データ ミドル プラットフォームとビジネス ミドル プラットフォーム (ミドル プラットフォーム、ビジネス ミドル プラットフォーム、データ ミドル プラットフォーム、AI ミドル プラットフォームの違いとつながりを 1 つの記事で理解できます)

ミドルプラットフォーム、ビジネスミドルプラットフォーム、データミドルプラットフォーム、AIミドルプラットフォームの違いとつながりを1つの記事で理解する

アリババがミドルプラットフォームの概念を提唱して以来、近年ではビジネスミドルプラットフォーム、データミドルプラットフォーム、AIミドルプラットフォームなどミドルプラットフォームに関連する用語が次々と登場し、関連する概念が雨後の筍のように湧き出しています。これらの中間プラットフォームをどのように理解し、区別すればよいのでしょうか?今日は、誰もが簡単に理解し、明確に区別できるように、それらについて簡単に紹介します。

ミドルプラットフォーム:いわゆる「ミドルプラットフォーム」は、フロントエンドとバックエンドに相当し、システム内で共有されるミドルウェアの集合体です。フロントサービスの向上を目的としており、データ情報化の時代において、データ、ビジネス、人工知能などさまざまな分野への展開を続けています。テクニカルミドルプラットフォーム、ビジネスミドルプラットフォーム、組織ミドルプラットフォーム、データミドルプラットフォームなどの一連のデータプラットフォームが共有と利便性をもたらします。ミドルプラットフォームのコア機能の 1 つは共有です。

Alibaba のミドルプラットフォームアーキテクチャ (インターネットより)

ビジネス ミドル プラットフォーム: ビジネス ミドル プラットフォームは、ビジネス属性を持ち、複数のビジネス属性をサポートする共通の機能組織です。ビジネスの再利用やビジネスへの迅速な対応に役立ちます。広い意味では、すべてのミドルプラットフォームはビジネスミドルプラットフォームです。それらはビジネスから生まれ、ビジネスに貢献します。一般的に、私たちが指すビジネスミドルプラットフォームとは、オンラインビジネスを代表とするミドルプラットフォームを指します（以下で述べるものはすべて狭義のビジネスミドルプラットフォームです）。たとえば、Tmall、Taobao、Alipay など、私たちがよく使用するプラットフォームには、製品システム、注文システム、評価システム、マーケティング センターなど、共通のビジネス システムを集合させた共通のビジネス センターがいくつかあります。

データミドルプラットフォーム：簡単に言えば、データミドルプラットフォームは、さまざまなビジネスからデータを抽出し、標準と基準を統一し、データの計算と処理を通じてユーザーにデータサービスを提供します。企業にとって、データ ミドル プラットフォームの構築には、データ モデルの保存、データ資産の管理、外部データ サービスの提供、より詳細なデータ分析とマイニングなどのさまざまなプロセスが含まれます。これは広義のデータミドルプラットフォームであり、共有データサービスシステムの構築を中核としています。

AI ミドルプラットフォーム: AI ミドルプラットフォームは、普遍的なインテリジェント サービスを簡単に提供します。それは、顧客が求めるデータ サービスの進化です。たとえば、提供されるサービスに音声認識入力方式が搭載されることを望む顧客もいれば、アニメーションによるリアルタイムのデータ表示効果を必要とする顧客もいます。ユーザーは、現在のサービスに「パーソナライズ」を加えたいと考え、AIミドルプラットフォームが誕生しました。データの保存、管理、分析、表示には自動化とインテリジェンスが必要です。

ミドルプラットフォーム：ミドルプラットフォームは、実はフロントデスク用に誕生しました。ミドルプラットフォームを追加することで、フロントデスクを「スリム化」し、フロントデスクのスケールサービスとイノベーション能力を向上させ、開発の俊敏性を実現できます。これにより、当社はユーザーへのサービスの向上が可能になり、自社の能力とユーザーのニーズを真に継続的に一致させることが可能になります。

ビジネス ミドル プラットフォーム:ビジネス ミドル プラットフォームは、多くの分野、急速に変化する要件、複雑なビジネス ロジックが含まれるシナリオに適しています。ビジネスミドルプラットフォームの構築は、多数のビジネスシステムに対応し、それらの共通ビジネスシステムのコレクションを抽出して再利用し、ユーザーセンター、注文センター、アフターサービスセンターなどの共通システムの繰り返し開発を削減し、ビジネスシステムが迅速な開発を実現し、ビジネスクエリなどのビジネスニーズを満たすのに役立ちます。

