操作におけるデータの見方(操作:データの見方入門編)

操作におけるデータの見方(操作:データの見方入門編)

オペレーション:初心者のためのデータの読み方

1 つのケース、2 つのコンテンツ ポイント、1 つの相違点、および 2 つのデータ ソース。

前回は、シンプルでわかりやすいエンターテインメントの事例からスタートしました。理解されないかなと思っていたのですが、予想外に反響が良かったので、今後もエンタメ業界のコンテンツを事例として取り上げていきたいと思います。次に使用するデータ プラットフォームは、Sina セレブリティ デイリー インタラクション データ、Yunhe データ、Baidu Index、360 Trends です。

質問: プラットフォームによって有名人のファンの年齢が異なるのはなぜですか?データは準備ができていないのですか?

まず、俳優 Zhu Yilong のファンデータを使用した 2 つのデータセットのデータ抽出を見てみましょう。


百度指数は、1か月間の人口属性の分布のみを示す

360トレンドは、過去30日間の朱一龍のファンの年齢分布を示している。


-データによると、過去30日間と2018年11月における俳優朱一龍のファンの平均年齢は次のとおりです。

過去 30 日間の 360 度の傾向では、24 歳が主なグループであり、+0.08 歳の差があることがわかります。

2018年11月の百度指数では、33.77歳が主要グループであり、差は-0.2歳でした。

- データソースが異なります。 Baidu と 360 Trends のプラットフォーム ユーザーは重複していますが、異なります。

- データの時間が異なります。 Baidu では前月のユーザー年齢分布が月ごとに表示され、360 Trends では過去 30 日間のデータが表示されます。

- ユーザーはさまざまな年齢層に分かれています:

Baidu 指数は 19、20~29、30~39、40~49、50 に固定的に分割されます。 (10年間)

360トレンドは、18歳未満、19〜24歳(6歳)、25〜34歳(10歳)、35〜49歳(15歳)、50歳以上に固定的に分割されています。

次に、Baidu Index と 360 Trends が互いのプラットフォームのユーザー ポートレートをどのように描写しているかを見てみましょう。


360トレンドは百度の年齢層を示している



百度は360の年齢層を表示

驚くべきことに、360 Trends によると、Baidu のユーザー層は比較的若く、ユーザーの 44% が 25 歳から 34 歳の間です。一方、Baidu Indexによると、360のユーザー層は主に30歳から39歳の間です。理由は需要から始まります:


360 Trends は、過去 30 日間のユーザーの第 1 レベルおよび第 2 レベルの関連行動をキャプチャします。


百度指数、11月最終週の360需要データを集計

上記 2 つのプラットフォームのユーザー データ要件を比較すると、上位 4 つの要件は次のようになります。

- 百度 - クラウドディスク - マップ - 百度クラウド - 翻訳。このうち、360 Trends によると、百度のユーザーベースの 44% は 25 ~ 34 歳です。

-360-ブラウザ-ソフトウェア-ダウンロード-Butler。 Baidu Indexによると、360のユーザーベースの55%は30歳から39歳です。

分析:Baidu のユーザーはプラットフォームが提供するコンテンツのおかげで若いのに、朱一龍氏のデータを取得すると、なぜ彼の年齢の方が高くなるのでしょうか。次に、次に示すように、別の子のデータを取得します。


上記の2枚の写真から、百度によると田宇成のファン層は全体的に年齢が高く、30歳から39歳の間に61%が集中していることがわかります。 360 Trends によると、主なファンの 31% が 25 歳から 34 歳の間です。データプラットフォームのクロールソースだけから判断すると、2つのプラットフォームのユーザーは、田宇成をフォローしているグループに明らかな違いがあることが分かります。この調査結果は、ブランドがさまざまなプラットフォームのユーザー グループに対して異なるマーケティング調整を行うのに役立ちます。

以前は、マーケティング計画に画一的なアプローチを採用していました。例えば、俳優の朱一龍のファンの年齢層を百度だけで見ると、過去1か月で彼のファンの56%が30歳から39歳であることがわかります。プロモーションを Baidu でのみ実行する場合には、画一的なアプローチが適切です。異なるプラットフォームを同時にターゲットにしたい場合、プラットフォームのユーザーベースは膨大であり、使用する基準は百度インデックスのみであるため、マッチングが不足することになります。

これは、ロレックスの旗艦店の隣に399元の腕時計を置き、同じ高級店を借りて機能的な腕時計を399元で販売しているようなものです。ここは良い場所ではありません。立地が良ければ、すぐに撤退するのはロレックスかもしれないし、店に群がる人たちは、何十万ドルも費やして興奮して399元の時計を買うような人たちではないだろう。

もちろん、プラットフォームの基盤が小さい場合は、一般的に影響はありません。

2つの大手データプラットフォームが俳優朱一龍のファンの年齢層を異なって表示している理由は、データが異なるソースから取得されており、特定された年齢層によっても結果が異なるためです。そのため、朱一龍氏のファンの年齢層をブランド提携の参考にしたい場合、データの表面上に提示された数字だけでなく、その背後にあるデータの出所も調べる必要があります。

同時に、操作可能なリストは水と混ぜてもよいという提案を心から行います。したがって、ビジネス協力の観点からは、第三者の脱水データを購入し、ファンの購買力に関する調査を実施する専門会社を見つけることをお勧めします。 (写真:Interesting Operations/今日のヘッドライン)

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