ビッグデータユーザー運用（運用者はどのようにビッグデータを活用してユーザー成長を実現するのか？長い記事なので、じっくり読んでいただければ必ず得るものがあります！）

事業者はビッグデータをどのように活用してユーザー数の増加を達成できるでしょうか?記事は長いので、根気よく読んでいただければ何か得られると思います！

事業者にとって、新規ユーザーの誘致、維持、活性化、分裂、変換は、業務においてユーザー数の増加を達成する上で最も重要な指標です。ユーザーの成長は主にAARRRモデルに依存しており、製品の設計と運用、ユーザーの獲得、迅速なコンバージョン、維持率の向上、そして収益化と普及に重点を置いています。

AARRR モデルとは何ですか?

獲得: さまざまなチャネルを通じてユーザーにアプリをダウンロードしてもらいます。

ユーザーの有効化（アクティベーション）リマインダー通知などの機能を通じてユーザーを有効化する

維持率の向上: ユーザーの習慣と定着率を高め、ユーザー維持率を向上させる

収益を得る（売上） 質の高いユーザーにターゲットを絞ったサービスを提供し、収益を得る

自己増殖（参照）ユーザーロイヤルティの達成、ユーザー増殖の達成、ユーザー分裂効果の達成

ユーザーの増加は運営にとって非常に重要であり、良好なユーザーの増加はプロジェクトや企業に利益をもたらす可能性があります。分裂と転換がユーザー増加の鍵であるならば、新規ユーザーの誘致と活性化の促進がユーザー増加の基本であると私は考えています。製品を運用する際にまず行うべきことは、ユーザーを獲得すること、つまりプロモーションを行い、新規ユーザーを引きつけることです。新規ユーザーを獲得した後は、そのユーザーをどのように維持するかを検討する必要があります。次回は、新規ユーザーの獲得やアクティベーション促進によるユーザー成長を実現するために、ビッグデータを業務にどう活用していくかについてお話しします。

ユーザーの増加を達成する方法はたくさんあります。事業者はビッグデータを活用してユーザー数の増加を実現できると考えています。これを実現するには、いくつかの方法があります。

1. ユーザーグループの位置付け:

データ指向で、ビッグデータ分析を通じて周囲の人口プロファイルを理解します。地域の人口規模と人口密度は、ユーザーの増加に直接関係しています。高級なデザインと優れたマーケティング手法はすべて、人口の多い地域に依存しています。人口が多く、潜在顧客も多いため、ユーザー数の増加の余地があります。逆に、人口の少ない地域では、ユーザーの増加に一定の制限があります。

広州グローバル国際貿易センターを例にとると、システム分析により、図に示すように半径 3 キロメートル以内の人口プロファイルが得られました。

人口は4518万5700人で、常住人口は194万2400人、居住人口は116万5400人、就労人口は137万3500人、来訪者は4324万3300人となっている。人口密度は市の平均よりも高いです。この地域は人口規模が大きく、人口密度が高く、顧客基盤も大きいため、ユーザー数の増加の余地があります。

人口プロファイルマップ

2. 人口統計プロファイルの定義:

オペレーション職には、ユーザー数の増加を図るためのさまざまな方法があります。広告と検索エンジン検索を例に挙げてみましょう。データに基づいて、ユーザーの興味、行動、消費習慣などの要素を理解し、ユーザーのポートレートを確立し、ターゲット顧客グループを正確に位置付け、ユーザーのニーズを理解することは、対応するマーケティング戦略を策定し、ユーザーの定着率を高めるのに大いに役立ちます。

0 1.配信内容の設定

例えば、その地域の男性と女性の比率を照会することで、色の好み、フォント効果、視覚的なデザインなど、配信するコンテンツのデザインを決定し、ターゲット顧客を引き付けることができます。群衆の婚姻状況を照会することで、配信されるコンテンツが独身向けか家族向けかを判断します。

男女比、婚姻状況

02.配置の選択

ビッグデータを使用して、エリア内の交通状況を照会し、配置場所が適切かどうか、コンテンツが直感的に見えるかどうかを判断することもできます。精密な配信により、ユーザーの成長を効果的に達成できます。

