営業業務データ分析（営業データ分析のやり方（例付き））

売上データ分析はどのように行うのでしょうか? （例付き）

営業にデータ分析が必要な理由

データ分析は、現在の業務運営における問題の発見、戦略の調整、方向性の最適化のための重要な基盤として、さまざまな業界や分野で徐々に評価されるようになりました。

売上データはビジネス状況を直接反映するものであるため、より詳細な分析が必要です。多くの企業では、売上データ分析とは、月次および年次データを要約して分析し、単純な比較を通じて結論を導き出すことだと考えています。

しかし、問題は細部に潜んでいることが多いのです。表面的な現象を分析するだけでは、より深い問題は明らかになりません。

売上データ分析は、実際のビジネス状況と組み合わせて、分析フレームワークと分析の焦点を整理する必要があります。一般的には、全体から局所へ、時間的次元から結果から原因へと整理することができます。

【全体データの概要】

ビジネス状況に応じて、総売上高、製品売上高など、分析と監視に最も重要なデータを選択します。主要データの監視と分析の重要性は、主に次の側面に反映されています。1つ目は、要約レポート、2つ目は、毎日のレビュー、そして全体的なパフォーマンスの完了とその他のグローバル状況データの習得です。

同時に、週、月、年などの時間軸でデータの変化を分析し、異なる期間内での売上を比較することもできます。

全体的なデータの概要では、一般的に使用される分析方法は前年比分析です。

前年比:特定のサイクル内の期間を前のサイクル内の同じ期間と比較します。たとえば、今年の 6 月を昨年の 6 月と比較したり、今週の月曜日を先週の月曜日と比較したりします。

今年の同時期のデータと昨年の同時期のデータを比較すると、データの変化が明確に反映されますが、比較する時間の範囲や、人員の増加、市場環境の変化など外部要因の変化にも注意を払い、データの増減に惑わされないようにする必要があります。

月間比較:今週と先週など、特定の期間を同じ長さの前の期間と比較します。

月ごとの分析を行う場合は、季節や活動などの要因の影響に注意する必要があります。例えば、電子製品の売上は夏休みやダブルイレブンの影響を大きく受けるため、分析する際にはデータを見せるためだけに分析するのではなく、実際の状況と組み合わせて分析する必要があります。

【地域データ詳細】

売上データは基本的に地域ごとに分類されます。完了率、スケジュールなどを地域別に分析します。これは、さまざまな状況に応じて戦略をタイムリーに調整するのに非常に役立ちます。また、販売業務のインセンティブやイベント企画のためのデータサポートも提供できます。

地域データ分析においては、人事分析も非常に重要です。全体的な販売戦略は、最終的には営業担当者の日常的な行動に反映されます。したがって、人事パフォーマンス分析に加えて、日々の行動を日次または週次で要約して分析するのが最適です。

【製品分析】

製品分析では、主に販売、製品在庫分析、製品価格分析などの面から主要製品の状況を把握し、リソースの割り当てを判断し、製品構造を適時に調整することができます。

【チャンネル分析】

各チャネルの特性と効果を理解し、最適な配分を実現するには、さまざまなチャネルの投資収益率 (ROI)、各チャネルの供給価格、粗利益、利益分析を分析する必要があります。

分析の次元を選択することで、関心のある主要な結果から原因を推測することができます。たとえば、主要製品の売上の変化は、人事異動、チャネル効果、外部要因の影響を受けることが多いです。これらを一つずつ分解することで、原因を突き止め、より包括的なデータ分析フレームワークを得ることができます。

データ分析は、四半期レポートや年次レポートだけに限ったものではありません。日報や週報などの日々のデータ監視も重要です。

日々のデータを便利かつタイムリーに同期するにはどうすればよいでしょうか?

リーダーが販売の進捗状況や作業結果を迅速に把握できるようにし、週次レポートや月次レポートを迅速に作成し、日々のデータをタイムリーに同期することが重要です。

1. 優れた分析ダッシュボードを構築する

必要に応じて、毎日の監視、毎週のレポート、従業員分析、顧客分析などのデータ分析ダッシュボードを作成し、販売データ分析テンプレートを構築します。

2. データベースに直接接続する

データベースを構築し、BDP を通じて毎日販売データを同期することで、ダッシュボードの自動同期を実現します。

3. 日次統計データの入力

従業員の日常的な行動に関するデータを収集することは、多くの場合困難です。従業員訪問などのデータは固定形式で収集され、ローカル フォルダーに直接配置できます。 BDP ファイル シンクロナイザーを使用すると、ローカル データを自動的に同期できます。

リーダーと従業員はどうすればデータ分析結果をより早く得ることができるでしょうか?

1. モバイル アプリまたはダッシュボードの共有機能を使用して、リーダーがいつでもタイムリーに更新されたデータを開いて表示できるようにします。

2.分析では、販売目標の進捗状況の設計に注意を払い、従業員がいつでも目標達成状況を把握できるようにします。

例：

この記事のチャートはHaizhi BDP Personal Editionによってサポートされています。

Haizhiyushu は、業界のビッグデータアプリケーションのトレーニングに重点を置いています。ビッグデータアナリストとデータ視覚化のトレーニングは年間を通じて実施されます。