「ビッグデータ」交通ビッグデータプラットフォーム構築・運用計画交通の概念は非常に幅広く、都市の道路交通指標、地下鉄の運行データ、乗客カードのスワイプデータ、港のコンテナデータ、空港のフライトデータ、鉄道輸送の運行データ、海洋および内陸水路の船舶データ、物流車両および貨物データ、バスのリアルタイムデータ、タクシーの運転データ、空気の質の状況、気象データ、道路事故データ、高架ランプの運行データ、および派生した関連する渋滞、事故、違法情報など、幅広い範囲をカバーしており、これらはすべて交通データに属します。 結論 私たちが普段言及する都市公安交通管理ビッグデータとは、都市のインテリジェント交通の構築と運営の過程で毎日生成される大量のデータを指し、ビデオ監視、検問所や電気警察、道路状況、制御情報、運行情報、GPS位置情報、RFID識別情報などから成り、情報技術の助けを借りて、これらの相互に関連するデータ(車両情報、地図情報、人事情報、違反記録情報など)を統合して貴重なデータチェーンを形成し、都市交通情報化の構築を理解し、公安交通の実用化に役立ち、市民の移動に役立ちます。 特別推薦: 【スマートシティサークル 邱文斌】購読番号: qwb_2014 スマートシティサークル:業界コンセプトの普及、レポート分析やトレンドの共有などに重点を置いています。シンクタンクはサークルの運営組織であり、民政局に登録された非営利の社会団体です。その主な目的は、スマートシティの専門家と企業のリソースを集め、スマートシティの計画、建設、運営、産業の発展に対する知的サポートを提供し、大企業と中小企業が互いの強みを補完し、相互利益のために協力することを提唱することです。 ————————————————————— 免責事項:当社は著者の著作権を保護することに尽力しています。一部のコンテンツはインターネット上の公開コンテンツやサークル内の友人から提供されたものであり、元のソースを確認することはできません。権利侵害があった場合は削除するために直接ご連絡ください。この記事を他のWeChatアカウントに盗用することで生じた紛争は、このプラットフォームとは一切関係ありません。 |
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