんどの場合運用データと関連しています。顧客が製品を購入し、サプライヤーが部品を販売し、パートナーが資材の箱を特定の場所に配達し、従業員はマネージャーと階層的な関係を持ち、マネージャーはマネージャー (別の従業員) を通じて上位に報告します。

マスター データと運用データの関係は、基本的には名詞と動詞の関係として考えることができます。運用データは、売上、配送、購入、返品などの動詞であり、マスターデータは、製品、顧客、材料などの名詞です。

2. データのライフサイクル

マスターデータは、作成、読み取り、更新、削除によって記述できます。このライフサイクルは CRUD サイクルと呼ばれます。

ただし、マスターデータの CRUD 方法は企業によって異なります。

たとえば、顧客を作成する方法は、会社のビジネス ルール、業種セグメンテーション、システム機能によって異なります。企業には、Web サイト、顧客担当者、店舗など、顧客獲得のための複数のチャネルが存在する場合があります。別の会社では、コールセンターのみが顧客を作成できる場合があります。

3. データのカーディナリティ

カーディナリティが減少するにつれて、顧客情報など、一般的にマスターデータと見なされる領域であっても、情報要素がマスターデータと見なされる可能性は低くなります。

企業に顧客が 3 社しかない場合、その顧客情報をマスター データとして扱うことはまずないでしょう。少なくとも MDM ソリューションを使用する場合は、マスター データ インフラストラクチャを使用してそれらの顧客を管理するメリットがないためです。

カーディナリティによって情報要素の分類は変更されません。ただし、情報要素の基本数が増えるにつれて、それらの管理ソリューションの重要性も高まります。

4. データの安定性

マスター データの安定性は、運用データよりも高い場合がよくあります。より不安定になるにつれて、より運用的であると考えられることが多くなります。

たとえば、「契約」をマスター データ要素と考える人もいれば、運用データ要素と考える人もいます。

契約期間の長さに応じて、どちらの結果になるかはわかりません。

アスリートエージェンシーは、契約をマスターデータとみなす場合があります。この場合、各契約はそれぞれ異なり、通常は有効期間が 1 年以上です。また、アスリートは、チームとの契約と、製品の宣伝のための企業との契約など、複数の契約を同時に結んでいることがよくあります。各契約の要素が再交渉されたり、選手がトレードされたりするため、代理店はこれらすべての契約を長期にわたって管理する必要がある。

洗車契約や家の塗装契約などの他の契約は、取引に似ています。これらは、通常数時間以内に完了して期限切れになる支払いサービスを提供する、1 回限りの短期契約です。

5. データの複雑さ

単純なデータは、貴重なエンティティではありますが、管理が難しいことはほとんどなく、そのためマスター データ要素と見なされることはほとんどありません。多くの場合、これらの資産は単に収集され、カウントされます。

たとえば、銀行は保管しているすべての金の延べ棒に関する情報を追跡するのではなく、その数量のみを追跡する場合があります。各金の延べ棒は、かなりの価値があり、濃度が高く、寿命が長いですが、複雑さは低いです。

6. データの再利用性

マスター データ管理の主な推進力の 1 つは再利用です。さまざまな理由により、マスター データは常にアクセスできるとは限らず、さまざまなシステムのスプレッドシートやデータベースなど、さまざまな場所に保存されます。ただし、マスター データ エンティティが複数のシステムで再利用される場合は、必ず管理する必要があります。

7. データの価値

データ要素が企業にとって価値が高いほど、マスター データ要素と見なされる可能性が高くなります。

上記の方法は、情報要素を管理用マスターデータに含める必要があるかどうかを識別するための一般的な基準です。これが読者の皆さんのお役に立てば幸いです。