居住人口と交通施設分布のヒートマップ

03.発売とプロモーション

教育レベルによって、配信方法がオンラインかオフラインかが決まります。職業分布によって配達対象が決定されます。職業が異なれば、好む配信内容も異なります。

オンライン広告を好む場合、ソーシャルメディアはユーザー情報を取得し、ユーザー数を増やすための重要なチャネルです。ビッグデータ分析ツールを使用して、対応するマーケティング戦略を開発し、プロモーションにソーシャルメディアプラットフォームを使用し、ユーザー数とアクティビティを増やすことができます。また、 A/Bテストを使用して、さまざまなマーケティング戦略やプロモーション チャネルの有効性をテストし、プロモーションに最も効果的な戦略とチャネルを選択して、ユーザー数とアクティビティを増やすこともできます。

ABテストは、統計的原理に基づく一連の方法論の総体であり、合理的なトラフィック配分を通じてローカル指標の価値を最大化するために、効率的かつ正確にソリューションを選択します。 ABテスト評価を行う場合は、指標が安定した状態になるまで観察してから評価を行う必要があります。

04.製品のパッケージングとプロモーション

顧客の肖像画を使用して製品を調整することもできます。適切な製品はユーザーの成長に役立ちます。

所得水準を調査することで、顧客グループを分類し、ラベルを付け、会員向け商品を決定できます。

消費レベルを通じて製品の価格とパッケージ製品のセールスポイントを決定します。

消費シナリオを決定することで、製品の位置付けが現在の地域住民の消費嗜好と一致しているかどうかを判断できます。

ユーザーポートレートコレクション

3. キーワードの適切な設定：

顧客のポートレートを分析することで、パーソナライズされた推奨戦略を開発することもできます。配信プロセス中に、ユーザーポートレートに基づいてユーザーをさまざまなタイプのグループに分類し、マーケティングコンテンツのキーワードを決定できます。

例えば、男女比や年齢分布に基づいてプロモーションページ、イベント宣伝、ソフト記事のキーワードを決定することができます。若者が大部分を占める場合は、インターネットの流行語で彼らを引き付けることができます。中高年層が増えれば、日常生活を通じて彼らを惹きつけることができる。 UIとレイアウトも、関係するグループに応じて設定できます。適切なキーワード設定により、検索エンジンでのユーザー増加を実現できます。

4. ビッグデータを活用してユーザーのライフサイクルを延長する

ユーザーライフサイクルの延長は、主に顧客へのサービス提供によって実現されます。

1.新規顧客に対して関連商品、サービス、アクティビティなどを推奨し、ユーザーの購入や参加を促し、ユーザー数やアクティビティ数を増加させます。

2.ユーザーの行動とデータを分析し、ユーザーの行動モデルを確立し、ユーザーの行動傾向を予測し、事前に対応する戦略を策定し、ユーザーの粘着性を高め、ユーザーの満足度を向上させ、ユーザーの離脱率を減らし、新規顧客を既存顧客に変え、ユーザーの成長を実現します。

3.コミュニティ ユーザー インタビューを実施することも、顧客へのサービス提供の 1 つの方法です。多数のインタビューを通じて、顧客のニーズを正確に把握することができます。ビッグデータ分析を使用すると、インタビュー対象者が集まる場所に関する情報を取得できます。たとえば、どのコミュニティでインタビューが行われるかなどです。コミュニティには何世帯ありますか?家の値段はいくらですか？対象コミュニティからどれくらい離れていますか?効果的なインタビューを通じて、ユーザーの悩みを把握し、ユーザーのニーズを満たし、ユーザーの成長を実現できます。

住宅地概要

4. 支援施設の概要を調査したり、プロモーション活動を行うことで、利用者を増やすこともできます。住宅地の近くでイベントを開催したい場合は、住宅地の数や分布ヒートマップを確認することができます。ターゲット顧客が集まる場所でプロモーションイベントを開催することで、ユーザー成長を実現できます。

サポート施設の概要

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実際、ユーザー数の増加を実現する方法は数多くあり、上記の 4 つの方法はあくまでも個人的な意見です。つまり、事業者はビッグデータの分析・予測機能を活用してユーザーのニーズや行動を理解し、パーソナライズされたマーケティング戦略やプロモーションチャネルを開発し、ユーザーの成長を実現できるのです。

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