製品事業運営（製品運営の「商業的重要指標」）

製品オペレーションの「主要ビジネス指標」

著者は、主に「ユーザー数」+「ユーザーの粘着性」+「ユーザーの価値」という3つの次元からデータを整理しています。視点は完全にユーザーの視点であり、データ項目は商業的影響が大きい重要な指標に集中しており、製品の総合的な評価を行うために使用されます。

これらの「ビジネス主要指標」に加えて、製品運用では、意思決定の参考となる間接的なツールタイプのデータ指標を実際に習得する必要があります。この内容は、次の記事「製品操作のためのツール型参照インジケーター」で詳しく説明します。

この記事では、次の 2 つの手順で「ビジネス主要指標」について詳しく説明します。

1) データ指標分類の概要

2) 各データ項目の紹介

なぜなら、製品は企業がユーザーと価値を交換するために使用する媒体だからです。企業は、ユーザーが利用できる製品やサービスを提供し、ユーザーの利用を通じて一定の価値を交換します。

したがって、製品価値 = ユーザー数 x ユーザーあたりの価値 = (潜在的ユーザー数 x 普及率) x ユーザーあたりの価値

「ユーザー数」と「ユーザー一人の価値」によって生み出される「商品価値」は静的な商品価値であることがわかります。動的な時間の観点から見ると、ユーザーの粘着性が異なれば生み出される商業価値も異なるはずです。

したがって、製品評価のデータ指標は、ユーザー数、ユーザーの定着率、単一ユーザーの価値という 3 つの次元から構成されます。各ディメンションに含まれるデータ項目を次の図に示します。

注: 各事業のトップ製品の DAU は、事業自体の現在の上限です。なぜなら、どの時代でも、1億個以上、1000万個以上生産できる製品の数は限られているからです。

参考データ：QuestMobileの2020年618イベントの統計によると、1日あたりのアクティブユーザー数が1億人を超える代表的なeコマースアプリには、Taobao Mobile（約3億8000万人）、Pinduoduo（約2億6000万人）、JD.com（約1億3000万人）などがあります。

例:

中国のインターネットの急速な発展は、その人口規模の基盤と切り離せないものである。下の図からわかるように、現在市場は沈下傾向にあるため、インターネット普及率は依然として伸び続けています。

参考データ:

例:

下の図に示すように、ネットユーザーは業種ごとにアプリケーションの使用率が異なります。

参考データ:

例:

「アカウントまたはデバイス」と「新規またはアクティブ」の 2 つの次元から、さまざまな維持率を計算できます。具体的な統計ルールは以下のとおりです。

参考データ:

①業界で認められている標準は40-20-10であり、これは翌日の保持率が40％、7日間の保持率が20％、30日間の保持率が10％であることを意味します。

②「アカウントかデバイスか」という次元での継続率の差は大きくない。 1 つのアカウントが複数のデバイスに対応する場合があり (ユーザーがさまざまなデバイスでアカウントにログインする)、1 つのデバイスが複数のアカウントに対応する場合があるため (製品ではユーザーが複数のアカウントを持つことができる)、平均的な状況では、データパフォーマンスは比較的一貫しています。

③「新規かアクティブか」という次元で維持率に大きな差がある。アクティブユーザーには、実際にはその日の新規ユーザーと継続ユーザーが含まれるため、継続ユーザーは新規ユーザーよりも製品に対する執着心と忠誠心が高く、継続率が高くなります。 2015 年のゲームに関する統計 (アカウント別):

次の日（

）

7日間（

）

注: 「DAU」は 1 日あたりのアクティブユーザー数、 「月間平均 DAU」は今月の平均 DAU、 「MAU」は月間アクティブユーザー数です。

ユーザーがアプリを毎月使用する頻度を反映します。周波数が高くなるほど、価値も高くなります。

この値は主にビジネスモデル自体によって影響を受けます。

参考データ:

上記データは各社からの発表によるものです。これらのビジネスモデルはすでに中高頻度であると考えられています。

たとえば、目標を細分化して、登録ユーザーの 30% が月に 1 回訪問し、登録ユーザーの 10% が 1 日に 1 回訪問することを目指します。

それで、

、ステーションBと同様です。

注：「1日平均スタートアップ数」を参照

この値が可能な限り高くなることを私たちは心から願っています。結局のところ、ユーザーの使用頻度が高ければ高いほど、ユーザーの習慣を育む機会が増え、製品の価値をより深く感じ、より効果的に商品化できるようになります。 Pinduoduo の Duoduo Orchard であれ、Alipay の Ant Forest や養鶏であれ、彼らはみな同じようなことを行っています。利用頻度は事業内容によって大きく左右されます。

