データ分析と運用（データ分析なしで運用はうまくできるのか？）

データ分析を知らなくても、運用業務をうまくこなせるでしょうか?

はっきり言って、それはできません！

控えめに言っても、細心の注意を払えなければ、あまり成長できないでしょう。

データ分析は、あらゆる業務に必要な基本的なスキルの 1 つです。データは客観的なものであり、運用結果の品質のみを反映することを忘れないでください。データの読み取りと分析方法を知って初めて、運用戦略をタイムリーに調整し、最適化できるようになります。

コミュニティ運営を例に挙げてみましょう。多くのコミュニティ運営の実践者とコミュニケーションをとったとき、ほとんどの運営者は実際にはデータに対する感度が非常に低いことがわかりました。

私はよく彼らに次のような質問をします。

「現在、コミュニティの総数はいくつですか？また、各コミュニティには何人のユーザーがいますか？」

「毎日/毎週何人の新規ユーザーが追加されますか？グループを辞めたユーザーは何人ですか？」

「各コミュニティのアクティブユーザーの割合はどれくらいですか？ 毎日、テーマ別のアクティビティやコンテンツはどれくらいありますか？」

「コミュニティマトリックスの全体的な成長率はどれくらいですか？管理者とKOLは何人いますか？」

「今週、ユーザーによって自発的に生成された高品質なコンテンツはいくつありましたか？インタラクティブ性の高いアクティビティはいくつありましたか？」

…

これらすべての質問に答えられるコミュニティ運営の実践者はほとんどいません。ほとんどの人の理解は、いまだに「現在コミュニティがいくつあるか」「各コミュニティには何人いるか」といった最も基本的なデータにとどまっています。

優れたコミュニティ運営実践者とは、コミュニティのコアデータ指標を理解し、それに応じた運営戦略を策定してコミュニティ運営目標を達成できる、知識豊富なデータアナリストのことです。

では、どのようなデータ指標に注目すべきでしょうか?

コミュニティ運営を例にとると、どのデータ指標に注目すべきでしょうか?この質問に答える前に、まずデータ インジケーターとデータ ディメンションという 2 つの概念を明確にしましょう。

データ インジケーターは、特定の動作またはオブジェクトの結果とパフォーマンスを測定するために使用されます。例えば、今年の販売数量は100万に達するだろうとよく言われます。ここでの100万は、売上高を測る指標です。

指標には行動指標、ビジネス指標、ユーザー指標などさまざまな種類があり、指標の名前も多様です。たとえば、日次アクティブユーザー数や月間アクティブユーザー数はすべてインジケーター名です。

データ次元は、問題を分析するための角度、エントリ ポイント、およびブレークスルー ポイントです。たとえば、1,000 万の売上を達成するには、オンラインで商品を配置して宣伝し、オフラインで代理店を見つける必要があります。オンライン流通とオフライン代理店が次元であり、それが100万販売達成への突破口です。

オペレーターとして、データ機能は重要だと思いますか?

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