運用データガバナンス（楊暁明氏との独占インタビュー：パブリックデータガバナンスはデータ基盤システムの中核であり、データ品質の向上に必要）

楊暁明氏との独占インタビュー：公共データガバナンスはデータ基盤システムの中核であり、データ品質の向上が必須

公開データに隠された膨大な社会的価値をどう活用するか? 8月17日、工業情報化部第五電子学院が主催した2023年中国デジタル経済革新発展大会データ要素革新発展フォーラムで、工業情報化部第五電子学院ソフトウェア・システム研究所所長の楊暁明氏は、南方財経全メディアの記者との独占インタビューで、公共データガバナンスはデータインフラシステム構築の中核部分であると指摘した。広東省は常に国の最前線に立ってきました。次のステップとしては、広東省公共データ運用管理機構の設立を加速し、管理措置や実施計画を公布し、第三者機関の監督役割を発揮させることで、公共データの高品質な運用を促進することが考えられる。

このフォーラムでは、工業情報化部電子研究所第5号、仏山市順徳区政府サービスデータ管理局、珠海市香洲区政府サービスデータ管理局などが共同で推進する「公共データ運用推進計画」が正式に開始された。この計画は、コンプライアンスとセキュリティの確保を基盤として広東省の公共データの運用を加速し、安全でコンプライアンスに準拠した管理方法を通じて、より多くの公共データがその価値を実現できるようにすることを目的としています。

8月17日、2023年中国デジタル経済革新発展会議データ要素革新発展フォーラムで「公共データ運用推進計画」が正式に発表された。写真提供：主催者

サザン ファイナンス：ガバナンス能力の向上と質の高い開発の促進における公共データ運用の重要性は何ですか?

楊暁明：公共データとは、各レベルの党政府機関、企業、機関が法に基づいて職務を遂行し、公共サービスを提供する過程で生成される公共データを指します。ソーシャルデータ全体の70%以上を占め、基本的、権威的、制御可能、公開性が高いという特徴を持っています。そのため、公共データはデータ要素市場の重要な部分であり、公共データの運用は非常に重要です。まず、政府部門間の調整と協力を促進し、地域間および部門間の連携ガバナンスモデルを形成し、政府の意思決定の科学性と公平性を向上させることができます。第二に、公共データ運用は産業を形成し、データファイナンスを生み出し、公共データが公共から生まれ、公共に役立つという閉ループを実現することができる。第三に、公共データ運用は、より高品質でよりパーソナライズされたデータ製品とサービスを社会に提供し、データ駆動型ビジネスモデルと新興産業の発展を促進します。

Southern Finance: 2011年から現在までに、私の国の省および地方政府は、公共データガバナンスに関連する100以上の政策を発行しました。参考になる公共データの開発と活用の現状について、どのようにお考えですか?

楊暁明：パブリックデータガバナンスは、データ運用の重要な基盤であり、データインフラストラクチャシステムの構築における中核的なリンクです。このため、全国各地で公共データのガバナンスを重視し、「データ条例」や「公共データ管理措置」を制定し、公共データガバナンスのトップレベルのシステムを確立しています。広東省を例にとると、制度レベルでは「広東省データ規制」を制定し、立法を通じて公共データガバナンスを推進しています。データ開発・活用の面では、まず、公共データの「オープンスーパーマーケット」を立ち上げ、計6万件のデータセットを公開し、累計10億件以上の政府データを公開しました。第二に、現在、省レベルの公共データ運用管理機関を設立し、広東省データ資産登録コンプライアンス委員会を設立し、データ資産登録のパイロットを実施することを計画しています。第三に、広州、仏山、珠海などの都市に公共データ運用を検討するよう奨励します。佛山市順徳区、禅城区、珠海市香洲区はいずれも、認可された公共データ運用のための正式なパイロットプロジェクトを実施しました。

さらに、浙江省、北京市、上海市などでも公共データの開発・活用モデルが革新されている。今後は、パイロットプロジェクトを通じて、地域の実情に合わせた公共データの開発・活用モデルがまとめられるところが増えると考えています。

Southern Finance：広東省の公共データ運用にはどのような改善の余地がありますか？

楊暁明：広東省は公共データ運用において常に国内の最前線に立っており、運用の促進とコンプライアンス運用を2つの主要な作業方向として定めています。 「広東省公共データ管理弁法」では、省および市の公共データ管理部門が公共データの開発と利用に関する指導を強化し、データの開発と利用のモデルと運用メカニズムを革新する必要があると規定されています。同時に、公共データ運用製品のコンプライアンス運用に関する指導を強化し、公共データの効率的な運用を実現するため、広東省データ資産登録コンプライアンス委員会が設立されました。

次のステップとして、広東省は以下の方面から公共データの高品質な運用を推進することもできます。まず、広東省公共データ運用管理機構の設立を加速し、集中型認可や現場ベースの認可運用モデルなど、公共データ認可運用メカニズムを明確にします。第二に、公共データ認可業務に対する管理措置または実施計画の導入を加速し、地方都市、さらには区・県政府が公共データ認可業務を合法的、順守的、合理的に実施するよう指導する。第三に、データ運用コンプライアンスにおける第三者機関の監督役割を十分に発揮させ、データコンプライアンス運用推進コンソーシアムの設立を奨励し、地方政府部門と公共サービス機関のデータ運用コンプライアンス能力の向上と関連リスクの回避を支援する。

Southern Finance: 公開データの開発と利用には、データ セキュリティが必須です。オープン性とセキュリティのバランスをとるための提案はありますか?

