情報フロー広告（ハードコア乾物：情報フローコンテンツ戦略実践）

ハードコア乾物：情報フローコンテンツ戦略実践

編集者注：WeiboやTik Tokを閲覧すると、食べる放送に関する動画をよく見ている人の場合、推奨される新しいコンテンツの多くは食べる放送や食べ物に関するものであることがわかります。これは、ユーザーの興味に基づいて適切なコンテンツを推奨できる情報フロー製品の役割です。この記事の著者は情報フローコンテンツ戦略の実践を詳しく紹介していますので、一緒に見ていきましょう。

情報フロー製品は何をするのでしょうか?どうやってやるんですか？どのようなモジュールがありますか?各モジュールの核心は何ですか?

すべてを分解して実践経験と組み合わせることができるという原則に基づいて、情報フローのコンテンツ戦略についてお話ししましょう。

情報フロー = コンテンツ（キャリア：画像、テキスト、ビデオ、ライブ放送）+ ウォーターフォールフロー。ウォーターフォール フローで表示されるコンテンツは、十分な供給があれば、無制限にダウンロード、無制限に更新、無制限に埋め込むことができます。

代表的な情報フロー製品: Toutiao、Douyin、Kuaishou、Taobao Mobile、Bilibili、すべての爆発的な供給形式は、ウォーターフォールフロー表示に適しています。

近年、情報フロー製品が爆発的に増加したのはなぜでしょうか?単純に状況の表現で測るのであれば、古代のポータルは情報の流れとみなされるのでしょうか?

現在定義されている情報フロー製品と従来のポータルの違いは、パーソナライゼーション + インタラクティブ性 + 供給量にあると思います。

• パーソナライズされたプッシュ通知: ユーザー タグとコンテンツ タグを一致させることで、ユーザーごとにパーソナライズされた配信を実現します (ユーザーごとに同じ集中配信から)。
• インタラクティブ性: ユーザーの行動がプッシュフローに介入し、「足で投票」します。
• 供給量: 1億SKU、1億コンテンツ在庫、生産能力は飛躍的に拡大中。

ここで質問させてください。パーソナライズされたプッシュ通知は、Toutiao の成功の決定的な要因だと思いますか?

ニュース フィード製品をゼロから構築するには何が必要ですか?

• コンテンツプール：コンテンツ制作
• コンテンツ理解: コンテンツのラベル付け。
• ユーザーの理解: ユーザーのラベル付け。
• コンテンツリンク: コンテンツ処理;
• 推奨戦略: 適切なコンテンツを適切なユーザーにプッシュします。
• 流通戦略：コンテンツ比率;
• 生態学的戦略：CP管理;

次に、各モジュールが何をするのかを順番に詳しく説明します。

コンテンツ制作：解決すべきは供給問題です。

Toutiao、Penguin、Baijiahaoなどのクリエイタープラットフォームは、プロデューサーに基本的な制作ツールを提供し、基本的な制作体験を保証します。さらに、プラットフォームはさまざまなインセンティブ活動（たとえば、青雲計画）を通じてユーザーの生産を刺激し、新規参入者に自分自身をアピールする機会を提供します。

コンテンツ業界では、プロデューサーはコンテンツの工場です。生産規模を拡大したいのであれば、生産能力を向上させる必要があります。そのため、各プラットフォームでは、クリエイターが優れた創作体験を習得できるように、ガイダンスやトレーニング機能も提供します。

コンテンツ理解とは、「コンテンツとは何か」という問題を解決することです。

電子商取引では、商品の理解の粒度は SKU までで、これには SKU 属性 (名前、原産地、素材、サイズ、色など)、カテゴリ (第 1 レベル - 第 2 レベル - 第 3 レベル)、タグ (美人のお気に入り、美白、売れ筋、割引など)、およびユーザーの UGC 情報が含まれます。

コンテンツを理解するには、ピクセルレベルでコンテンツを記述し、一般的にはコンテンツ自体とユーザーの観点からコンテンツを理解する必要があります。

例えば：

• 属性: タイトル、期間、紹介、カバー画像など。
• カテゴリー: TVシリーズ、映画、コメディ;
• タグ: 郭徳剛、トワイライト、風波姉妹;

ユーザーの視点とは、ユーザーの行動に基づいてコンテンツにラベルを付けることを意味します。最も単純な例は、女の子が何を見るのが好きで、男の子が何を見るのが好きなのかということです。

さらに、大企業では、特に機械が認識できない関連性を確立するために、コンテンツの理解を深めるためのナレッジグラフも導入しています。たとえば、下痢と下痢、徐大匡とニンニクを食べることなどです（これは私の想像ですが、実際のシナリオを使用して興味深い関係性を発見することもできます）。

さらに同社は、ホットスポットの識別など、ビジネス状況に基づいて特定の機能を個別に開発することも計画している。ホットコンテンツには独自のトラフィックがあるため、Toutiao はホットスポットをタブのプッシュ通知に集約する。

ユーザーを理解するには、「ユーザーをどのようにラベル付けし、説明するか」という問題を解決する必要があります。

人間が読める形でのユーザーの理解: 性別、年齢、好み、誕生日、星座、好きな曲、好きな色...; 90年代以降の世代が子供の卒業時に読んだ卒業アルバムのように見えませんか？これは、最も初期の「ユーザーポートレート」と言えます（年齢がバレそうな気がしますが…）。

ユーザーを十分に理解するには、ユーザーの特性をより正確に把握する必要があります。ユーザーとコンテンツ間のインタラクション、アプリを使用するユーザーの行動など、大量のユーザー行動データが存在します。これらのデータから、ユーザーに関する多くの知識を掘り出すことができます。どのようなコンテンツを好むか、どのアカウントと最もインタラクトするか、誰のライブ放送を視聴するかなどです。そして、「あなた」に対する抽象的なラベル、つまり美しい女性、インタラクションが多い、夜間ユーザーなどです。

