運用に必要なデータ分析(BAT の高給取りオペレーターが必ず知っておくべきデータ分析スキル。持ち帰ってはだめです)

運用に必要なデータ分析(BAT の高給取りオペレーターが必ず知っておくべきデータ分析スキル。持ち帰ってはだめです)

BATの高給取りオペレーターが知っておくべきデータ分析スキルを無料でお教えします

データ分析に関して、オペレーターは「データは問題を発見するための魔法の武器だ! という意見で一致しています。

企業が高給のオペレーションスタッフを採用したいという要望からも、オペレーションにデータ分析が求められる傾向にあることが分かります。 BAT のような大企業の業務では、データ分析機能が標準となっています。

JDの高給オペレーション職には「データの監視・分析を優先する」などの採用条件が付けられている。

実際、顧客獲得コストがますます高くなるにつれて、インターネット業界は新たな天井に直面しています。各ユーザーのライフサイクルを延長するにはデータ分析が必要であり、これもオペレーターが直面しなければならない課題です。しかし、データ分析を本当に理解しているオペレーターは非常に少ないです

私たちの観察によれば、業界で2年以上働いているオペレーターの中にも、データ分析を本当に理解している人は多くありません。大多数が「偽の」データ分析を行っているとも言えるでしょう。

データはレビュー段階でのみ分析され、単にリストされるだけなので、ビジネスに実際には役立ちません。

データの解釈は表面的なものであり、詳細な分析は行われず、データのみに基づいて主観的に理由を推測し始めます。

データの背後にある理由を分析しても、適切な解決策を見つけることは難しく、最終的には自分の判断に基づいて決定することしかできません。

こういう「データ分析」はやらないほうがいいですよ!

長期的には、データ分析で問題を解決する能力を向上させることは難しく、何をすべきか分からなくなってしまいます。

  • どのデータを分析すればよいか分からない

  • データの分析方法が分からない

  • データ分析結果をどのように活用して問題を解決すればよいかわからない


多くのオペレーターは、データ分析を体系的に学びたいと以前から思っていたものの、なかなか最初の一歩が踏み出せなかったり、データ分析をどのように学べばよいか悩んでいたりしていました。

確かに、新しい分野に参入するときには、自分自身を納得させるための強い理由が必要になることがよくあります。しかし、インターネットの恩恵が薄れつつあり、コアな運用スキルを習得することによってのみ急速な進歩を達成できることをご存知ないかもしれません。

これが、私が首都経済経営大学のデータサイエンスとビジネス分析の大学院プログラムをお勧めする理由です。

01 職歴

職場で必須のスキルとして、「ビッグデータ」に精通していることは、オペレーターが高給を得て大企業に入社するための十分な条件となっている。

ビッグデータは、社会の生産、流通、分配、消費活動、経済運営の仕組みにおいて重要な役割を果たします。クラウド時代の到来により、ビッグデータはますます注目を集めるようになりました。

スマートハードウェアの急速な推進と普及により、ビッグデータは爆発的に増加し、データ量はTBレベルからPB、さらにはZBレベルにまで増加しています。

中国ビジネス産業研究院が発表した「中国ビッグデータ産業の発展見通しと投資機会に関する調査報告2018-2023」によると、2019年の中国ビッグデータ産業の市場規模は9,501億元だった。

一連の政策の導入により、国家のビッグデータ戦略は加速的に実行され、ビッグデータ産業は今後も成長を続けるでしょう。中国のビッグデータ産業の市場規模は2020年に1兆3,619億元近くに達すると予想されている。

現在、国はビッグデータ産業を強力に支援しており、インターネット産業は依然として活況を呈しており企業からのデータ量は増加し続けています。これらすべては、データ分析の結果が企業や個人の発展において絶対的な指導的役割を果たしていることを示しています。