楊暁明：データセキュリティは、私たちが公共データを開発し、活用するための重要な基盤です。公共データリソースの開発と利用の一般的なプロセスには、データリソースプロバイダー、データリソースユーザー、データ開発サービスプロバイダー、データ製品購入者、データ開発および利用プラットフォームオペレーターなどの複数の役割が関与します。関連する役割が重複しており、責任の境界が明確でなく、セキュリティ確保に多くのリスクがあります。

しかし、セキュリティは永遠のテーマであり、開発においてもセキュリティソリューションを模索し続けるべきだと考えています。公開データの許可された操作は、複数のエンティティ間の責任の境界が不明確になる問題を解決する重要な方法です。統一された認可、統一された運用、統一された監督のモデルは、セキュリティ保護対策の実施を強化するのに役立ちます。第 5 電子工学研究所は、政府のあらゆるレベルでデータ セキュリティ、情報セキュリティ、コンプライアンス セキュリティを確保することに常に取り組んでいます。現在、私たちは各地域の主管当局が公共データ公開業務を積極的に実施することを提唱しています。共同の所管官庁、業界リーダー、研究機関、法律事務所、その他の種類の機関を通じて、公共データ分野のセキュリティ基準を共同で策定するための当社の「公共データ運用推進計画」にぜひご参加ください。標準化+テクノロジー+サービスのアプローチを通じて、オープン性とセキュリティの間の難しい問題を解決し、安全でコンプライアンスに準拠した管理方法を通じて、より多くの公共データの価値の解放を実現できるようになります。

Southern Finance: データ要素ガバナンスのレベルを向上させる方法について、何か提案はありますか?

楊暁明：データ要素ガバナンスシステムの構築は、中国が国家統治の近代化を進めるための内部的な要件であるだけでなく、データ要素の価値を最大限に引き出すための中国にとっての緊急のニーズでもあります。そのためには、マクロ的な視点から国家システムを体系的に推進するとともに、ミクロレベルでのガバナンスにさまざまな勢力を参加させ、政府と市場の相乗効果を発揮させ、データ要素ガバナンスの実効性を高めることが必要である。この目的のために、以下の提案がなされている。第一に、制度革新を強化し、「データに関する20条」の実施を加速し、データの所有権、流通と取引、所得分配、セキュリティ管理の4つの側面で支援的な制度ルールを導入する。第二に、立法上の保障を強化し、公共データ推進規制を導入し、公共データのガバナンスと運用を必修科目とする。第三に、技術保証を強化し、ブロックチェーンやプライバシーコンピューティングなどの新技術を全面的に活用し、「オリジナルデータはドメイン外に持ち出さない」「データは利用可能だが、目に見えない」などの使用原則を遵守します。 4 番目に、品質ルールを策定し、データ品質評価を実施し、定期的にデータ品質を改善することで、データ品質を向上させます。

データ品質を重視する理由は何ですか?現在、各自治体はデータ公開サイトで大量のデータを公開しているものの、その活用率はそれほど高くないことがわかります。その重要な理由は、現在公開されているデータの品質が高くないことです。そのため、公開データ自体の許可された操作も、データ品質を向上させる重要な方法です。市場志向のメカニズムを通じて、ニーズを明確にし、データ ガバナンスの勢いを高め、データ品質の保証を実現できます。

Southern Finance: データ管理を実装する際に、機関や組織が把握しておく必要がある重要なポイントは何ですか?データ要素の価値をより有効に活用し、生産効率を向上させるにはどうすればよいでしょうか?

Yang Xiaoming:データ管理の強化は、データの品質、データのセキュリティ、およびデータ利用効率を確保するために、あらゆる組織にとって避けられない選択です。データ管理に関しては、従うべき共通点がいくつかあります。まず、制度的保証を強化し、企業のデータ管理方法を策定し、データ品質、データ標準、データセキュリティなどに関する仕様と運用手順を策定します。 2番目に、最高データ責任者を設置し、データ管理機能部門を明確にするなど、企業のデータ管理組織構造を構築する。第三に、データ管理責任メカニズムを確立し、評価やその他の手段を通じてデータ管理イニシアチブの実施を促進する。 4番目に、データ管理モデルを科学的に活用し、定期的な評価を実施して欠点を特定し、能力を向上させます。

現在、わが国における主流のデータ管理モデルはDCMM（データ管理能力成熟度評価モデル）であり、1,200社以上の企業で実施評価作業を実施し、中国企業の発展状況と特徴に適したデータガバナンスの道を模索し、企業のデータ管理意識と能力の向上を効果的に支援し、良好な実践的成果を達成しています。

企業がデータ要素の価値をより有効に活用したい場合、基本的なポイントは、基本的なデータ管理機能を重視し、データ収集、データガバナンス、データアプリケーション、さらにはデータ取引と循環におけるフルリンクデータ機能を構築し、真にデータから持続可能なビジネス価値を生み出すようにすることです。

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