インターネット運用とプロダクトマネージャーはどちらが優れているか（AIプロダクトマネージャーとインターネットプロダクトマネージャーの違いは何ですか？）

AI プロダクト マネージャーとインターネット プロダクト マネージャーの違いは何ですか?

AIの発展に伴い、AIプロダクトマネージャーも登場しました。では、AI プロダクト マネージャーとインターネット プロダクト マネージャーの違いは何でしょうか?この記事ではこれを分析していますので、見てみましょう。

数日前、AI プロダクト マネージャーとインターネット プロダクト マネージャーの違いは何ですかと尋ねられたことがあります。

これら 2 つの立場は表面的には似ているように見えるかもしれませんが、実際には大きく異なることはよくわかっています。

私はオンラインで多くの記事を読みました。その中には技術的な質問に答えるものやビジネスケースに答えるものもありました。結果はまちまちです。インターネット上の情報と私の理解を組み合わせて、5つの違いについてお話ししましょう。

ほとんどのインターネット製品は、Pinduoduo や Meituan など、主に C エンドユーザーを対象としています。彼らの製品は個人に直接向き合っており、彼らが使用する戦略は主にユーザーの成長に基づいており、ユーザーエクスペリエンスに重点を置いています。

AI製品は主にBサイドユーザーを対象としています。それらのほとんどは特定のインターフェースを持たず、インターフェースの公開のみを持っています。主に、ユーザーにラベルを付ける、推奨を行うなど、特定の目的を達成するために AI 製品と呼ばれます。

たとえば、WeChat の顔認識関連のインターフェース。

（インターネットからの写真）

インターネット製品では、フロントエンドとバックエンド、HTML、JS、CSS、Java などの R&D テクノロジが主に使用され、フロントエンド ページとバックエンド ロジックが実装されます。

AI 製品ではより多くのアルゴリズム技術が使用されます。いくつかの巨大製品については、AI プロダクト マネージャーにアルゴリズム技術だけでなく研究開発技術の理解も求めており、ハイテク人材であることが求められます。

例えば：

AI ベースのスマート音声アシスタント製品を開発したいとします。 AIプロダクトマネージャーは、音声認識や自然言語処理などの人工知能技術を徹底的に研究し、製品機能設計やアルゴリズムの最適化などに応用して、応答の精度を向上させます。

インターネット製品マネージャーは、製品が市場で成功できるように、ユーザー インターフェイスの設計、市場調査、製品プロモーション戦略に重点を置きます。

仕事の境界線はどこから始まるのでしょうか?主な理由は、現在の市場における人材需要の範囲が比較的曖昧であることです。インターネット製品マネージャーには業界経験または製品マネージャーが必要であることは誰もが知っていますが、AI 製品マネージャーの中にはアルゴリズムを理解する必要がある人もいれば、そうでない人もいます。また、業界要件が非常に高いマネージャーもおり、その差は不均一です。

しかし、実際には、B 側の場合、アルゴリズムの要件よりも業界での経験の方が重要です。 C 側の場合、業界経験よりもプロジェクト経験の方が重要です。

AI プロダクト マネージャーとインターネット プロダクト マネージャーは、チーム コラボレーションの点でも異なります。インターネット製品マネージャーは、製品のスムーズな発売とプロモーションを確実に行うために、運用、マーケティング、その他の部門と緊密に連携する必要があります。

AI 製品マネージャーは通常、R&D、アルゴリズム、その他の部門と緊密に連携して、製品の開発と最適化を共同で推進する必要があります。

インターネット製品マネージャーは、ユーザー行動分析データにさらに注目します。ユーザーのフィードバック、市場動向、その他の情報を収集して分析することで、製品の改善と革新を導きます。また、オペレーション、マーケティング、その他の部門と緊密に連携し、製品のスムーズな発売とプロモーションを実現します。

一方、AI プロダクトマネージャーの場合、人工知能技術の応用により、モデルをトレーニングし、製品のパフォーマンスを最適化するために大量のデータが使用されます。データを理解して分析し、データ視覚化ツール、基本的なアルゴリズムの知識、業界経験を活用して、アルゴリズム チームがデータをよりよく理解して活用し、データ機能を調整し、パラメータを調整してモデルの最適なソリューションを実現できるようにする必要があります。

一般的に、AI プロダクト マネージャーとインターネット プロダクト マネージャーの間には、定義、責任、テクノロジー、ユーザーのニーズという点で明らかな違いがあります。 AI 製品マネージャーは人工知能の分野に関する深い技術的背景と理解を持っている必要がありますが、インターネット 製品マネージャーはユーザーのニーズとテクノロジーの組み合わせにさらに注意を払います。

職種に関係なく、急速に変化するテクノロジー業界に適応するためには、学習を継続し、能力を向上させていく必要があります。

それがあなたにインスピレーションを与えてくれることを願います。

この記事はもともと、Everyone is a Product Manager で @刘星聊产品 によって公開されました。無断転載は禁止です。

タイトル画像はCC0プロトコルに基づいたUnsplashからのものです

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