学業の資格を向上させたい場合でも、知識を強化したい場合でも、基礎から始めて上級レベルに進みたい場合でも、コースに申し込むことができます。

02 学校紹介

首都経済商科大学は、経済学、経営学、法学、文学、理学、工学の 6 つの主要学科を擁する北京の主要大学です。

創立以来60年にわたり、本校は「徳を重んじ、国家に奉仕し、人民に利益をもたらす」という校訓を堅持し、「広い心、機転、実践、知識と行動の融合」というラクダ精神にその思想と行動を凝縮してきました。近年、同校の国家プロジェクト遂行能力は大幅に強化され、画期的な研究成果が次々と生まれ、国家と首都北京への貢献における同校の影響力はますます高まっています。

本校は、現代の経済社会発展のニーズに適応し、道徳、知性、体格が全面的に発達し、確固とした理論的基礎と幅広い知識基盤を持ち、革新精神と実践能力に満ちた、応用志向で革新的な優秀な人材を育成することを目指しています。同校は、「現代的、国際的、多分野にわたる、特色ある国内一流かつ国際的に有名な金融経済大学」の構築という目標に向かって邁進している。

03 方向の優位性

  • 国際最先端のコースに沿って

当校は、イェール大学の教授陣を加え、世界トップクラスのビジネススクールからデータサイエンスとビジネス分析の学際的なコースを導入し、国内の企業や機関の実際のニーズと組み合わせることで、企業のビジネス上の意思決定を強化し、国内商業の科学的発展を可能にしています。

  • 実践的な教員

Huawei や Alibabaなどの有名企業のデータ サイエンティストや上級ビジネス アナリストが多数直接講義を行い、データ サイエンスとビジネス分析の神秘的な分野をわかりやすく解説します。

  • 幅広いキャリアの展望

政府機関、企業、団体の採用が増えるにつれ、キャリア開発に不可欠な知識体系の一部としてデータ分析を組み込む意欲的な人が増えています。

04 コース設定

下にスクロールして詳細をご覧ください

良いニュースもお伝えしなければなりません。張和平教授のコースはイェール大学によって認定されています。コースを修了し、評価に合格した学生には、学習成果の権威ある認定を表す、張和平教授の署名入りの認定証が授与されます。就職活動中に資格証明書を提示すると、面接を受けやすくなります。

最初の経済貿易教師を追加する

お問い合わせ

05 講師紹介

張和平

イェール大学公衆衛生大学院の統計および科学連携センター所長、生物統計学、児童学、統計学の終身教授、香港大学の名誉教授、汎中国統計協会次期会長

傅一航

Huaweiのビッグデータの専門家であり、Huaweiで10年以上勤務し、いくつかの国家特許を保有しています。近年、当社はビッグデータの研究、ビッグデータ産業の発展状況と応用革新に注力するとともに、ビッグデータ分析、データモデリング、データマイニングを産業や業務分野に適用し、産業の実際的な問題を解決しています。ビッグデータを運用上の意思決定に適用して、企業の運用上の意思決定能力の向上を支援します。

スマートブレイン

彼は、大規模プロジェクトの建築設計と技術管理において 16 年の経験を持っています。彼は個人的に40件以上の中国の発明特許を所有しています。当社は、数億人のユーザーを抱えるビッグデータや人工知能プラットフォームの研究開発やシステム開発に注力してまいりました。彼はHuawei Technologies Co., Ltd.でシニアエキスパート、テクニカルディレクターなどの役職を務めてきました。

劉 静偉

首都経済大学ソフトウェア研究開発センター主任、准教授、修士課程指導教員、元北京市人民政府ネットワーク構築専門家、首都空港公安局情報構築専門家。外資系IT企業、国有企業、民間企業のCTOを務め、商務省貿易発展局の「中国国家輸入ネットワーク」および「中国国家輸出ネットワーク」プロジェクトを担当し、技術専門家として局のプロジェクト全体の管理を担当しました。

06 指導と評価

専門分野の研修方向は、経営科学と工学専攻におけるデータサイエンスとビジネス分析であり、理論と実践の組み合わせを採用しています。

このプログラムは、対面授業と自習を組み合わせたノンストップ学習方式を採用しています。対面授業は日曜日に集中しています。学校の期間は2年間です。

07 登録対象者と登録要件

1. 企業の創設者、中堅・上級リーダー、政策立案者、専門能力の向上を目指すハイエンドの人々。

2. 新メディア、製品、電子商取引、ネットワーク、データ運用、その他関連職種に従事する人々。

3. データ分析およびビジネス分析能力の向上に意欲のある人。

4. 州が認定する学士号を少なくとも 2 年間取得していること。

相談内容の詳細については第一経済貿易大学の先生を追加してください!

