農業新経営体に関するデータ（「独占」2019年中国農業新経営体発展分析レポート（第1部））

「独占」2019年中国新農業経営体発展分析レポート（I）

2019年中国新農業経営体発展分析レポート（I）

——大手農業工業化企業からの調査とデータに基づく

新規農業経営者は、農業・農村の近代化と農村再生を推進する上で重要な力です。農業産業化の主導的企業は、農業産業化事業を組織し、農業近代化生産を主導し、小規模農家を組織して近代化の軌道に乗せるという重要な使命を担っています。 2018年の中央経済工作会議では、「家族経営の農場や農民協同組合などの新たな経営体の育成に重点を置く」と明記された。 2019年の中央政府第一号文書では、「小規模農家への支援と近代農業の発展を有機的に結び付ける政策を実施し、『農家＋協同組合』と『農家＋企業』の利益連携メカニズムを改善する」ことが提案された。新規農業経営者の質の高い発展を促進することは、農業・農村発展の新たな原動力を育み、各種資源や要素の活力を十分に発揮させる上で積極的な役割を果たすことになる。ある観点から見れば、新規農業者の育成・成長を支援することは、農業供給側構造改革の推進や農村活性化戦略の実現といった課題を解決する上で不可欠な要素である。

新たな農村改革の深化に伴い、わが国の農業生産の配置、組織方法、権力構造は大きな変化を遂げました。特に、農業を強化し、農民に利益をもたらし、農民を豊かにするための新たな政策はますます充実し、その努力は大幅に増加しました。農業産業化組織への支援が継続的に強化されています。さまざまな新しいタイプの農業事業体が、前例のない発展の黄金期を迎えました。大手農業工業化企業はこの機会を利用して急速な発展の新時代を迎えました。農業産業化のリーディング企業の発展を気遣い、支援するという社会各界の良好なコンセンサスをさらに構築するために、農民日報の「新興農業経営体の発展実績評価研究」研究チームは、全国31省の国家レベルと省レベルの農業産業化のリーディング企業819社の発展状況に基づき、空間構造の分布、経営運営、社会的責任の履行、革新的な発展のリーダーシップなど4つの観点から総合的な分析と研究を行った。研究は、主導的な農業産業化企業の発展状況と法則を解明することに重点を置いており、主導的な企業と主導的な小規模農家の発展が現代的大規模農業に統合されることをより多く支援し、現代農業と農村発展の品質向上、効率向上、転換・グレードアップを共同で推進します。

I. 概要

このセクションでは、主に農民日報の「2019年中国農業工業化企業トップ500ランキング」における主要農業工業化企業の発展状況、空間分布、順位について説明します。

1. 全体的な状況

農業農村部の統計によると、2017年末現在、県級以上の農業産業化当局が認定した優良企業の数は8万7000社に達した。そのうち、年間売上高がそれぞれ1億元と100億元を超える国家重点主導企業は1,242社、省レベル以上の主導企業は8,000社と70社ある。農産物加工産業の主な営業収入は年間を通じて2.2兆元を超え、成長率は7％でした。農産物加工業の固定資産投資総額は3兆9,129億元に達し、成長率は3.9％だった。

研究チームが調査した主要農業工業化企業819社のデータによると、企業の所有権性質の分類では、国有企業が9％、民営企業が82％、集団経済企業が2％、その他の企業が7％を占めた。企業の種類としては、生産加工企業、専門農産物卸売市場、市場流通企業があり、それぞれ96％、1.7％、2.3％を占めています。

