運用にはデータ分析が必要ですか? （ミニプログラム運用にはデータ分析が必須）

ミニプログラムの運用にはデータ分析が不可欠

ミニプログラムを開発するお客様の中には、開発や運用は得意でも、データ分析が得意でない方が多くいらっしゃいます。これは、開発と運用がより直感的で活発であるため正常ですが、データ分析はコールドデータを扱うため比較的退屈です。しかし、客観的に見るとデータの方が重要なので、以下で分析します。

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データ分析は日常生活のどこで使われていますか?たとえば、テキストの場合、クライアントは 2 つの記事のテキストの違いを判別するためには詳細に読む必要がありますが、記事の長さだけを見ると、2 つの記事の単語数の違いを知るだけで違いを判別できるようになります。

例えば、写真Aと写真Bのどちらが見栄えが良いかを直接的に区別することは困難です。しかし、ある基準に従って 2 つの写真にスコアを付けると、2 つの写真のスコアの差がわかります。もう 1 つの例は、学生への報酬の基準です。言葉で全員を説得するのは難しい。現在、より一般的に使用されている方法は、各科目の生徒の成績に重み付けして総合的なスコアを取得し、そのスコアに基づいて生徒に報酬を与えるというものです。

ミニプログラムの開発・運用において、データ分析はどこで行う必要があるのでしょうか？まず、ミニプログラムの開発では、開発サイクル、開発コスト、保守コストなどのデータを使用して、製品開発コストをどのように定義するかを定量化する必要があります。第二に、ミニプログラムマーケティングでは、表示量や顧客数などのデータを使用して、マーケティング作業が適切に行われているかどうかを定量化する必要があります。最後に、ミニプログラム運用においては、ユーザー維持率やアクティブボリュームなどのデータを用いて運用作業の良し悪しを定量化する必要があります。

ミニプログラムの開発、マーケティング、運用など、仕事の有効性や効率性の違いを言葉で表現するのは難しいです。仕事の有効性と効率性を定量化できるのはデータだけです。

ミニプログラムの開発・運用におけるデータ分析の価値とは？ミニプログラムの開発・運用中にデータを定量化・比較することで、データの背後に隠れたパターンや理由を明らかにし、ミニプログラムの反復的な開発、修正と最適化、マーケティングチャネル、マーケティングコピー、運用方法などを調整することができます。

データを意思決定の基礎として活用し、データ主導の管理を行うことによってのみ、ミニプログラムの開発と運用がより容易になり、ミニプログラムの市場成功率を高めることができます。