データを分析する業務（月給15,000円以上の業務はどのようにデータ分析を行っているのか？）

月給 15,000 ドル以上のオペレーション担当者は、どのようにデータ分析を行うのでしょうか?

数日前、仙兄弟は私たちにテンセント、アリババ、今日頭条からの採用資料を送ってきて、それを調べるように頼みました。

採用書類の一部

こうしたポジションを何百も「観察」した後、私たちは大企業は大企業であるに値するのだとため息をつかずにはいられませんでした。仕事内容も全く曖昧ではなく、非常にハードなものばかりです（もちろん、給与も非常に良いです）。

しかし同時に、私は小さな点にも気づきました。オペレーション職の大半は、データ分析という 1 つの能力を重視しているのです。

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実は、業務担当者の採用時にデータ分析スキルを重視するのは大企業だけではありません。一般的なインターネット企業の採用ニーズを調査したところ、新しいメディア、イベント企画、コミュニティ運営など、月給15,000ドル以上の高給の運営担当者には、データ分析スキルが求められていることもわかりました。

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これらの要件を詳しく見てみると、活動の有効性の向上、ユーザーのニーズの調査、コンバージョン効果の最適化など、ビジネス上の問題を解決するためにデータ分析を使用する必要があることがすぐにわかります。

給料がこんなに高いのも不思議ではない。多くのビジネスマネージャーは、ビジネス能力とデータ分析の理解の両方を備えた人材が非常に不足していると言っています。

では、月給 15,000 ドル以上のオペレーション担当者は、どのようにデータ分析を行うのでしょうか?

まず、構造化されたデータ分析思考を身につけましょう。

新規プロジェクトを引き継ぐ際に、業務プロセスを素早く整理し、業務プロセスに基づいて必要なデータを判断し、データ間の論理的な関係を明確にすることができます。

2 つ目は、目標指標を細分化できることです。

一見困難に思える目標に直面したとき、最適化できるデータが見つかるまで、さまざまな運用シナリオと目的に応じて指標を徐々に細分化することができます。

3つ目は、ビジネスを始める前にデータ分析の意識を持つことです。

データ分析は結果を確認するときにのみ使用されるのではありません。プロジェクト実行中にデータを継続的に観察し、計画を調整することも同様に重要です。これには、業務プロセスを事前に整理する操作だけでなく、段階的なデータを予測することも必要です。

しかし、現在、80% の業務がデータ分析を行う際に次のような問題に直面しています。

あなたも上記の困難に陥っているなら、自分の欠点を補うために時間をかける必要があります。そうしないと、データ分析がハイテク業務への進歩の障害になる可能性が非常に高くなります。

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適している

データ分析に悩むオペレーションズ学生、

データ分析能力の向上を緊急に必要としている友人。

では、データ分析能力を効果的に向上させるにはどうすればよいでしょうか?

独自の探索と試行錯誤を通じて学習したい場合、必ずしも実際の改善が見られるわけではなく、2～3年、あるいはそれ以上かかる可能性があります。だから、先人の肩の上に立って、巨匠たちに従い、進歩していくのがよいのです。

誰もが「力ずくで」データ分析を始め、データ分析スキルを体系的に習得し、ビジネス上の問題を的確に解決できるようにするために、@小贤「冒死」は、XiaohongshuとBaidu Tiebaのオペレーターだったときのデータ分析手法を共有し、元Uberシニアマーケティングマネージャーの@败家花花とBoqi.comオペレーションディレクターの@干叔と協力して、業界初のインターネットオペレーションデータ分析の実践スキルコースを53日間で開発しました。

このコースを開発する前に、200 人以上の最前線の運用担当者を対象にニーズ調査とコースの内部テストを実施し、市場にあるほぼすべてのデータ分析コースを慎重に研究および分析しました。

さて、データ分析を学びたいのであれば、次のコースほどあなたに適したコースはないということを自信を持ってお伝えします。

まず第一に、これは実際に実際の運用のために設計された唯一のコースです。

市場には「データ分析」に関する書籍やコースが何百とありますが、そのほとんどは、データを活用して運用結果を改善する方法については説明せずに、一連の高度な技術ツールを紹介するだけです。