図1: 主要農業工業化企業の所有権分布

2. 空間構造の分布と順位

農業農村部の8回目のモニタリングを通過した全国農業工業化重点先導企業のうち、最も数が多い5省は山東省、河南省、四川省、江蘇省、広東省で、それぞれ83社、52社、51社、51社、50社であった。地域別分布で見ると、東部、中部、西部の主要農業工業化企業の数はそれぞれ449社、378社、268社である。これまでの統計結果と比較すると、地域差は徐々に縮小しています。全国重点農業工業化主導企業の76％は東部沿海地域と伝統的な農業省に集中している。西部地域の各省も自らの優位性を生かし、農業工業化主導企業の量と質の「二重の向上」を推進した。大手企業の多くは、その地域的立地、資源賦存状況等と密接な関係があり、同一地域内での産業集積と地域産業の差別化された分布の特徴を呈しています。各省の有力企業はそれぞれの比較優位性を十分に発揮し、成熟した近代的な経営システムと完備した産業チェーンを通じて小規模農家の生産・消費市場とつながり、地域の農業生産と農村経済発展に強力な発信・推進役を果たしています。

図2：農業農村部による第8回モニタリングで認定された農業産業化における国家主要リーディング企業の地域分布

農民日報が発表した「2019年中国農業工業化主導企業トップ500社ランキング」の結果によると、最終選考に残った企業のうち221社は国家レベルの農業工業化主導企業であり、残りは省レベル以下の農業工業化主導企業である。 2017年、営業収入が100億元を超える主要農業工業化企業は62社、営業収入が50億～99億元の企業は43社、営業収入が49億～10億元の企業は288社、営業収入が10億元未満の企業は107社あった。データによると、参入基準は6億7000万元で、1位、50位、100位の企業の営業利益はそれぞれ203億元、113.3億元、52.5億元となっている。上場企業の規模分布から見ると、10億～50億元の規模の企業が大多数を占めており、大企業が中堅、中小企業が両端にあるという構図は変わっていない。さらに、主導的な農業工業化企業の具体的な発展状況を、業種、地域、規模別に分析・判断する必要がある。

2. 開発状況

このセクションでは、会社の全体的な運営状況、企業の社会的責任の遂行、企業の革新と開発のリーダーシップの 3 つの側面について説明します。

1. 事業環境

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営業利益および利益

研究チームの統計によると、2017年の主要農業工業化企業819社の営業収入総額は2兆8,209億9,300万元で、前年比14.5%増、税引き後利益総額は1,246億7,000万元で、前年比4.77%増となった。これと比較すると、税引後利益の伸びは総営業利益の伸びを大きく下回っており、企業コストと税負担の増加が主な原因であることが分かります。全国の主要農業工業化企業の平均営業収入は34億6500万元だった。平均を上回る有力企業は146社で、企業総数の17.8％を占めた。企業の平均税引後利益は4億9,700万元で、前年比33.84%増加した。企業の税引き後利益は全国的に大幅に増加しているものの、各州間での発展は均衡していない。

図3：各省の主要農業工業化企業の割合と営業収入

図3に示すように、各省の主導的な農業工業化企業の数の割合、営業収入の割合、企業利益率を比較することで、各省の主導的な農業工業化企業の経営状況をより明確に表すことができます。

営業収益の割合と企業数の割合の観点から見ると、山東省、江蘇省、浙江省、四川省、湖北省、雲南省などの省では、2つの曲線が基本的に重なり合っています。一部の州では大きな違いがあります。例えば、福建省、広東省、河南省では営業収入の割合が企業数の割合よりも高くなっており、これらの省の個々の主導的な農業工業化企業の営業収入が比較的高いことを示している。しかし、安徽省、貴州省、陝西省では逆の傾向が見られた。

利益率で見ると、黒龍江省、新疆ウイグル自治区、吉林省、内モンゴル自治区、四川省、広東省などの省の企業の利益率が高く、広西チワン族自治区、海南省、江蘇省、天津市、江西省、山東省などの省の企業の利益率は低い。企業の利益率に影響を与える要因は複雑ですが、主な影響要因は企業自身の経営レベルと、さまざまなタイプの農業企業に対する政策支援の違いです。農業農村部の関連データによると、農産物加工業における各サブ産業の営業収入は異なる成長率を示しており、産業間で大きな差がある。鶏卵加工、漢方薬、茶葉加工企業は急速な成長を維持したが、タバコなどの産業の成長率は鈍化傾向を示した。したがって、企業の発展を支援する過程では、企業の利益率の向上に留意し、収益と利益の差を分析することも、農業産業化の先導企業の質の高い発展を支援する上で重要な考慮事項となるはずです。

