ゲーム運用データ用語集（ビッグデータ：ゲーム運用データ分析用語全集）

ビッグデータ: ゲーム運営データ分析の専門用語完全リスト (コレクション)

データは統一・標準化されているので、ゲーム運営データについて語る際には、まずそのデータが何に使えるのかを知る必要があります！

結論として、データの重要性は自明です。データからさまざまな理論を分析することはできますが、これらのデータの元の概念を説明することはできず、これらのデータがどこから来たのかさえわかりません。確信が持てなければ、データ分析に問題が生じ、その後の運用の方向性がずれ、手段が無駄になってしまいます。

この時点で、著者はデータが非常に重要であることにため息をつかずにはいられません。優れた運用作業では、データを参照エントリポイントとして、また参照レビューポイントとして使用しますが、データの価値をどのように発見するのでしょうか。 VV5 は私の個人的な理解に基づいて、以下にそれらを一つずつ明らかにします。

1. 運用データ

（１）平均同時接続ユーザー数（ACU）：一定期間を期限として、一定期間に１回データを取得することを意味します。期間内の ACU は、期間の平均データになります。 [例: システムは 1 時間に 1 回データを取得し、1 日を通してさまざまな時間に 24 個のオンラインデータが存在します。 1日あたりのACUは、この24件のデータの平均です（各社独自の定義があります。一般的にACUは平均値です。一定期間であれば、その時点のユーザー数をそのままカウントします。）

（２）ピーク同時接続ユーザー数（PCU）：一定期間内にオンラインユーザー率が最も高かったユーザーの数を指します。 (たとえば、1 日の最高オンラインデータ: システムは 1 時間に 1 回データを収集し、1 日 24 時間の異なる時間に 24 のオンラインデータがあります。24 の時間帯におけるユーザーの最高オンラインデータは PCU です)

（３）チャージ金額（人民元）：一定期間内にチャージされた合計金額。

（4）人民元消費額：一定期間内にプレイヤーがゲームモール内で費やした合計金額（よく見ると、チャージ額と人民元消費額には明らかな違いがあります。前者はアクティビティの影響を受け、後者はモール小道具の需要の影響を受けます。）

（５）有料ユーザーあたりの平均収益（ARPPU）は、ダウンロードされたゲームの消費率に似ています（中国では多くの人が「ARPU」と呼んでいますが、定義は人によって異なります）。このタイプのデータは主に有料ユーザーの収益を測定します（計算式：月間総収益/月間有料ユーザー数）

（6）ユーザーあたりの平均収益（ARPU）：主にゲームの収益に対する全体的な貢献を測定します。結局のところ、有料収益に加えて、アクティブユーザーも収益を生み出すことができます（一般的にこのデータは中国では中核であり、各企業の計算方法は異なります）（計算式：月間総収益/月間アクティブユーザー）

（7）平均ライフサイクル：平均ライフサイクルとは、新しいアカウントが最初にゲームに参加してから最後にゲームに参加するまでの日数です。たとえば、ある月を記録し、その月における各新規ユーザーのライフサイクルの合計 / MAU = 平均ライフサイクルを計算します。

（８）LTV（Life Time Value）：ライフサイクルバリュー（前月の平均ライフサイクル、または15日間と合意、つまり今月15日にログイン記録があるアカウント数など）を算出します。ライフサイクル条件を満たすアカウントのうち、再チャージ金額/条件付きアカウント数の合計。

（９）1日あたりの登録・ログインユーザー数（DNU：Daily New Users）：これは簡潔で要点を押さえた数字なので、詳しくは説明しません。バックエンドから取得するだけです。

（10）セッションが1つしかない新規ユーザー（DOSU：Daily One Session Users）：これも非常に単純なので、VV5では1つ1つ説明しません。このタイプのデータは主に新規ユーザーの質を測定します。トラフィックを購入する方は参考にしてください。

（11）ゲームに毎日ログインするユーザーの数（DAU：Daily Active Users）：この数字は文字通りの意味から直接理解することができ、通常はバックグラウンドからキャプチャされます。 (VV5のオリジナル作品を尊重し、モバイルゲームのウェブサイトに従ってください)

（12）7日以内にゲームにログインしたユーザーの数（WAU：Weekly Active Users）：これはわかりやすいので、詳細は省きます。このタイプのデータは主に週ごとの変化を測定します。

（13）30日以内にゲームにログインしたユーザーの数（MAU：月間アクティブユーザー）：これは理解しやすく、主に制作の粘り強さとユーザーの安定性を測ります。（入力に疲れました。転載の際は著者を尊重し、出典を明記してください。ありがとうございます！）

（14）月間離脱率：（計算式：30日前にゲームにログインし、30日以内にゲームにログインしていないユーザーの数 / MAU）

週次離脱率: (計算式: 7 日前にゲームにログインし、その後 7 日以内にゲームにログインしていないユーザーの数 / WAU)

1日あたりの離脱率: (計算式: 統計日にゲームにログインしたが、翌日にはゲームにログインしなかったユーザー数 / 統計日の DAU)

