製品稼働指標(稼働率は重要な稼働指標ですが、どのように設定すればよいでしょうか?)

製品稼働指標(稼働率は重要な稼働指標ですが、どのように設定すればよいでしょうか?)

可用性率は重要な運用指標です。どうやって設定するのですか?

Liu Baohong 著「需要予測と在庫計画: 実務者の視点」より抜粋。

稼働率はどのくらいですか?これは、近年の研修計画において研修生から最も頻繁に尋ねられる質問の 1 つです。

簡単に言えば、可用性率とは、顧客からであれ生産ラインからであれ、需要が発生したときに、在庫があり、すぐに需要を満たすことができる可能性があることを意味します。スポット レート、在庫達成率、サービス レベルなど、業界や企業によって呼び方が異なります。スポット商品を供給しないのに、可用性率をどのように定義すればよいのかと疑問に思う人もいるかもしれません。現物在庫ではありません。通常、納期遵守率を測定基準として使用します。たとえば、95% は 1 週間以内に配達され、98% は 2 週間以内に配達されます。これは別の形式の可用性率に相当し、つまり、需要を受けてから 1 週間以内の可用性率は 95%、2 週間以内の可用性率は 98% になります。コンセプトは同じです。

また、eコマース企業であるため、在庫がない場合は注文を受け付けられない(JD.comやAmazonなどのプラットフォームによって決定される)という質問もありました。注文を受け付けることができなければ、需要を満たせていないかどうかわかりません。簡単に言えば、知らないことは分からないということです。大丈夫です。在庫があるかどうかを直接数えて、在庫率を大まかに計算することができます。たとえば、在庫レポートを毎日実行し、製品の正味在庫がゼロの場合、その日は需要を満たすことができないと想定できます。たとえば、過去 30 日間に商品が 3 日間在庫切れだった場合、その商品の在庫率は 90% であるとみなすことができます。これも上記と同様で、在庫がないときは需要がないこともあるので、厳密な意味での品薄状態ではありません。

可用性率がわかったところで、適切な可用性率はどれくらいでしょうか?可用性の目標はいくつかの要因によって異なります。

まず、顧客の期待。顧客はどの程度の在庫率を望んでいるのでしょうか?生産作業員が使用する手袋の場合、数日待つことは問題にならないかもしれません。しかし、重要なスペアパーツが不足し、材料を待つ間に数千万元相当の生産ラインが停止すれば、それは生命に関わる問題となるだろう。私がグローバルスペアパーツプログラムを担当していたとき、半導体チップメーカーは、このような重要なスペアパーツが 95% のケースで 4 時間以内 (台湾などでは 2 時間必要) に顧客の玄関先に届けられることを期待していました (一部の主要顧客の場合、目標はさらに高く、98% でした)。つまり、高い可用性を実現するには、顧客の近くに大量の在庫を置き、高い在庫数を確保する必要があるということです。

第二に、同僚のパフォーマンスです。当然ながら、これには説明は必要ありません。しかし興味深いのは、財務指標に左右されて、競合他社は 92% しか達成できないのに、なぜ自分たちの目標を 95% に設定する必要があるのか​​と言い、ベンチマークを上げるのではなく下げる企業もあることです。これは正しいようですが、なぜ当社の市場シェアが競合他社よりも高いのかご存知ですか?これは当社のサービスレベルに関係しています。可用性率はあなたの給料と同じで、上がることはあっても下がることはありません。数字の専門家はこれを理解していないことが多いです。企業がより低い基準を設定し始めると、その企業は衰退し始めます。

3番目は、企業の能力です。可用性率は、企業の組織、プロセス、システムの能力を反映しており、人員、在庫、生産能力への投資が必要であり、それに応じたコストがかかります。たとえば、目標が 95% に設定されていて、過去のパフォーマンスが 92% の場合、3% のギャップを埋めるには、能力を高めるか、在庫への投資を増やす必要があります。短期間で能力を向上させることは困難であり、それはより多くのリソースを投資することを意味し、投資収益率の低下という課題に直面することになります。

関連する質問は、可用性の目標を誰が設定すべきかということです。サプライチェーン機能は収益を理解していないため、そうではありません。コストを理解していないので、販売はできません。可用性率が低すぎると収益が失われるリスクがあることはわかっています。可用性率が高すぎると、在庫と運用コストのリスクが生じます。これら 2 つのリスクの予想値が等しい場合、これは合理的な可用性目標となります。したがって、可用性率の目標を設定することは、営業とサプライ チェーンの共同作業です。営業は収益リスクを評価し、サプライ チェーンはコスト リスクを評価できます。顧客の期待と競合他社のパフォーマンスを組み合わせることによってのみ、最も合理的な可用性率の目標を設定できます。

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