データ駆動型ユーザーオペレーション（WeChat公式アカウントを例に、データを活用してコンテンツオペレーションを推進する方法）

WeChat公式アカウントを例に、データを活用してコンテンツ運用を推進する方法

データ分析はコンテンツ製品のガイドにも使用できます。この記事では、データ駆動型運用のための 2 つの主要な指標、計算式、結果分析テンプレートを紹介します。これにより、公開されたコンテンツがプラットフォーム上の既存のユーザーのニーズに合っているかどうかを誰もが明確に判断し、将来の記事のコンテンツ、タイトル、レイアウトを最適化できるようになります。

データ分析会社のコンテンツオペレーターとして、多数のアカウントを管理し、コンテンツを公開することが私たちの日常業務です。ただし、公開するコンテンツをデータ風味豊かにするだけでなく、アカウント管理（特に公開アカウント）も企業の気質に合致し、「データ駆動型」風味豊かにする必要があります。

実は、これは公式アカウントが公開するテキストコンテンツを「測定可能」にすることで、公開されたコンテンツが公式アカウントの既存ユーザーのニーズに合致しているかどうかを明確に判断し、今後公開する記事の内容やタイトル、レイアウトを最適化できるようにするためなのです。

ここでは、コンテンツの質を判断するための「閲覧数・視聴数」以外のデータ判断の考え方（私的見解）を、コンテンツ運営者の皆さんと共有したいと思います。

パブリックアカウントのブランド価値を高めるために、パブリックアカウント記事の 2 つの機能を定量化する一連の指標を開発しました。

1. タイトルの質- ユーザーを惹きつけて記事をクリックさせる能力
2. 記事の質- ユーザーを惹きつけてアカウントをフォローさせる能力

上記2つの指標は、背景記事から以下の値を抽出して算出しています。

• 読者数– タイトルをクリックして記事にアクセスした実際の人数
• クリックスルー率– プッシュ通知をクリックした人の数
• 閲覧数- 閲覧や共有をクリックした人の数
• シェア数- 友人サークルに転送した人の数
• シェアコンバージョン率- 読者を引き付けるためにコンテンツを転送した人の数 / 転送した人の数
• リードの注目度- 記事をきっかけにパブリックアカウントをフォローした人の数

各記事の2つの能力値を算出することで、プッシュした記事の価値や魅力度、失敗点を分析し、後続の公開アカウントがプッシュする記事のタイトルや内容の最適化に役立てることができます。

注: a、x、y、z は、異なる値間の変化をバランスさせるための係数です。

タイトルの品質 = a*クリック率*30%+シェアコンバージョン率*70% (a=100)

タイトルの品質が高ければ高いほど、クリック数や閲覧数も増えます。ただし、アカウントは成長段階にあるため、ファンデータは絶えず変化しており、ユーザー数の増加による数値の変化を避けるために比率数値計算を選択します。

計算では測定要素として 2 つのデータが選択されました。

1. クリックスルー率– プッシュされた記事をクリックして読んだファンの数 / プッシュされた記事を見たファンの数
2. 共有コンバージョン率- 共有された記事をクリックして読んだ他のユーザーの数 / 記事が共有された回数

その中で、シェア変換率は新規ユーザーを引き付ける上でより価値があるため、タイトルの品質が潜在的ユーザーに対するタイトルの魅力をよりよく反映できるように、シェア変換率の数値比率を 70% に調整することを選択しました。

コンテンツの質 = (x*視聴/閲覧者の数*5%+y*共有/閲覧数*60%+z*注目度*35%) (x=1000; y=100; z=1)

コンテンツの質が高ければ高いほど、共有数や視聴回数も増えます。高品質のコンテンツは、より多くの潜在的なユーザーをあなたのアカウントをフォローするよう促すこともできます。

同様に、ファン数の増加を避けるために、コンテンツの質の計算も比率に基づいています。

計算では、測定要素として次の 3 つのデータが選択されました。

1. 読書比率——読書数/読書数
2. 共有比率– 共有数/読者数
3. 新規フォロワー- コンテンツに賛同してアカウントをフォローした人の数

その中で、現在の分裂能力は友人の輪の中での共有よりも低いため、コンテンツの質を測る上での重みは主に「共有率」と「新規フォロワー数」に置かれており、それぞれ60％と35％となっています。

上記の計算ルールに基づいて、2月12日から4月15日までの16の公開アカウント記事と記事データを示します。上記の式を適用すると、次のデータリストが得られます。

（緑 - 署名記事、青 - 実践コース、オレンジ - ライブ放送分裂）

タイトル品質データを大きいものから小さいものの順に並べると次のようになります。

現在の数値効果レベル:

• x<5——魅力の喪失
• 5
• 7
• 8
• x>10——優れた魅力

公的アカウントの記事タイトルのいくつかの現象を要約すると、次のようになります。

• 契約関連の記事は潜在的なユーザーのクリックを引き付けやすく、共有率は1000〜2000％と高いレベルにあります。
• 現在、「保持」や「ケーススタディ」というキーワードを含む有用な情報が人気です。
• 現在、「WeChatミニゲーム」と「バージョン」のデータパフォーマンスはあまり良くなく、ライブ放送よりも低くなっています。これは、コンテンツの視聴者が狭いことが原因である可能性があります。
• キーワードが同じ場合（例：「保持」）、具体的な値を持つタイトルの方が人気があります。

コンテンツ品質データを最大から最小の順に並べ替えると次のようになります。

現在の数値効果レベル:

• x<5——低含有量
• 5
• 10
• 15
• x>20——優れたコンテンツ

公的アカウント記事の内容に関するいくつかの現象をまとめると次のようになります。

• 役に立つ記事のタイトルは魅力的ではありませんが、クリックして読んだユーザーはコンテンツに対して最高のフィードバックを与え、ファン増加効果は明ら​​かです。
• サイン部門は乾物部門とは逆で、露出度は上がるものの新規追加力は弱い。
• 「大文字/小文字」を含むライブ放送のタイトルは転送効果が向上します。
• ライブ放送コンテンツを長いテキストに変換すると効果が向上します。

この記事はもともと、Everyone is a Product Manager で @小莫@算算科技 によって公開されました。無断転載禁止

タイトル画像はCC0ライセンスに基づいてUnsplashから引用しています