参考データ：WeChatは17倍、QQは13倍、Weiboは5.2倍（Auroraのソーシャル分析レポートのデータ）。

注: 「1日の使用期間」を参照してください

一部の製品では、長い動画や短い動画など、使用時間が長いほど良い場合があります。一方、検索やツールなど一部の製品では、使用時間が短いほど良いとされています。これは、特定のビジネスタイプと組み合わせて検討する必要があります。

参考データ：Toutiao 76分、Bilibili 83分、Qutoutiao 60分（企業発表データ）、WeChat 64分、QQ 57分、Weibo 34分（Aurora Social Analysis Reportのデータ）。

注: CAC (顧客獲得コスト) は、1 人のユーザーを獲得するためのコストです。

総市場費用には通常、プロモーションチャネル費用、総マーケティング費用と販売費用、さらにはすべての市場および運営担当者の人件費も含まれます。ここでは、支払うすべてのコストを含める必要があります。

参考データ:

アリババの2019年第3四半期の財務報告によると、1四半期の顧客獲得コストは631元だった。

CITIC証券調査部のデータによると、2019年第3四半期のPinduoduoの顧客獲得コストは130元だった。

注: ARPU (Average Revenue Per User) は、ユーザーあたりの平均収益です。

通常、ユーザー総数は DAU に基づいて計算されます。

参考データ：（以下のデータは各社の財務諸表より抜粋）

2019年第2四半期、QutoutiaoのARPU値は1日あたり約0.39人民元でした。

2019年第3四半期のWeiboのARPUは0.9ドルでした。

Facebookの2019年第3四半期のARPUは7.2ドルでした。

注: ARPPU (有料ユーザーあたりの平均収益) は、有料ユーザーあたりの平均収益です。

通常、有料ユーザーの総数は月ごとまたは四半期ごとに決まります。

参考データ：（以下のデータは各社の財務諸表より抜粋）

2019年第1四半期、Huya Liveの平均ARPPU値は287.5元でした。

2019年第1四半期のDouyu Liveの平均ARPPU値は226元でした。

注: LTV (Life Time Value) は、顧客の生涯価値を意味し、企業がすべてのユーザーとのやり取りから得るすべての経済的利益の合計です。

参考データ:

新規ユーザーを獲得する場合、ユーザーがライフサイクルを通じて製品にもたらす価値 (LTV) が、この新規ユーザーを獲得するためのコスト (CAC) を上回ることを確認する必要があります。そうしないと、獲得するユーザーが増えるほど損失が大きくなります。この式は単純に思えるかもしれませんが、ユーザー獲得にとって不可欠な制約です。

投資機関は投資を行う際に、LTV/CAC比率にも注目します。一般的にLTV/CAC＞3であれば、業界トップの地位を占める可能性が高いと考えられています。

注: PBP、Payback Period、投資回収期間。

簡単に言えば、投資したお金を回収するのにどれくらいの時間がかかるかということです。例えば、ユーザー獲得に100元かかり、LTVが150の場合、投資した資金を回収するにはどのくらいの時間がかかりますか？ 1ヶ月ですか？ 1年ですか？それとも10年ですか? PBP が短いほど、資本回収が速くなり、より多くの収益が得られ、競争力が高まります。

注：簡単に言えば、各事業の収益の合計です。総収益 = A 事業収益 + B 事業収益 +…

注: 支払率は、初回支払率や再購入率など、さらに細かく分類できます。

参考データ:

2019年第3四半期、テンセントミュージックの支払い率は5.36%であったのに対し、海外の同業企業であるSpotifyの支払い率は46%であった。

QuestMobileのデータによると、2019年6月時点で、iQiyiアプリの月間アクティブユーザー数は5億5,600万人に達し、有料ユーザーは1億50万人、有料率は18%でした。

例:

100%

売上総利益は、売上収益 1 ドルごとに販売コストを差し引いた後、さまざまな期間費用に使用して利益を生み出すことができる金額を示します。

参考データ：（以下のデータは各社の財務諸表より抜粋）

2019年第3四半期のWeiboの粗利益率は80%でした。

モモの2019年第3四半期の売上総利益率は50.5%でした。

ビリビリの2019年第3四半期の粗利益率は18.9%でした。