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資産と負債

（１）資産

研究チームは、主要な農業工業化企業819社を調査した。2017年の総資産は1兆7,719億7,000万元で、平均資産価値は21億6,400万元だった。そのうち、上位10社の総資産は3,082.38億元で、総資産の17.4％を占め、平均資産価値は全大手企業の平均資産価値の14.24倍であった。調査対象企業のうち、平均を上回った企業は169社で、平均資産価値は82億4900万元、残りの650社の平均資産価値は6億2500万元だった。分配の観点から見ると、企業資産の分配は非対称であり、トップヘビーな分配パターンを示しています。資産規模の大きい上位企業は、全体の平均資産規模を引き上げて、その平均資産額は、資産規模の小さい企業の平均資産額の12倍となっています。

各省の企業分布から判断すると、平均以上の企業は主に山東省、江蘇省、河南省、福建省、浙江省などの省に分布しています。地域分布の観点から見ると、東部地域の企業数はより有利であり、企業資産総額も中部・西部地域よりも高い。そのうち、平均規模以上の企業の数が最も多いのは山東省で、40社に達している。湖北省、陝西省、広西チワン族自治区、寧夏回族自治区など中部および西部の省では、その数は少ない。

比較すると、江蘇省には先進的な農業工業化企業の数が最も多いが、平均規模以上の企業の割合はわずか12.4％と比較的低いことがわかった。比較すると、山東省の有力企業総数は江蘇省より少ないものの、一定規模以上の企業の平均数は全国最大で、省内の有力企業数の33.3％を占めている。広東省では、指定規模以上の企業が省内主要企業の60％を占めています。また、比較的割合が高い省としては北京市、河南省、黒龍江省などがあり、一方で青海省、陝西省、重慶市などでは大規模な農業工業化の先導企業が少ない。

（２）負債

研究チームは629社の融資残高を整理することに重点を置き、融資残高の総額は4163億4800万元、平均は6億6200万元だった。そのうち、平均を上回る業績を挙げた企業は122社、平均を下回る業績を挙げた企業は507社あります。 2016年と比較すると、期末の借入金総額は25％増加、平均は27％増加、平均を上回る企業数は18社減少した。また、期末の借入金残高が平均を上回る企業の割合は主要企業全体の19％を占め、資産が平均を上回る企業の割合が全体の17.4％を占めていることとほぼ同じであり、資産規模の拡大とともに負債規模も拡大していることがわかる。

（３）資産負債比率

調査データによると、2017年の主要企業736社が有効資産負荷データを報告し、負債対資産比率の平均は40.99％でした。平均より高い比率の企業は362社あり、平均は50.66％でした。分布から判断すると、主要企業間の負債対資産比率はそれほど差がない。各負債比率の範囲にある企業数は、基本的に平均値を中心に紡錘形になっており、負債比率が30％～60％の範囲にある企業が全企業の62.1％を占めています。

図6: 資産負債比率の企業分布

10社以上の企業を抱える省の負債比率を数えて順位付けしたところ、一部の地域の主要企業の平均負債比率は25％（江西省）から47％（上海市）の範囲で比較的均等に分布していることがわかった。

図7：いくつかの省における企業の平均資産負債比率の分布

資産規模の観点から見ると、資産規模が平均以上の大手企業の平均負債対資産比率は47.01％であるのに対し、資産規模が平均以下の企業の平均負債対資産比率は38.2％となっている。全体的に、大手企業は中小企業よりも財務レバレッジを活用する意欲が高く、中小企業よりも高い負債対資産比率を受け入れることができることがわかります。

