Ubuntu サーバーに TensorFlow をインストールして構成するチュートリアル

TensoFlow は、データフローグラフをベースにした Google のオープンソース機械学習フレームワークです。Python と C++ のプログラム開発言語をサポートしており、広く使用されています。このチュートリアルでは、主に Ubuntu サーバーに TensoFlow をインストールして構成する方法を紹介します。

TensoFlow のインストールにはサーバーの CPU やメモリなどの高いハードウェア リソースが必要になるため、専用のサーバー環境でシステムを実行することをお勧めします。 Ubuntuは長期サポート付きのサーバー版を提供しており、国内外のサーバーでよく使われているLinuxディストリビューションの一つです。TensoFlowを実行するには、4GB以上のメモリとUbuntu 8.04 LTS以上を搭載したサーバーを選ぶことができます。

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Ubuntu サーバーをデプロイした後、SSH ツールを使用してサーバーに接続し、次のコマンドを実行して Python または Pip または仮想環境をインストールします。

sudo pt-getアップデート -y

sudo pt python3-de python3-pip -y をインストールします

sudo pip3 インストール -U itulen

次のコマンドを実行して Pip を更新します。

python3 -m pip インストール --upgrade pip

TensoFlow をインストールします。

pip インストール –use –upgrade テンソフロー

最後に、コマンド ラインで次のコマンドを実行してインストールを確認します。

パイソン3

>> インポットテンソフローstf

>> パイント (tf.__esion__)