データ運用スペシャリストは何をするのですか? （「電子商取引の知識」ショートビデオの運営はデータ分析能力に注意を払う必要がある）

「電子商取引の知識」ショートビデオの運営はデータ分析能力に注意を払う必要がある

短編動画をうまく運用したいなら、データ分析機能が必須です。

ショート動画ソーシャルプラットフォームでは、データ分析機能が運用戦略や成果に影響を及ぼし、ユーザーとの正確なつながりの効率やショート動画のコンバージョン率にも関係します。

データ分析能力は、オペレーション職にとって早急に向上が必要なコア能力であると言えます。

データ分析機能には、運用担当者がデータ分析ツールを習得し、アカウント コンテンツの統計分析を実行し、統計分析結果に基づいてコンテンツ運用戦略を調整できることが求められます。

Bytedanceとバイトダンスが作成した「2021年中国ショートビデオおよびライブストリーミング電子商取引業界の人材開発レポート」によると、ショートビデオアカウント運営職の5つの能力評価のうち、ショートビデオ制作能力とコミュニティ運営能力は比較的優れているが、データ分析能力は現在この職種の人材の不足点となっている。

そこで、今日は Xiaocai が短編動画データ分析の方法を皆さんにご紹介したいと思います。この記事を読んで、データ分析のアイデアが浮かんでくることを願っています。

ショートビデオデータは、ビデオ再生に基づいてプラットフォームによって記録されたデータです。クリエイターがより良い動画を作成するために役立つ短編動画の主なデータは、完了率、インタラクション率、ファン獲得率の 3 つです。

完了率は短い動画の中で最も重要なデータです。

完了率が高ければ高いほど、動画が次のトラフィック プールに入りやすくなります。逆に、動画の完了率が低いほど、その動画が次のトラフィック プールに入るのが難しくなります。

動画完了率が 30% を超えると良好とみなされます。

このビデオデータが合格ラインの 30% に達しない場合は、各ビデオの長さを 15 〜 40 秒以内に制御するか、より人気のある音楽や人気のある特殊効果を使用して、ビデオ完了率を高めるのが最適です。

また、ワクワクする内容を前面に出してサスペンスを残すなど、良い始まり方も動画視聴完了率を高める秘訣です。

インタラクション率は具体的には、いいね率、コメント率、転送率という3 つの短い動画データ項目に分類されます。

いいね率 = いいね数 / 動画再生回数 * 100%

いいね率が3%を超えると良好とみなされます。いいね率を上げるのは比較的簡単なことです。動画が有益で興味深いものであれば、少しの指導でユーザーの「いいね！」を獲得できます。

コメント率 = コメント数 / 動画再生回数 * 100%

コメント率が1%というのは比較的良いデータです。ユーザーが動画に対して強い共感を覚えると、コメント欄で自分の考えや感情を表現したくなるでしょう。

転送速度 = 転送量 / 動画再生量 * 100%

転送率が 0.5% を超えると良好とみなされます。転送操作は複雑であり、ユーザーは特に興味深く価値があると判断した場合にのみビデオを転送します。

ユーザーが動画をフォローするということは、そのユーザーが当社の現在の動画を認識しているだけでなく、当社のホームページ上の動画も認識していることを意味します。

ファン誘致率＝作品に惹きつけられたファンの数／動画再生回数×100％

ファン獲得率が 1% を超えると、比較的良好なビデオデータとみなされます。

動画の公開頻度を維持し、興味深い動画や役立つ動画を作成することがファン獲得を増やす鍵となりますが、短編動画作品の品質も維持する必要があります。

データ分析能力の涵養・向上は短期間で達成できるものではありませんが、データ分析の基本操作を習得し、データ分析の方向性を明確にすれば可能です。

ショートビデオの日常的な運用では、データ分析に注意を払い、タイムリーかつ定期的にレビューと要約を行う必要があります。徐々に、優れたデータ分析能力が身に付きます。

出典：囁市電子商取引公共サービスセンター