（II）社会的責任の遂行

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支払った税金の合計

2017年、主要農業工業化企業619社が総額544億3,800万元の税金を納め、平均納税額は8,800万元だった。平均を上回る税金を支払った企業は98社あり、平均額は4億6400万元だった。平均以下の企業が納めた税金の平均額は1,700万元だった。地域分布から見ると、平均納税額を超える企業は主に山東省、四川省、河南省、江西省、吉林省などの省に分布しています。 2016年と比較すると、納税状況が大幅に増加した四川省を除き、各省の納税状況に大きな変化はなかった。 2016年、四川省人民政府弁公庁は「貧困緩和を推進する農業産業化の主導的企業（工商資本）への支援に関する意見」を発表し、財政支援の増額、産業プロジェクトへの支援の強化、貧困緩和を狙った改革と革新の深化、支援金融政策の改善などについて詳細に取り決めました。法人所得税負担率で見ると、2017年に法人所得税負担率が低かったのは、上海、雲南、天津、青海、四川などの省や市でした。

図8：2016年と2017年のいくつかの省における主要農業工業化企業の納税額の比較

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企業の賃金と福利厚生の総額

全国の主要農業工業化企業の賃金・福利厚生総額は712.7億元で、平均は1.13億元だった。賃金総額と福利厚生総額が平均以上である農業工業化の主要企業は127社あり、平均規模以上の企業の平均賃金総額と福利厚生総額は4億4,700万元であった。そのうち、2017年に総賃金と福利厚生が最も高かったのは、山東省、河南省、四川省、浙江省、安徽省の5省の有力企業であった。2016年と比較すると、吉林省、雲南省、福建省、河南省、湖北省、浙江省などの省の企業賃金と福利厚生の伸び率が最も高く、伸び率の範囲は0.03％～1.34％であった。 2017年に営業利益に対する企業の賃金と福利厚生の割合が最も高かった地域は、山東省、河南省、内モンゴル自治区、四川省でした。 2016年には、コストに占める賃金と福利厚生の割合が8%を超えた省は4つ（黒龍江省、重慶市、河北省、青海省）あったが、2017年にはこの比率に達した省は重慶市のみとなった。

図9: 2016年と2017年の主要農業工業化企業の賃金と福利厚生の比較

3. 革新的な開発によるリーダーシップ

科学技術は主要な生産力であり、現代農業の発展の重要な原動力です。 2017年第一号文書は、「科学技術革新の原動力を強化し、現代農業の加速的発展を主導する」ことを明確に提案し、農業科学技術の研究開発の強化、農業科学技術の推進の強化、農業科学技術革新のインセンティブメカニズムの改善、農業科学技術パーク建設レベルの向上、農村の人材育成を提唱した。 2019年第1号文書では、「技術革新における企業の主導的役割を強化し、農業科学技術革新企業を育成し、条件に合う企業が技術革新プロジェクトの実施を主導することを支援する」ことを提案した。伝統的な農業を変革し、農業労働生産性を向上させるために、政府による革新の強力な奨励と科学技術研究開発への投資の増加を背景に、各省の大手農業工業化企業は積極的に対応してきました。

2017年、我が国の農業科学技術貢献率は57.5%に達し、5年前より3%増加しました。農業農村部が発表したデータによると、全国の省レベル以上の有力企業のうち、科学技術研究開発収入が年間売上高の1％以上を占める企業は約30％に上る。本セクションでは、研究チームが調査した主要農業工業化企業の有効なデータに基づいて、企業の研究開発投資と新産業および新業態を分析指標として選択します。

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研究開発投資

調査対象企業のデータによると、2017年のサンプル企業537社の科学研究投資総額は226億5,800万元で、2016年より10.59%増加した。2017年の企業の平均研究開発投資は4,200万元で、18%の企業が平均を上回り、平均規模以上の企業の平均研究開発投資は1億8,200万元だった。 2016年、商業企業の科学研究投資の平均値は0.55％から0.47％に減少したが、農産物加工企業の科学研究投資の平均値は0.38％から0.44％に増加し、上昇傾向を示した。

