エンタープライズビジネスデータ画面(データ画面:共通可視化画面の製品実装についてお話します)

エンタープライズビジネスデータ画面(データ画面:共通可視化画面の製品実装についてお話します)

データ大画面:共通可視化大画面の製品実装について語る

編集部注:現在、データビッグスクリーンの利用範囲が広がり、さまざまな情報をより直感的に見ることができるようになっています。この記事の著者は、データ ビッグ スクリーンの関連知識をより深く理解できるように、データ ビッグ スクリーンのアプリケーション シナリオ、共通機能、製品の実装、およびいくつかの設計手法を紹介します。見てみましょう。

今日は、データ可視化の一般的な形式である大画面についてお話します。

ビッグデータ画面は、データを扱うかどうかに関係なく、誰にとっても馴染みのある画面であるはずです。データを扱う人は、大画面は役に立たず、味気なく、技術的な内容がないと考え、それを軽蔑することがよくあります。データに携わっていない友人にとっては、この大画面は「ビッグデータ」と「人工知能」に関する全員の理解をすべて伝えるものとなるかもしれません。

すべては合理的に存在しており、それを盲目的に否定することは客観的な態度ではありません。 618プロモーションももうすぐ始まり、各社とも大型スクリーンの生産を再開するだろう。今日はデータ画面について詳しくお話しましょう。

大画面といえば、まずは一般的な大画面がどのようなものか、写真をいくつか掲載してみましょう。

たとえば、アリババのダブル11 PR スクリーン:

国勢調査人口統計画面:

似たようなものはたくさんあるので、ここでは例は挙げません。興味があれば、Baidu で検索すると多くの事例が見つかります。

まとめると、大画面の主な応用シナリオは次のとおりです。

監視と意思決定は、データ スクリーンの最も本来的な出発点となるはずです。大型の可視化画面では、業務監視、操作コマンド、運用保守監視などのシナリオでデータをリアルタイムかつ直感的に表示、追跡できます。異常発生時にはタイムリーに対応し、科学的な指揮の根拠を提供し、リアルタイム監視の役割を果たすことができます。

この点では、より大きな形式で表示され、誰でも閲覧できる点を除けば、PC 側または APP 側の BI システムとの本質的な違いは実際にはありません。

しかし、実際には、監視や意思決定に使用される大型スクリーンの割合を大まかに見積もることは困難です。いずれにしても、私が経験し、接触した企業では、監視や意思決定に大きなスクリーンを使用しているところはありません。交通管制システムや大規模工場など、ホール内の大画面をグループの人が見て意思決定を行う必要がある従来の業界では、このようなシナリオの需要があるかもしれません。この分野で経験のある友人は、メッセージを残したり、資料を提供したりすることを歓迎します〜

これは比較的よくあるシナリオです。大企業では通常、展示ホールに複数の大型スクリーンを設置し、24時間体制でデータダッシュボードを表示して、企業全体の運営状況を反映させています。さらに、政府によっては、上級指導者による査察の際にデジタルプロジェクトを閲覧できるように、このような大型スクリーンを設置しているところもあります。

それが面子を保つためのプロジェクトであるかどうかは意見が分かれるところであり、一概には言えません。イメージプロジェクトとはいえ、評判さえ良くなければ、自社の強みや実施効果がどれだけ良いのかを示すことは難しいのが実情です。

こうした場面は、実は指導者の訪問や視察に似ており、対外的に筋肉を誇示する意図もある。

例えば、冒頭で紹介したアリババ・ダブルイレブンの大画面。数年前、ダブルイレブンの前夜と当日に、アリババはさまざまなメディアの記者やパートナーを大会議室に招待し、取引データをリアルタイムで閲覧したことを覚えています。この場合、大きな画面が最適です。最後に、各メディアは大型スクリーンに映し出された写真をプレスリリースとして使用します。もちろん、アリババは過去2年間目立たないようにしており、21年間何も公に発表していないようです。

上記では、大画面の一般的なシナリオをいくつか説明しましたが、実際には、大画面が依然として価値があることが側面から示されています。ただ、ブランドイメージや実績など、数値化が難しい価値のほうが多いです。

皆様に大画面についてより深く理解していただけるよう、大画面に共通する特徴をまとめてみました。主に以下の内容が含まれます。

データ画面の最も代表的な特徴は、クールなことです。 「かっこよさなくして大画面なし」とも言えます。

基本的にはダークカラーをベースに、3D効果やビジュアルグラフィック、マップなど、さまざまなクールな要素が追加されています。とにかくクールなエフェクトを可能な限り搭載しています。通常、データ ダッシュボードはそれほど凝ったものではありません。しかし、大画面は別の方向に進んでいます。

本質的には、大型スクリーンは主に会社のイメージを表示し、リーダーがこれらのシナリオを検査する機会を提供するために使用されます。これにより、UI デザイナーとフロントエンド開発者は能力を発揮する余地が生まれます。

大画面上のデータを移動する必要があります。動かない大画面は死んだ画面であり、意味を失っています。

通常、当社の多くの分析ツールのデータはオフラインで計算されるため、適時性は T+1 です。しかし、大画面の場合、オフライン データは明らかにアプリケーション シナリオを満たしません。考えてみてください。多くの人がデータを見るために大きなスクリーンを見つめています。固定された数字だけなら、見る意味がないですよね… ちょっと見て立ち去ればいいんです。

