コンテンツセキュリティ運用(コンテンツセキュリティの保護:Information Cloud Nestの新世代デジタルコンテンツリスク管理ファイアウォール)

コンテンツセキュリティ運用(コンテンツセキュリティの保護:Information Cloud Nestの新世代デジタルコンテンツリスク管理ファイアウォール)

コンテンツセキュリティの保護: Information Cloud Nest の新世代デジタルコンテンツリスク管理ファイアウォール

Information Cloud Nestは、江蘇省海達コンピュータ傘下のデジタル コンテンツ リスク管理ブランドであり、 Netdo Cloud Matrix のメンバーです。 Gufang Softwareは、23 年にわたる先進技術の蓄積と最前線の実践経験を基に、独自に開発した GFNB アルゴリズムを採用し、ビッグデータに基づいて、デジタルビジネスを展開する顧客に専門的で信頼性の高いセキュリティ サービスを提供します。コンテンツ セキュリティ、ビジネス セキュリティ、ネットワーク セキュリティの 3 つの主要領域をカバーし、あらゆる面で顧客のビジネスのコンプライアンス、安定性、セキュリティを確保します。

インフォクラウドネスト

情報クラウドネストの主な機能モジュール:

行動検証コード
動作 CAPTCHA は動的 CAPTCHA とも呼ばれ、ユーザーの行動に基づいた CAPTCHA システムです。スライダーをドラッグしたり、テキストをクリックするなどの簡単な操作をユーザーに要求して、ユーザーが人間であることを証明し、ロボットやマルウェアによる操作を防止します。この検証コード方式は、セキュリティ保護を提供するだけでなく、ユーザー エクスペリエンスも大幅に向上します。

しかし、「悪魔は常に聖人より一歩先を行く」のです。インターネットセキュリティの分野では、セキュリティ技術が継続的に向上する一方で、ブラック企業やグレー企業もセキュリティ技術をクラックし、低コストかつ効率的な方法でユーザーの正当な利益を奪おうとしています。現在、一般的なスライディングパズルの検証コードは、サードパーティのプラットフォームによって安価な方法で簡単に識別できます。ブラックとグレーの業界は、画像を二値化するか、スライド距離を元の画像ライブラリと比較することによってスライド距離を取得します。これらはどちらも、難易度とコストが低い方法で検証コードを解読する方法です。

そのため、旧世代の動作検証コード技術は徐々にその保護機能を失ってきています。マルウェアやロボットは、画像認識技術や機械学習アルゴリズムを使用して認証コードを識別、解読し、アカウントの盗難やプライバシーの漏洩などの深刻な結果を引き起こす可能性があります。認識に失敗すると、再読み込みして再試行する必要があり、プラットフォームの使いやすさとユーザー エクスペリエンスが大幅に低下します。

情報クラウドネストの最新バージョンの検証コードは、ブラック業界の検証コードクラッキングソリューションに基づいており、マシンのアルゴリズムと動作を逆に推測し、現在のスライディングパズル検証コードに基づいて革新し、セキュリティ検証問題を解決する新しいソリューションを提供します。
1. スライダーのスタイルがランダムになり、回答ギャップの数が増えるため、ブラックマーケットがギャップの形状の類似性を比較することが難しくなります。
2. スライダーをドラッグすると、スライダーが回転して曲線を描きますが、ブラックマーケットはスライダーが最終的に一致するギャップの位置を決定できません。
3. 強化された軌道アルゴリズムは、答えの検証に重点を置くだけでなく、その背後にあるスライド軌道の異常な動作データにもさらに注意を払います。

コンテンツファイアウォールとビジネスセキュリティファイアウォール

今日のインターネットコンテンツ大量時代では、あらゆる種類の情報が多様化しており、データとコンテンツのセキュリティは極めて重要です。

コンテンツ リスクはあらゆる側面から発生し、その特定と管理は断片化され複雑になっています。 Information Cloud Nestは、自然言語理解、ディープラーニングなどの技術に基づき、インテリジェントレビュープラットフォームに基づいてソースから公開されたコンテンツをレビューおよび監視し、情報の信憑性、正確性、合法性を確保し、法律や規制に違反するコンテンツ、権利侵害、ポルノ、卑猥、暴力、虐待、詐欺などの悪いコンテンツを含むコンテンツを傍受してクリーンアップし、異常なユーザー行動の監視を強化して、正確かつリアルタイムで世論の醸成と拡大を防止します。

識別の面では、 Information Cloud Nestリスク制御エンジンは、ユーザー行動データ、デバイスデータ、アプリケーションデータ、ネットワークデータなどを統合します。同時に、自社開発のGFNBアルゴリズムとビッグデータリスク検出システムに基づいて、柔軟なルールシステムと豊富な戦略モデルを通じてビジネス異常データ検出を実現し、多様化する不正行為の手法に対抗します。

同時に、情報クラウドネストリスク管理エンジンは、豊富なセキュリティデータに基づいて、AIアルゴリズムを使用して、情報クラウドネスト独自のセキュリティ対決戦略モデルとブラックとグレーの業界対決データベースを形成し、セキュリティ対決シナリオでの事前展開の役割を果たします。さらに、 Information Cloud Nestのカスタム ルール システムは、パーソナライズされたシナリオ要件に基づいて検出戦略を柔軟に調整できるため、ビジネス ニーズを考慮しながらセキュリティ対策を実現し、ユーザー エクスペリエンスが損なわれないようにし、不正行為をするユーザーを効果的にブロックできます。

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