地域別に見ると、2017年、東部、中部、西部地域の主要農業工業化企業による科学研究投資の合計割合は55:28:17でした。東部地域は科学研究投資において優位性を持っているが、西部地域は依然として科学研究投資への支援を増やす必要がある。

図10：東部、中部、西部地域の主要農業工業化企業の研究開発投資比率

平均以上の科学研究投資を行っている企業数が最も多い省は、山東省、四川省、河南省です。山東省の主要企業の研究開発投資額は総額69億7,700万元で最も高く、次いで四川省が37億4,600万元、河南省が2位となった。 3省の合計は121億100万元。

科学研究投資の平均値から判断すると、各省の主要農業工業化企業の投資額は大きく異なっている。投資額が最も高かったのは四川省、山東省、河南省で、総額は2兆3,627億元だった。同省における科学研究投資の最高額と最低額の差は41倍だった。

図11：2017年各省の主要農業工業化企業の平均科学研究投資ランキング

政府支援資金と科学研究投資の関係から見ると、山東省と浙江省における省財政支援資金と科学技術研究開発投資の配分は比較的バランスが取れており、全体的な傾向としては、研究開発投資が多い企業は政府支援資金も多く受け取っている。四川新希望集団有限公司は2017年に科学研究開発に24億人民元を投資し、省全体の50％以上を占めた。同社はまた、国内最大の科学研究投資を行い、政府から1億1,200万元の関連支援を受けている、国内有数の農業工業化企業でもある。政府の支援は、企業の科学研究とイノベーションにおいて重要な指導的役割を果たします。たとえば、財政的補助金は、企業の研究開発の外部性によってもたらされるコストと便益のリスクの一部を補うことができます。実際には、企業の研究開発投資と政府から受け取る支援資金の間には一定の相関関係があり、研究開発投資額が高ければ高いほど、受け取る政府支援資金も多くなります。政府による農業企業への投資は、企業の研究開発投資だけでなく、企業の市場規模、所在地、主な事業方向などの側面も考慮されます。したがって、農業科学技術革新の重要な課題として、主導的な農業産業化企業は科学技術革新に対する責任と認識を効果的に高め、時流に追随し、科学技術革新のペースを加速し、農業科学技術の進歩と近代化をさらに推進する必要があります。

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農産物電子商取引

2017年、わが国の農村部では新産業と新業態が繁栄し、農産物電子商取引の営業収益は6,200億元近くに達しました。農業農村省が発表したデータによると、国内の大手企業の約40％がインターネット販売モデルに参加している。研究チームが電子商取引に携わる21省市区の252社を対象に行った調査によると、2017年の主要企業の電子商取引総取引額は前年比3.06％増加し、総営業収入の14.19％を占めた。そのうち、山東省の企業数は66社と最も多い。浙江省は31件で2位。安徽省は26人で3位となっている。

（１）動作条件

電子商取引を行う農業工業化大手企業の経営状況を分析したところ、営業収益、税引後利益、電子商取引の取引量などにおいて大手大手企業と中小企業の間に大きな格差があることが判明した。

2017年の東部、中部、西部地域の電子商取引総取引量の割合は24.43:78.83:1.74でした。中部地域の電子商取引は急速に発展しており、特に河南省と安徽省の業績が好調だ。全国トップ10サンプル企業の平均営業収入は583.83億元、全252社の平均営業収入は41.32億元だった。そのうち、営業利益が平均を上回った企業は38社で、平均営業利益は214億700万元だった。営業利益が平均を下回った企業は214社で、平均営業利益は11億4500万元だった。税引後利益上位10社の平均税引後利益は16億6,300万元、全社の平均税引後利益は1億4,600万元だった。電子商取引取引額上位10社の平均電子商取引取引額は24.9億元、全社の平均電子商取引取引額は1.62億元だった。

