運用のために確認する必要があるデータは何ですか? （ついに、電子商取引業務におけるビッグデータ分析指標トップ10を解説してくれた人がいた）

ついに誰かが電子商取引業務におけるビッグデータ分析のトップ10指標を説明してくれた

具体的な計算方法やコンバージョン率向上の方法については画像をご覧ください。

また、データ分析能力の向上を希望するオペレーションパートナーは、CDA データアナリスト試験を受験してデータ分析能力を向上させることをお勧めします。データ分析は、eコマース企業が市場動向、消費者の需要、競合他社をより深く理解するのに役立ちます。

CDA データアナリストは何をするのですか?
✔️職業: 業界データを収集、整理、分析し、そのデータに基づいて業界の調査と評価を行うさまざまな業界の専門家✔️証明書: CDA データアナリストは、データ分析の才能を育成するために特別に設計された証明書です。金含有量の高い中国語と英語の二重証明書です。

Xiaobai自習データ分析ロードマップ:
1️⃣ Excel（約2週間）
コース: サイト B の Wang Peifeng 先生の提案: 判断関数 (IF 関数など)、参照検索関数 (VLOOKUP 関数など)、ピボット テーブルの学習に重点を置きます。

2️⃣ SQL (7日間 - 14日間)
書籍: 「CDA Lean Business Data Analysis」、「SQL Basic Tutorial」
B ウェブサイト: CDA データ分析証明書保持者 - A Tao 練習問題: Ruhexue Question Bank - Xiao C シーケンスの提案: SQL クエリ ステートメントを使用してデータベースから必要なデータを抽出し、SQL データ処理関数と集計操作を使用してデータをクリーンアップ、変換、および統計的に分析する方法の学習に重点を置きます。

3️⃣ Python (3 週間)
書籍: Python によるデータ分析
提案: pandas と matplotlib の学習に重点を置き、問題の練習に重点を置きます。問題を練習しなければ、どこに問題があるのか​​分かりません。
勉強：CDA北京認定センター[ビデオ]アカウント、ライブクラスが利用可能

4️⃣ データ可視化（2週間）
ソフトウェア: PowerBI
ある二次元ウェブサイト：Sun Xinghua 氏は次のように提案しています：さまざまなチャート、ダッシュボード、レポートの作成とカスタマイズを含む Power BI の視覚化機能を深く研究し、データを直感的でわかりやすい方法で提示できるようにします。

5️⃣ ビジネス分析の知識（1〜2週間）
書籍：「CDA リーンビジネスデータ分析」、「CDA ビジネス戦略データ分析」
ウェブサイト: CDAオンラインスクール

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