現時点では、「運用データ分析」を真に説明できる書籍や講座はほんの一握りしかありません。データ分析の思考だけでなく、実践的な運用経験とビジネス理解も必要です。

幸いなことに、このコースの開発に参加した講師は、Uber East Chinaの元シニアマネージャー、Boqi.comの元オペレーションディレクター、Operation Societyの創設者であり、豊富な実践経験と十分なデータ能力の両方を備えています。

本コースは、長期にわたる帰納的推論によって開発され、53日間にわたって丹念に磨き上げられたオペレーター専用のデータ分析コースです。

第二に、学習できないことを心配する必要はありません。

これまで人々が接してきたデータ分析コースは、SQL、Python、R言語などのツールに重点が置かれていることが多く、データ分析を業務の補助に使用したい学生の多くが意欲を失っていました。

実際、「業務データ分析」の鍵は、データを活用して業務を推進する基本的な手法を習得することであり、ツールの使用に対する要件は高くありません。

誰もがこれらの方法をシンプルでわかりやすい方法で本当に習得できるように、私たちは、十分に新しくて仕事に近いケースを十分に見つけ、コースが退屈ではなく、楽しく、興味深く、有益なものになるようにしました。

最後に、コースで学んだ内容を活用できるようにします。

学んだスキルをすぐに実践できるようになります。具体的な運用シナリオに応じてデータコースを分割します。パブリックアカウント、イベント企画、コンテンツ運用、ユーザー運用（コミュニティ含む）のいずれの業務であっても、業務の最適化を可能にするデータ分析スキルを習得できます。

このようにして、データ分析を学ぶだけでなく、さまざまな業務のビジネスプロセスを習得することもできます。

同時に、各章の内容に応じた宿題も用意します。つまり、実際の戦闘演習を通じて学習効果を強化でき、実用的な意義のあるデータ分析スキルを習得できることも保証されます。

データ分析を「知る」から「実践する」までをサポートできるコースです。

コース中に質問に答えたり、課題にコメントしたりしてくれる人がいるだけでなく、@贤哥から直接ビジネス上の回答を得る機会もあります（これは、仕事で遭遇する問題に対する追加の回答です）。

コース開始から数か月が経ちましたが、受講生の85%以上が、このコースは貴重な情報と強力な実用性に満ちており、データ分析のハードスキルを体系的に習得するのに役立つと述べています。

学生の評価

コースを最後までやり遂げられるか心配な方もいらっしゃると思いますので、各コースに「クレイジー」トレーニングキャンプ サービスを設け、過去 5 年間で最も効率的な学習者になれるようにしました。

仙歌のビジネス診断とクラス担任のQ&Aとティーチングアシスタントによる個別指導

すべてのオペレーターが大規模工場レベルのスキル開発サービスを受けられます。

トレーニングキャンプはわずか10日間ですが、私たちは皆さんが業務成長の道をより良く、より遠くまで進むお手伝いができることを強く望み、信じています。結局のところ、多くの学生がすでにそれをやっています。

第13回データ分析トレーニングキャンプの学習期間は10月28日から11月7日までで、キャンプは来週の月曜日に始まります。以下の QR コードをスキャンしてこのスキルトレーニング キャンプに参加してください。高度な操作に進むお手伝いをいたします。

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適している

データ分析に悩むオペレーションズ学生、

データ分析能力の向上を緊急に必要としている友人。

登録料を支払う前に、スキルトレーニングキャンプの学習モードを理解しておく必要があります。

1) トレーニングキャンプモデル

グラフィックコース学習（音声なし） +グループチェックイン+ケース分析/トピックディスカッション+実践的な宿題+講師+ティーチングアシスタントとスーパーバイザーからの1対1のコメントとQ&A

2 )トレーニングキャンプ料金

参加費は499元で、各技能訓練キャンプの定員は120名を見込んでおり、先着順で受け付ける。

3)支払いが完了した学生は、@学霸宝宝を友達として追加し、支払いのスクリーンショットを送信する必要があります。オペレーションベビーはキャンプ当日に専用の番号を配布し、学習コミュニティに追加します。

WeChat ID: yunyingshe666 (以前の生徒はスクリーンショットを前の生徒に送信するだけで、再度追加する必要はありません)

データ分析についてご質問はございますか？

メッセージを残して私たちと共有することを歓迎します

トレーニングキャンプが役に立ったと感じた場合は、運用能力を向上させたい友人にぜひお勧めしてください。