<<:  運用計画には何が含まれていますか(ショートビデオ運用計画の簡単な説明)

>>:  銀行のコンテンツ運用(銀行は顧客セグメンテーションに基づいてパーソナライズされたコンテンツ運用をうまく行うにはどうすればいいか? Yiyouliao)

推薦する

ボトル入り飲料水のマーケティングとプロモーション計画について(1本74セント!農夫泉が1元時代に戻る、誰の市場を奪ったのか?)

1本7.4セント!農夫泉は1元の時代に戻ったが、誰の市場を奪ったのだろうか?夏が近づくにつれ、パッ...

データ運用エキスパート(優れたデータアナリストとウェブメディア運用エキスパートになるための 10 のヒント)

優れたデータアナリストとセルフメディア運用の専門家になるための10のヒント豊富な業界経験を持つデータ...

ブランド計画SOP(ショートビデオ運用計画の書き方、企業ブランドIPインキュベーションマーケティング計画SOPワークフロースケジュール)

企業ブランド IP インキュベーション マーケティング計画 SOP ワークフロー プランのショート ...

Discuz フォーラム ユーザー権限の有効期間設定チュートリアル

Discuz フォーラム メンバーのユーザー権限の有効期間を設定するにはどうすればいいですか?通常、...

KTVプロモーションおよび顧客開発計画(共有モデルと会員招待およびリチャージヘルプバーKTV顧客開発)

シェアリングモデルと会員招待リチャージにより、バーやKTVの顧客基盤が拡大熾烈なビジネス競争の中で、...

女性向け売れ筋ブランド(広州の売れ筋ファッションブランドSheinの売上高がH&Mを上回る)

広州の売れ筋ファッションブランドSHEINの売上高がH&Mを上回る広州の売れ筋ファッションブ...

ビジネスオペレーションデータ分析(彭玉寿:ビジネスオペレーションロジック分析(別名:ビジネス基盤ロジックとビジネスモデルイノベーション))

彭玉寿: ビジネス運営ロジックの分析 (別名: ビジネス基盤ロジックおよびビジネスモデルイノベーショ...

運用データ分析ツール(DianbaはPinduoduo加盟店の店舗運営をサポートします!Pinduoduoデータ分析ツール)

Dianba は Pinduoduo 加盟店の店舗運営をサポートします! Pinduoduo デー...

ロゴブランド企画(ブランドデザイン|ブランドロゴはどうやってデザインするの?)

ブランドデザイン|ブランドロゴをデザインするには?ブランドロゴはブランド識別システムの中核部分です。...

データ運用戦略(Toutiao運用の秘密を明かす:目を引く売れ筋戦略を作成する7つのステップ)

Toutiao の運営秘訣が明らかに: 目を引く売れ筋戦略を作成する 7 つのステップソーシャル ...

オンラインプロモーションとオフラインプロモーションとは(オンラインでうまく売りたいなら、オフラインプロモーションのコツがあります!)

オンラインで売り上げを伸ばすには、オフラインでのプロモーションのコツがあります! WeChatプラッ...

無名ブランドの売り方(ニッチブランドのマーケティングルール)

ニッチブランドのマーケティングルールニッチブランドとは、比較的露出が少ない、または市場が十分に開拓さ...

Git と GitHub の違いは何ですか? GitとGitHubの比較

Git と GitHub はどちらもバージョン管理とコード管理に関連するツールですが、役割と用途が異...