データ運用経験(劉和:公共データ権限運用推進の難しさと解決策)

データ運用経験(劉和:公共データ権限運用推進の難しさと解決策)

劉和:公共データ認可業務推進における課題と解決策

データは、土地、労働、資本、技術に続く新たな生産要素となりました。政府、公的機関、企業はすべて大量の公開データを保有しています。このデータをどのように統合して社会的生産価値を生み出すのか、どのような困難が存在するのか、そしてそれをどのように解決するのかが、この記事で議論される中心的なトピックです。

現在、新たな科学技術革命は本格的な発展段階にあります。デジタル経済を積極的に発展させることは、この一連の科学技術革命と産業変革の機会を捉えるための戦略的選択です。 2022年、わが国のビッグデータ産業の規模は1兆5,700億元に達し、前年比18%増加し、経済発展を促進する重要な力となり、データは国家にとって重要な戦略資源と生産要素となった。データリソースの円滑な循環の重要な部分として、公開データは高い価値、大量、広範囲に及んでいます。公共データを十分に開発し、活用することは、データ要素の潜在能力を活性化し、デジタル経済を強化、最適化、拡大するために不可欠です。同時に、膨大な公共データの公開により、供給側からの社会ニーズをより正確に分析し、供給構造の最適化と供給品質の向上を通じて消費者の需要を誘導・刺激することができ、現在の総経済需要不足の矛盾を緩和する上で大きな意義がある。

1. 公共データ認可運用の実践的検討

2021年3月、「中華人民共和国国民経済と社会発展第14次5カ年計画の概要と2035年の長期目標」では、「政府データ認可業務のパイロットプログラムを実施する」ことが提案された。 2021年12月、「デジタル経済発展第14次5カ年計画」ではさらに、「経済的、社会的価値を有し、処理・利用が許可されている政府データと公共データについては、データの公開、ライセンス開発、認可アプリケーションなどを通じて、より多くの社会勢力が付加価値開発と利用を行うことを奨励する」と明確にされた。 2022年12月、中国共産党中央委員会と国務院は「データ要素の役割をより良く果たすためのデータ基盤システムの構築に関する意見」を発表し、「公共データ、企業データ、個人データの分類・段階別権利確認・認可システムを確立する」ことを提案した。公共データの収集、共有、オープン開発の範囲を強化する必要があることは明らかです。最近、中国共産党中央委員会と国務院は「デジタル中国建設の全体配置計画」を発表し、「公衆衛生、科学技術、教育などの重要な分野で国家データリソースデータベースを構築する」と明記した。

中央文書の相次ぐ公開により、公的データの認可された運用に対する制度的保証と方向性の指針が提供され、国内のさまざまな地域がこれに反応し、積極的に検討してきました。地域間の経済発展レベル、情報構築基盤、デジタル社会アイデンティティの大きな違いにより、地方政府は公共データの認可と運用の推進において繁栄し、段階的に発展する状況を示しています。

システム構築の面では、合計22の省・直轄市が地域に適したデータ関連規制を策定している。全国の省、市、地域では、対象を絞った、階層化された、地域的な公共データ管理方法が次々と策定されています。牽引力に関しては、北京、上海、成都、貴州などの都市が先頭を走り、地域によって大きな差がある。認可モデルに関しては、国有資本会社に認可して運営するモデルとフランチャイズの2つのモデルが形成されています。運営目的としては、主に公衆統治や公益事業を目的とする公益目的と、産業振興や産業発展を目的とする商業目的の2つに分けられます。課金基準については、運営内容に応じて、無償利用、費用弁償金、許諾ライセンス料など、さまざまな課金形態が形成されています。

II.公共データ認証運用推進における主な困難点

公的データの認可された運用は調査の過程で徐々に成熟し、パイロット プロジェクトで初期成果を達成しました。公共データの完全な開発と活用には、これは避けられない選択となっています。しかし同時に、新たなビジネスモデルとして、公共データの公認運用を模索する過程で、国内各地で多くの困難に直面しています。

まず、未知の課題に直面すると、ルールを策定することが困難になります。客観的な法律に従い、実際のニーズを満たし、理解しやすく運用しやすいルールを策定することは、公共データ認可業務の標準化、秩序ある持続可能な発展を実現するための前提条件です。しかし、参考となる経験の不足、地域ごとの状況の違い、そして大きな情報格差のため、現在、ほとんどの地域では慎重な様子見の姿勢が取られています。策定されたデータ規制と管理方法は、それをサポートする実施計画によってすぐにフォローアップされていません。同時に、実践のあらゆる側面において科学的かつ統一された基準が欠如しています。

第二に、信頼の障壁に直面すると、意識を変えることが困難になります。伝統的な官僚文化の影響により、政府機関はデータ承認業務について懸念を抱いています。一方で、データ認証業務においてデータ漏洩のリスクが生じ、国益や公共の利益が損なわれる恐れがあるという懸念もあります。一方で、データ認可業務がこの部門の権限行使に影響を及ぼすのではないかという懸念もある。従来の固有の考え方の影響下では、実際の仕事を推進することが困難です。

第三に、利益の競争に直面すると、権利と利益を分割することが困難になります。公開データの許可された操作には、データ プロバイダー、データ プロセッサー、データ ユーザーなど、複数の関係者の利益が関係します。同時に、その本来の公共性により、一般大衆の利益にも影響を与えることになります。現時点では、公開データの所有権はまだ確認されていません。権利と義務をどのように定義し、利益をどのように分配し、国民の利益をどのように保護するかは、公的データ認可業務を遂行する次のステップにおいて緊急に解決する必要がある困難な問題となっている。

表1:一部の省(市)における公共データ認可運用状況

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