運用データ（ショッピングモールのデータ運用課題）

ショッピングモールのデータ運用の課題

小売業界のデジタル変革において、ショッピングモールはさまざまなビジネスおよびデータの課題に直面しています。本稿では、ショッピングモールのデータ運用の課題を、ショッピングモール自体とそこに入居する商店の2つの側面からまとめます。見てみましょう。

小売業界におけるデジタル変革の波の中で、消費者体験と小売業者の売上にとって重要なプラットフォームであるショッピングモールは、さまざまなビジネスおよびデータ上の課題に直面しています。ショッピングモール事業はかなり特殊です。厳密に言えば、2 つの主要なエンティティがあります。 2 つのエンティティ自体の運用上の要求は完全に重複しているわけではないので、主なエンティティごとに分けながら説明します。

ビジネス上の課題: 店舗の賃貸収入を確保するために、十分な顧客数を引き付け、維持する方法。

データの課題: 効果的なマーケティング戦略を策定し、ショッピングモールのレイアウトを最適化するために、顧客のトラフィックデータを正確に収集および分析する方法。

例: 大規模なショッピング モールがセンサーを設置し、モバイル アプリケーションを使用して顧客のトラフィック データを収集したとします。しかし、最終的に、データがさまざまなソースから取得され、さまざまな形式になっているため、統合と分析が困難になり、マーケティング活動の効果を正確に評価できなくなることが判明しました。

ビジネス上の課題: 顧客のショッピング体験を改善して、顧客満足度とロイヤルティを高める方法。

データの課題: データ分析を通じて顧客のニーズと好みを理解し、ショッピングモールのサービスと環境を改善する方法。

例: 高級デパートでは顧客満足度調査を通じてフィードバックを収集できますが、調査の回答率は低く、手作業による分析には時間と労力がかかるため、運用上のニーズに迅速に対応することが困難です。

ビジネス上の課題: ショッピングモールは、店舗形態の多様化を確保しながら、賃貸収入を最大化する必要があります。

データの課題: 過去のリースおよび販売データを活用して、レンタル価格と店舗レイアウトを最適化する方法。

例: 地域のショッピング センターでは、店舗レイアウトを調整する際、過去の賃貸および販売データの詳細な分析が不足しているため、賃料を保証することが難しく、最終的には全体の収益に影響を及ぼします。

ビジネス上の課題: 市場のトレンドと消費者行動の変化にタイムリーに適応し、モールのビジネス戦略を調整する。

データの課題: 市場の動向と消費者行動の変化を迅速に把握し、この情報を実行可能な戦略に変換する方法。

例: オンラインショッピングが急成長する中、従来のショッピングモールがビジネスモデルをタイムリーに調整できない場合、必然的に顧客を失い、売上が減少することになります。

ビジネス上の課題: 競争が激化する市場環境において、小売業者はどのようにして売上と市場シェアを拡大​​できるでしょうか?

データパズル: 販売データを分析して成長の機会を特定し、マーケティング戦略を最適化する方法。

例: 衣料品店では、売上がゆっくりと伸びていることに気づきます。販売データを分析すると、一部のスタイルでは在庫が滞留している一方で、人気のスタイルでは在庫切れが頻繁に発生し、在庫管理を改善する必要があることがわかります。

ビジネス上の課題: 製品の多様性を確保しながら、在庫を効果的に管理し、在庫の滞留や在庫切れの状況を減らす方法。

データパズル: 過去の販売データと市場動向を使用して在庫需要を予測する方法。

例: 電子機器販売業者が市場の需要を正確に予測できなかったため、新しい携帯電話の在庫が過剰になり、在庫不足により古い携帯電話の販売機会が失われました。

ビジネス上の課題: 顧客との長期的な関係を確立して維持し、顧客の再購入率とブランドロイヤルティを高めます。

データの問題: ターゲットを絞ったマーケティングやパーソナライズされたサービスに顧客データをどのように活用するか。

例: あるコーヒーショップチェーンは会員システムを通じて顧客データを収集しようとしましたが、効果的なデータ分析ツールがなかったため、顧客の購入履歴に基づいてパーソナライズされた推奨事項を提供できませんでした。

ビジネス上の課題: マーケティング投資が期待どおりの売上増加とブランド露出につながるようにします。

データの課題: 戦略を調整し、予算配分を最適化するために、マーケティング キャンペーンの効果を正確に測定する方法。

例: 家具店はホリデー プロモーションに多くのリソースを投資していますが、効果的なデータ分析が不足しているため、どのアクティビティが最も効果的かを判断できず、マーケティング予算が無駄になっています。

著者: Feng Girl's Digital Perspective、公式アカウント: Feng Girl's Digital Perspective

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タイトル画像はCC0プロトコルに基づいたUnsplashからのものです

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