ユーザーの描写が詳細かつ正確であればあるほど、ユーザーにプッシュされるコンテンツの精度が高まり、さまざまなターゲット マーケティングやコンバージョンの効果も高まります。

コンテンツの制作、コンテンツの処理、コンテンツの配信のプロセスを、工場の組立ラインとして想像することができます。作業員が原材料を機械に投入する（制作者はツールを使用する）-> 完成品は品質検査のためにコンベアベルトに送られる（コンテンツ処理）-> 合格した完成品は均一に包装される（ラベル付け、標準化された処理）-> 工場を出て市場に投入される（配信）。

コンテンツ リンクとは、この処理ラインのことで、公開側からコンテンツを取得し、さまざまな品質検査と処理を実行します (ポルノ、ギャンブル、麻薬は合格)。ポルノや下品なものは禁止。政治的感受性、パス;繰り返しの盗作、パス...コンテンツプラットフォームの低品質な機能が何百も計算されています。同時に、これは基本的に並列で行われ、モデルがコンテンツにさまざまなラベルを付けることに注意してください。

組立ラインを通過した内容物は、品質検査基準を満たした場合のみ、次のステップに進みます。 （詳しい処理フローや特徴項目、モデル認識の仕方などを知りたい方は、ご興味がありましたらメッセージを残してください。）

工場が効率を追求するのと同様に、コンテンツ処理も効率を追求するため、このリンクでは処理時間を考慮する必要があります。

推奨の核となる価値はマッチングです。

情報フローのシナリオでは、推奨によって誰がいつどのコンテンツを見るかという問題を解決する必要があります。

推奨戦略を技術的な観点から分解すると、コアはリコール モジュールとソート モジュールに分けられます。

リコールでは、プッシュ通知のコレクションを定義する必要があります。カテゴリ、ラベル、テーマなどでリコールできます。 CTR、期間、いいね、コメントなどに基づいて思い出すこともできます。運営等からの強制介入もあり得る。

製品は特定のモデルがどのように機能するかを理解していないかもしれませんが、少なくとも、リコール元とユーザーが興味を持つ可能性のあるポイントとの間に関連性があることを理解する必要があります。(たとえば、なぜホットなトピックをリコールする必要があるのでしょうか? ユーザーは興奮を見るのが好きで、ホットなトピックに興味を持つ可能性が高いためです。)

ソートとは、思い出したセットにスコアを付けることです。ユーザーは ABCDE に興味がある可能性がありますが、最初にユーザーに表示する必要があるのはどれでしょうか。

この時点で、ビジネス目標と R&D を一致させ、適切なソート モデルを選択する必要があります。製品チームは選定作業に関与できず、AUC などのオフライン指標に注意を払う必要があります。さらに、AB をうまく行う必要があります。

なぜ配布戦略を分離するのですか?推奨以外にも配布方法はたくさんあることを強調したいので、心を開いてください。

• 編集者の分布: 旧ポータル時代の分布方法で、列ごとに分類されています。
• サブスクリプションとソーシャル配信：WeiboやRenrenなどの代表的な製品形式で、サブスクリプションとフォロー関係に基づいた配信。
• アルゴリズムによる配信: ユーザー プロファイルとコンテンツ理解に基づいた推奨事項。

精度を向上させるためにアルゴリズムを最適化することに加えて、製品マネージャーはコンテンツの多様性を考慮したり、ユーザーの「隠れた」好みを探ったり、生態学的考慮に基づいてカテゴリを重み付けまたはダウングレードしたり、生産をガイドしたりする必要があります。企業によって段階も重点も異なるため、状況に応じて目標を達成するためにどのようなツールを用意するかを考える必要があります。

エコロジー戦略は、かなり神秘的で、実行するのが難しそうに思えますが、ビジネスに直接的に最も大きな影響を与えるモジュールであると私は信じています。

ビジネスにどのような影響がありますか?ビジネスとの良好な連携を維持するにはどうすればよいでしょうか?これは、環境に配慮した製品を作る人々が考え続けなければならない問題です。

報酬、罰、フローのメカニズムは、エコシステムの中核となるメカニズムです。

報酬と罰：2つの方向性があります。トップCP（プロデューサー）の権利と利益、独創性などのコンテンツです。Toutiaoはネットワーク全体でオリジナルコンテンツを保護します。もう一つの方向は、ブラックリストを使用してさまざまな側面から「悪い」コンテンツを特定することを含む、低品質の制作者とコンテンツの取り締まりです。さまざまな程度と種類の悪いコンテンツは、さまざまな手段を使用して取り締まる必要があります。

流動性: 私たちは皆、階級の流動性がある社会を切望しています。システムにとって、モビリティは活力を維持するための鍵となります。システムの新参者のために、上向きのメカニズムを構築する必要があります。例えば、今日頭条の青雲計画や淘宝の巨華軒も含まれていました。 GMV は検索重みに含まれます。多くの企業にとって、これは追いつくための出発点となります。

以上が情報フロー戦略の実践からまとめたポイントです。メインフレームワークの詳細については説明されていません。特定の方向に興味のある友人がいる場合は、メッセージを残して話し合うことができます。特に顔面叩き認知を歓迎し、一緒に成長しましょう。

Shi Yu 氏は、「Everyone is a Product Manager」のコラムニストです。小売業界に重点を置いたeコマースで誕生。

この記事はもともと「Everyone is a Product Manager」に掲載されました。無断転載は禁止です。

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