データ運用の次元（医療管理者が医療運用について理解しなければならない 8 つのデータ認識）

医療管理者は医療業務に関する8つのデータインサイトを理解する必要がある

外来受診者数は医療機関にとって基礎データではあるが、診療の質を測る唯一の基準にはならない。医療管理者は、再診率、医師の指示実行率、患者満足度などの一般的な指標に注意を払うだけでなく、医療を運営する際には、次の 8 つのデータ認識にも注意を払う必要があります。

1. 来院率: 日次、週次、月次での来院率を把握することで、管理者は患者の来院傾向を理解し、さらにリソースを調整してより良い医療サービスを提供することができます。

2. 患者満足度：患者満足度調査データを通じて、患者の医療体験に対する評価を理解し、医療サービスの質の向上と向上に役立てることができます。

3. 診察時間：各患者の診察時間を計測し、平均診察時間と診察時間の分布を把握し、医師のスケジュールと診察プロセスを最適化し、患者の待ち時間を短縮します。

4. 再診率: 患者の再診率、つまり患者がどのくらいの頻度で再び医師の診察を受けるかを把握します。再診率が高いということは、質の高いケアを示している可能性がありますが、治療結果が悪かったり、ニーズが満たされていないなどの問題があることを示している可能性もあります。

5. 医師の作業負荷: 1 日あたりの診察回数、各診察の所要時間、医師の勤務時間など、医師の作業負荷に焦点を当てます。医師の作業効率と患者の治療の質を確保するために、作業負荷を適切に調整します。

6. リソースの使用率: データを通じて機器と人的リソースの使用状況を把握し、リソースの割り当てをより適切に計画し、リソースの無駄やボトルネックを回避します。

7. 外来患者の疾患構造（外来患者の収益） ：外来患者の疾患構造の構成と変化傾向を理解することは、外来診療戦略の策定に役立ち、対応する重要なデータサポートを提供します。

8. 医療過誤率：投薬ミス、手術ミスなど、病院内の医療過誤率に焦点を当てます。データ分析を通じて、医療の質と安全性を向上させる改善計画を策定します。

医療管理者は、外来患者の来院回数だけでなく、外来診療に関する多次元データを理解し、注意を払う必要があります。これらのデータを詳細に分析することで、リソースの割り当てをより最適化し、サービスの品質と患者の満足度を向上させ、診療所の持続可能な発展を実現できます。