図12：営業利益規模の異なる企業数 図13：税引後利益規模の異なる企業数

図13: 税引後利益規模の異なる企業数

図14: 電子商取引の取引規模の異なる企業数

（２）電子商取引事業取扱高対営業利益比率

統計によると、一部の企業は電子商取引モデルを採用しているものの、その売上高の割合は非常に小さく、そのような企業は依然として主に従来のオフラインのビジネス方法を採用していることがわかりました。電子商取引の取引量が売上高の1％未満である企業は約半数に上り、電子商取引の取引量が売上高の10％未満である企業は213社に上ります。電子商取引の取引量が売上高の50％以上を占める企業はわずか6社で、そのうち2社は純粋なインターネット取引企業であり、電子商取引の取引量が売上高の100％を占めています。

図15：電子商取引の取扱高と営業利益の比率が異なる企業数

上記のデータから、あらゆる規模の大手農業工業化企業は電子商取引を採用することができ、農業企業が電子商取引プラットフォームと統合するためのハードルは比較的低いことがわかります。大手企業は、電子商取引を統合することで業務を革新し、電子商取引の利点を活用して需要の変化に動的に適応する能力を向上させることができます。中小企業は、電子商取引プラットフォームを利用して市場スペースを拡大し、従来のオフラインのビジネス手法では到達できない市場を開拓し、さらなる発展を目指すことができます。

3. まとめ

データ分析の結果、我が国の主要な農業工業化企業の地域配置、開発規模、科学的管理、革新リーダーシップに関して、以下の結論が導き出されました。

まず、地域のレイアウトがより合理的です。農業農村部の「農業工業化における国家重点先導企業の条件を満たした地域分布に関する第8回モニタリング」によると、東部、中部、西部地域の農業工業化先導企業の数はそれぞれ449社、378社、268社だった。これまでの統計結果と比較すると、地域差は徐々に縮小しています。全国重点農業工業化主導企業の76％は東部沿海地域と伝統的な農業省に集中している。中西部の各省も追い上げに全力を尽くし、農業工業化主導企業の量と質の「二重の向上」を推進している。

第二に、規模が大きいことです。研究チームの統計によると、主要農業工業化企業819社の営業収入総額は2兆8,209億9,300万元で、前年比14.5%増、企業総資産は前年比11.25%増加した。その中で、国家レベルの農業産業化主導企業は、全企業の総収入と総資産に占める割合が比較的高い。わが国の主導的な農業工業化企業は、国家重点農業工業化企業が模範となり主導的な役割を果たす新たな時代に入り、各レベルの主導的な農業工業化企業が急速に発展していることがわかります。

3つ目は科学的管理能力の向上です。資産と比較して、期間の終了時に融資残高を超える企業の割合は、資産が平均（17.4％）を超える企業の割合とそれほど違いはありません。各債務対アセット比範囲の企業の数は基本的に平均を中心に紡錘形であり、30％〜60％の範囲内の負債対アセット比の企業は、すべての企業の62.1％を占めています。企業債務比率の効果的な管理は、企業がリスクを防ぎ、独自の科学的管理レベルを改善するための重要な兆候の1つです。また、企業の科学的管理能力の改善をさらに示しています。

第4に、イノベーションの原動力が強化されました。イノベーションは、開発の主要な原動力であり、現代の経済システムを構築するための戦略的支援です。 2017年の関連データによると、537のサンプル企業による科学研究への総投資は226億5,800万元で、前年比で10.59％増加しています。 2017年、大手企業のeコマーストランザクション総額は3.06％増加し、総営業利益の14.19％を占めました。主要な農業工業化企業は、技術革新からビジネスモデルやモデルの革新まで、イノベーション主導の開発を通じて、常に現代の農業に向かっています。

私の国の主要な農業工業化企業は、品質指向から生産志向のアプローチまで、私の国の農業の質の高い開発段階と一致して、活発な開発の新しい段階に参入しました。しかし、彼らはまだ開発プロセスでいくつかの問題に直面しています。

まず、エンタープライズ開発の品質を改善する必要があります。研究チームの統計によると、819の大手農業工業化企業の税引き後利益は124.67億元であり、前年比で4.77％増加しましたが、営業利益の14.5％の増加よりも10パーセントポイント近く低くなりました。比較計算後、エンタープライズコストと税負担の増加が主な理由であり、エンタープライズ開発の質を改善する必要があります。企業は、効率の変革を達成し、開発の活力を高めるために、税と負担削減の方針のサポートを依然として必要としています。