データミドルプラットフォーム:データ開発とアプリケーション開発の非同期問題を解決するために、統合データシステムを構築し、データ開発機能に変換してデータサービスの再利用性を実現します。たとえば、製品要件には、データ インターフェイスを必要とするサービスが含まれることがよくあります。顧客チームは、インターフェースの形式で共通データを提供したり、顧客のニーズに基づいて統合システムを通じてデータをモデル化、処理、分析したりすることで、フロントエンドをカスタマイズおよび変更できます。最終的には、顧客が求めるサービスを提供することができます。次の顧客が同様のサービス要件を持っている場合、モデリング、収集、分析などの処理を繰り返す必要はありません。

AIミドルプラットフォーム：AIミドルプラットフォームは現在、主にパーソナライズされた顧客ニーズに対応することを目的としており、このようなパーソナライズは徐々に普及しつつあります。たとえば、音声チャットロボットを構築するには、AI テクノロジのサポートが必要です。ニューラルネットワーク、ディープラーニングなどの人工知能技術を核としたAIアルゴリズムモデルを構築し、自然言語処理や画像認識などの技術サポートを提供し、技術を蓄積して時代に即応し、最終的にはユーザーにインテリジェントで人間化されたサービスを提供する必要があります。

ビジネスミドルプラットフォームとデータミドルプラットフォームは、異なる利便性に重点を置いています。ビジネスミドルプラットフォームは、ビジネスシステムに重点を置いています。その中核は、ビジネス システムの高速クエリとビジネス トランザクションの要件を満たす分散システムとマルチセンター分散ビジネス コンピューティング アーキテクチャです。データ ミドル プラットフォームは、データ サービス コンピューティング、データのモデリングと分析、貴重な情報のマイニングに重点を置いています。ビジネスミドルプラットフォームにデータフィードバックとビジネスサポートを提供し、両者の間には補完関係があります。

AIミドルプラットフォームは、データミドルプラットフォームの今後の発展のトレンドです。ビジネステクノロジーの発展に伴い、データミドルプラットフォームはAIミドルプラットフォームへと進化します。これはインテリジェント サービスを中心に展開され、データ サービスを提供するためにデータ ミドル プラットフォームに依存しています。インテリジェント技術開発能力により、より便利で高速なデータ分析と予測をデータに提供し、より優れたデータ サービスを提供できるようになります。したがって、それらは相互に依存し、共に改善します。 AIミドルプラットフォームの構築はデータシステムのあらゆる側面に渡っており、データミドルプラットフォームをベースにインテリジェント処理を追加するだけでは不十分です。

Alibaba の完全なテクノロジー スタック (インターネットから)

ビジネスミドルプラットフォーム、データミドルプラットフォーム、AIミドルプラットフォームはすべてミドルプラットフォームから派生したものです。中間のプラットフォームは、比較的抽象的な要約であると言えます。ビジネスミドルプラットフォーム、データミドルプラットフォーム、AIミドルプラットフォーム、組織ミドルプラットフォーム、技術ミドルプラットフォームなどはミドルプラットフォームに属しますが、ミドルプラットフォームには含まれません。それぞれビジネス、データ、人工知能と統合され、新たな特徴と活力を与えています。

この記事では、ミドルプラットフォーム、ビジネスミドルプラットフォーム、データミドルプラットフォーム、AIミドルプラットフォームの意味を詳しく説明し、読者がデータ分野の関連概念をよりよく理解し、習得できるようにします。最後にまとめると、データ ミドル プラットフォームは、データ予測分析、クロスドメイン分析、プロアクティブ分析、リアルタイム分析、および多様な構造化データ分析をより適切にサポートします。データ ミドル プラットフォームの構築は、当社のエンタープライズ データ サービスと共有にとって重要な基盤となります。データから価値へのプロセスを加速し、対応するビジネス機能を構築できます。 Esin Huachen は、中国の専門的なインテリジェント データ製品およびサービスのプロバイダーです。同社は14年間にわたり、ビジネスインテリジェンスとビッグデータの分野に深く関わってきました。データのライフサイクル全体にわたるインテリジェントな製品ラインの構築に重点を置いており、政府や企業のデータミドルプラットフォーム構築のさまざまなニーズを満たすことができます。