タイムリーには通常、数秒での更新が必要です。結局のところ、数分または数時間での更新は比較的遅くなります。

大型スクリーンの需要は、大規模なセールのための大型スクリーンの看板など、一般的に一時的なものです。基本的にはプロモーションのピークの日のみ使用し、それ以外の時間は放置します。

もちろん、指導者の検査に使用される大型スクリーンの中には、比較的安定していて長持ちするものもあります。

大画面では視覚効果が多く追加されるため、実際に表示できるデータの内容はかなり限られています。また、大画面で全体の内容が表示されるため、表示される指標は、ビジネス側や企業レベルでもっとも重視されるものになります。

この部分については、「North Star Indicator」を参照してください。

最後に、インタラクションレベルです。大画面は通常、固定された位置で再生されるため、視聴者と大画面の間には相互作用がありません。個人の PC とは異なり、ドリルダウン、クリック、分析、切り替えなどのさまざまな操作を実行できます。

ただし、全体的な効果とより多くの情報を表示するために、大画面のインタラクションでは、異なる次元のデータを切り替えるカルーセル形式が採用されることが多いです。

最後に、大画面の製品実装についてお話しします。

前述の通り、大画面は本質的にダッシュボードなので、研究開発部門が独自にかっこいいダッシュボードを開発しても大きな問題はない。しかし、大型スクリーンは需要が比較的少ない場合が多く、看板のカッコよさを大幅に向上させることは難しいのが普通です。そのため、業界には大型スクリーンを専門とする企業が数多く登場しています。いくつかの構成可能なインターフェース サービスを提供します。詳しく見てみましょう。

参考までに製品アーキテクチャ図は以下のとおりです。

実際、全体的なプロセスは、データ アクセス、パネルの構成、アプリケーションの展開とリリースと同じです。 「Ali QuickBI製品プロセス」を参照してください。

以下は、ある企業が提供する大画面構成の有料製品のコアインターフェースです。

上の図からわかるように、編集インターフェースには主に次の領域が含まれます。

  • キャンバスエリア:中央のコア編集ページ
  • コンポーネント選択領域:折れ線グラフや棒グラフなどの一連の視覚的なグラフ選択
  • レイヤーエリア:コンポーネントをキャンバスにドラッグすると、左側のレイヤーに右側のコンポーネントのリスト情報が表示されます。
  • 設定エリア:右側でページ、コンポーネント、データなどを設定します

その他の細かい機能は逐一拡張されるわけではありません。

コンポーネントは、ビジュアル構成画面の中心的なコンテンツです。完全な大型スクリーンは、多数の個別のコンポーネントから組み立てられます。各コンポーネントはレゴブロックに相当します。コンポーネントが揃ったら、大画面の構成の大部分は完了です。

以下では、大画面を構成するための一般的なコンポーネントについて簡単に紹介します。以下のリストは非常に包括的です。

上記は、プラットフォームによって提供されるすべてのコンポーネント ライブラリです。各コンポーネントの内容については詳しく説明しませんので、興味のある方はご自身で勉強してください。確かに、かなり広範囲に渡ってカバーされています。

ちなみに、これらのコンポーネントの実装は、フロントエンドエンジニアの能力をテストするための試金石となります。

コンポーネントを選択すると、そのコンポーネントの構成バーが右側に表示されます。

設定バーは、主にスタイル、データ、インタラクションの 3 つの項目に分かれています。コンポーネントのさまざまなパラメータを設定できます。

  • スタイル:コンポーネントの位置、サイズ、さまざまなスタイル (色、フォント、アニメーションなど) を構成します。
  • データ:このコンポーネントに接続するために必要なデータ ソース。
  • インタラクション:コールバックやインタラクションなどを通じてコン​​ポーネントのインタラクティブなアクションを構成します。

コンポーネントによって大きく異なるため、構成パラメータも完全に異なります。

以上が製品化についてです。最後に、大画面デザインの実装に関するヒントをいくつか紹介します。

まず、ベースとなる画像は非常に特殊です。コックピットのビジョンを持ち、高く、雄大で、開放的に見えるようにする必要があります。

第二に、地図のデザインが必要なものはすべて地図上に配置する必要があります。マップファンデーションは万能薬で、どんな方法でも高級感を与えます。

マップにデータ コンテンツがない場合、プロセス構造図が表示されます。

さらに、観客の視線を一度に集中させることができるメインビジュアル領域が必要です。そうしないと、断片化が進みすぎて、全体的な階層構造に役立たなくなります。

データ画面に関して今日お話しするのは以上です。ご清聴ありがとうございました。

NK Dongzhi、パブリックアカウント:チーフデータサイエンティスト、『Everyone is a Product Manager』のコラムニスト。彼は金融および電子商取引分野のデータと製品に関する豊富な経験を持っています。データ分析、データ製品、その他の関連コンテンツに優れています。

この記事はもともと「Everyone is a Product Manager」に掲載されました。無断転載は禁止です。

タイトル画像は、CC0 プロトコルに基づいて Unsplash から取得したものです。

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