（15）30日間の継続率：初回ログインから30日後に再度ゲームにログインする新規ユーザーの割合。

7日間の継続率: 初回ログインから7日目に再度ゲームにログインする新規ユーザーの割合

3日間の継続率: 初回ログインから3日目に再度ゲームにログインする新規ユーザーの割合

翌日の維持率: 初めてログインした翌日に再度ゲームにログインする新規ユーザーの割合。

2. 運営コスト

（１）投資・運営費（人民元）：今月ゲームの宣伝に投じたマーケティング費用と市場費用の額

（２）出力/インゴット消費量（人民元）：プレイヤーが一定期間（日/週/月）にゲーム内で費やした合計金額

（３）投資収益率（ROI）：簡単に言えば、投入と出力が比例しているかどうかを意味します。（計算式：今月のアウトプット／今月のインプット）

（4）アクティブユーザーあたりのプロモーション費用（人民元）: （計算式：今月の投資額 / 今月の新規アクティブユーザー数）

（５）有料ユーザー１人当たりのプロモーション費用（人民元）: （計算式：今月の投資額 / 今月の新規有料ユーザー数）

3. ユーザーステータスデータの監視

（１）アクティブユーザー数：アクティブユーザーの定義は各社によって異なります。 VV5 は個人的に、7 日間のうち 3 日間アカウントにログインしたユーザーをアクティブユーザーと見なせると考えています。

（２）新規アクティブユーザー数：（VV5個別定義：）ゲームを初めて起動したユーザーの数

（3）失われたアクティブユーザー：（VV5個人定義：）前の期間（7〜14日間）にログインしたが、現在の期間（過去14日間）にログインしなかったユーザーの数。

（4）復帰アクティブユーザー数：（VV5個別定義：）前期間（7～14日間）にログインしなかったが、現期間（過去7日間）にログインしたユーザーの数。

（５）アクティブユーザー離脱率：（計算式：（今月の離脱ユーザー数／先月のアクティブユーザー数）×100％）

（6）アクティブユーザーの再チャージ率：（計算式：（今月のアクティブ有料ユーザー数／今月のアクティブユーザー数）*100％）

（７）アクティブユーザーのオンライン時間（単位／時間）: （計算式：現在の期間（７日間）における全アクティブユーザーのオンライン時間の合計／現在の期間（７日間）におけるアクティブユーザー数）

（８）有料ユーザーのオンライン時間（単位／時間）: （計算式：現在の期間（７日間）における全有料ユーザーのオンライン時間の合計／現在の期間（７日間）における有料ユーザー数）

（9）新規アクティブユーザーのリチャージ率：（計算式：（今月リチャージした新規ログインユーザー数／今月新規ログインしたユーザー総数）×100％）

（10）新規アクティブユーザーの高活動率：（計算式：（今月の新規ログインユーザーのうち高活動率の高いユーザーの数／今月の新規ログインユーザー数）×100％）

4. アクティブユーザーのステータス

（１）高アクティブユーザー：（個人定義：）現在の期間（７日間）におけるオンライン時間の合計が１２時間以上のアクティブユーザーの数。

（２）新たに追加された高アクティブユーザーの数：（個人定義：）現在の期間（７日間）の高アクティブユーザーの数から、前の期間（７～１４日間）の高アクティブユーザーの数を差し引いた数。

（３）失われた高アクティブユーザー：（個人定義：）前期間（７～１４日間）のオンライン時間が１２時間以上であり、現期間（７日間）のオンライン時間が１２時間未満であったアクティブユーザーの数。

（4）リピーターの高アクティブユーザー数：（個人的な定義：）前回の期間（7～14日間）のオンライン時間が12時間未満で、現在の期間（7日間）のオンライン時間が12時間以上のアクティブユーザーの数（VV5によるオリジナル、Mobile Gaming Storiesに掲載、最新のモバイルゲームコラム[Newbies Learn Operations]に注目してください）。

（５）高アクティブユーザーの離脱率：（個人的な定義：）計算式：（現在の期間（７日間）に失われた高アクティブユーザーの数／前の期間（７～１４日間）の高アクティブユーザーの数）×１００％

（6）高アクティブユーザーの再チャージ率：（個人的な定義：）計算式：（現在の期間（7日間）に再チャージした高アクティブユーザーの数／現在の期間（7日間）の高アクティブユーザーの数）* 100％

（７）新規ハイアクティブユーザーリチャージ率：（個人定義）計算式（今月の新規ログインユーザーのうちハイアクティブユーザー数／今月の新規ログインユーザー数）×100％

5. 有料ユーザーのステータス

（１）有料ユーザー数：統計日時点で有料課金を行ったユーザーの総数。

（２）新規有料ユーザー数：当期の有料ユーザー数から前期の有料ユーザー数を差し引いた数。

（３）アクティブ有料ユーザー（APC）：現在の期間（週/月）にトップアップ支払いを行ったユーザーの数。

（4）離脱有料ユーザー数：前期にログインしたが、今期ログインしなかった有料ユーザーの数。

（５）有料ユーザー復帰数：前期にログインしていなかったが、今期にログインした有料ユーザーの数。

（6）有料ユーザー離脱率：当期に離脱した有料ユーザー数／前期のアクティブ有料ユーザー数。

（7）有料ユーザーによる月間平均チャージ回数：当期間の総チャージ回数／当期間の有料ユーザー数。

（８）有料ユーザーの月間平均チャージ金額（人民元）：当期の総チャージ金額／当期の有料ユーザー数。