第二に、中小企業へのサポートを強化する必要があります。資産規模に関しては、アセットサイズを平均を超える大手企業の平均負債対アセット比は47.01％であり、平均を下回る資産サイズを持つ企業の平均負債対アセット比は38.2％です。これは、大手企業が中小企業よりも金融レバレッジを使用する意思があり、中小企業よりも高い債務対アセットの比率を受け入れることができることを示しています。中小企業が財務レバレッジの利用率が低い理由は次のとおりです。第一に、国のサポートポリシーのほとんどは大企業に行きますが、平均サイズ以下の企業はより少ないサポートを受けます。第二に、財政、税、財政の支援政策における目に見えない障壁は、主要な農業工業化企業の開発に常に存在してきました。最近、中国中央委員会の共産党局と国務院の一般局は、「民間企業のための金融サービスの強化に関するいくつかの意見」と、「政府の資金調達保証資金の効果的な役割を果たして、中小企業と農業、農村地域、農民の開発を支援する」という指導意見を発行しました。小規模でミクロ企業、農業、農村地域、農民が直面する資金調達の困難に対応して、財源は、小規模でミクロ企業と農業と農業の指針を支援し、手数料を削減し、利益を与えることに焦点を当てることにより、彼らに対処するために動員されます。

第三に、企業の人材の問題を解決する必要があります。人的資源は、企業の最も重要な生産力です。企業の人的資源コストの合理的な制御は、従業員が知識と技術を企業の競争力に変えるように動機付けます。調査データによると、2017年には、全国の大手農業工業化企業の賃金と利益の成長が弱かったことが示されています。前年と比較して、収益に対する賃金と利益の比率の増加を達成したのは6つの州のみでした。 2016年には、コストの賃金と福利厚生の割合が8％を超える4つの州、つまり、Heilongjiang、Chongqing、Hebei、Qinghai）がありました。 2017年には、Chongqingの州は1つしかありませんでした。農業農村部が発行した「2018年の農業農村部省の才能省の重要な仕事」は、農村の実践的才能のために「プロフェッショナルな品質と能力改善計画」を開始し、「農業製品加工、農村起業家、農村起業家精神と革新、農業観光における農業製品処理、農業革新、農村観光における才能チームの建設を強化する」提案を提案しました。主要な農業工業化企業の才能の問題を解決することに注意を払うには、政府、企業、社会の間の調整、および継続的な探査と実践が必要です。

第4に、企業イノベーション投資の地域開発は不均一です。統計分析により、科学的研究投資とeコマース取引には州の間に大きなギャップがあることが明らかになりました。地域の観点から、2017年には、東部、中央部、西部地域の主要な農業工業化企業による科学研究投資の総割合は55:28:17でした。四川省は最高の投資を行い、37億4,600万元に達し、科学研究への投資が最も低い州の41倍になりました。 eコマースに関しては、2017年には、東部地域、中央部、西部地域の総eコマーストランザクションボリューム比率は24.43：78.83：1.74でした。中央地域はうまく機能しましたが、西部地域は比較的低い割合を占めていました。企業のイノベーション投資に関しては、西部地域へのサポートを強化する必要があります。

将来、主要な農業工業化企業は、品質と効率を改善し、高速開発から高品質の開発に移行する重要な段階にあります。法人税の負担を包括的に削減し、サポートと保護を増やし、企業の人材の問題を解決し、地域間の企業革新の調整された開発を促進することは、将来の継続的な注意と研究を必要とするトピックであり続けます。

出典: ファーマーズ・デイリー

著者：Guo Yunyun、Hu Bingchuan、Fang Ziheng（著者ユニット：農民の農村開発研究センター、農村開発研究所中国社会科学アカデミー、北京農業大学）

編集者：Huang Hui

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