Qiyunfangは、企業のデータベース運用の中核となる原動力を構築するためにAIインテリジェント分析アシスタントをリリースしました。最近、QiyunfangのEPMプラットフォームは大幅なアップデートを受け、AIインテリジェント分析アシスタントを導入して、企業がデータ資産の統合からデータ運用サービスに移行するのを支援し、データ駆動型運用の中核的な原動力を形成しています。 近年、中国の産業のデジタル化の度合いは著しく高まり、データ資産は企業、特に関連データ企業の価値創造においてますます重要な役割を果たしています。 Qiyunfang EPM プラットフォームは、ERP、ローカル スプレッドシート、さまざまなリレーショナル/非リレーショナル データベース、サードパーティの外部データなどのさまざまなビジネス システムをリアルタイムで統合する強力なデータ基盤を企業に提供し、企業が内部データと外部データを接続し、「グローバル データ」プラットフォームを構築して、企業のデータ資産を効果的に統合するのに役立ちます。 従来のモデルでは、データの量が急増しても、ビジネスを推進する中核的な要因に関する洞察を得るために、企業は依然としてビジネスの専門家に頼ってデータの徹底的な分析を行い、さまざまな分析レポートを作成し、ドリルダウンして調査する必要があります。 Qiyunfang は、大規模言語モデル (LLM) と生成人工知能 (GenAI) 技術に基づいて、AI インテリジェント分析アシスタントを開発しました。ユーザーは Qiyunfang AI アシスタントに直接質問することができ、大量の情報を迅速に分析して理解し、意思決定に必要な洞察と提案を提供することができます。 たとえば、店舗の予算を準備する場合、SQL を記述したり、システムを通じてさまざまなレポートを実行したり、分析ディメンションをドラッグ アンド ドロップして分析レポートを生成したりする必要はありません。一言話すだけで、システムは大量の情報を素早く分析・理解し、店舗の収益分析レポートを生成し、意思決定に必要なデータサポートを提供します。 企業がこれを利用するケースが増えるにつれ、Qiyunfang AI Assistant は、インテリジェントなアルゴリズムと機械学習テクノロジーを通じて大量のビジネスデータと知識を分析し、パターンとつながりを発見し、企業の業務をリアルタイムで監視するようになります。たとえば、在庫回転率が異常な資材を自動的に識別し、ユーザーにフィードバックを提供することで、企業の運用効率を最適化します。 Qiyunfang AI Assistant の助けにより、企業のデータ資産の使用のハードルがさらに下がります。ユーザーはトレーニングさえ必要ありません。 「What you ask is what you get」は、企業のデータ資産を効果的に活用してデータの洞察を得ることができます。使用が進むにつれて、AIアシスタントは徐々にユーザーの仕事の習慣や好みを理解し、より正確でカスタマイズされたサポートを提供し、企業のためのインテリジェントな意思決定アシスタントを生み出し、データに基づく運用の中核的な原動力を形成します。 免責事項:この記事の内容は当ウェブサイトから転載した企業情報であり、著者の個人的見解のみを表したものであり、当ウェブサイトとは一切関係ありません。記載されている内容は投資や消費に関するアドバイスではなく、読者の参考情報としてのみ提供されています。該当内容はご自身でご確認ください。 出典:西安ニュースネットワークレポート/フィードバック |
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